2016即將竣事，外媒KDnuggets日前針對大數(shù)據(jù)規(guī)模在2016年度取得的重大成長，以及2017年度大概呈現(xiàn)的變革趨勢，詢問了8位行業(yè)內(nèi)的頂級專家。

固然列位專家的意見不盡溝通，但從其講話中約莫可以總結(jié)出一個共通點(diǎn)：大數(shù)據(jù)研究正在由前幾年的新鮮技能變得越來越普及和貿(mào)易化。同時，由于研究的向前推進(jìn)，以數(shù)據(jù)為基本的人工智能、呆板進(jìn)修和物聯(lián)網(wǎng)等其他各個規(guī)模也將會取得越來越大的成就。

1. Craig Brown，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫技能規(guī)模專家。美國知名的青年導(dǎo)師、科技導(dǎo)師，以及作家。

在2016年，數(shù)據(jù)科學(xué)規(guī)模呈現(xiàn)了一次大局限的數(shù)據(jù)增長。這一增長從需求端敦促了諸多云計較處事供給商的快速生長，包羅亞馬遜AWS、微軟Azure和Rackspace等。我認(rèn)為，數(shù)據(jù)增長的勢頭將在2017年獲得延續(xù)。而且，2017年將會呈現(xiàn)更多的基于這些大數(shù)據(jù)研究的應(yīng)用項目，包羅呆板進(jìn)修、認(rèn)知計較以及預(yù)測闡明等。不外，跟著數(shù)據(jù)量的增加，應(yīng)用項目標(biāo)逐漸富厚，用戶的數(shù)據(jù)安詳問題也將變得日益嚴(yán)峻，這一點(diǎn)在2017年也不會有很大改進(jìn)。2017年，數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師等地位將變得越來越搶手，崗?fù)ぢ氊?zé)和定位也會越來越明了。及時數(shù)據(jù)流和成果更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸通道將徹底顛覆所謂“快速數(shù)據(jù)”（fast data）和“可操控數(shù)據(jù)”（actionable data）的界說。

總體上說，大數(shù)據(jù)科學(xué)仍然是一個處于不絕成長中的學(xué)科，在2017年，這一學(xué)科必然會迎來比2016年更大的成長。假如把大數(shù)據(jù)比作一輛汽車的駕駛員，那么在這位駕駛員的教育下，將來基于大數(shù)據(jù)的各類實(shí)際應(yīng)用項目將會越來越富厚，也即這輛汽車上的搭客會越來越多。

2. James Kobielus，大數(shù)據(jù)規(guī)模專家，IBM公司大數(shù)據(jù)研究首席科學(xué)家。

漫衍式框架Hadoop在大數(shù)據(jù)規(guī)模的重要性正在日漸削弱，MapReduce模子、HBase數(shù)據(jù)庫，甚至漫衍式文件系統(tǒng)HDFS在大數(shù)據(jù)科學(xué)家眼中也遠(yuǎn)沒有從前重要了。

2017年最顯著的變革趨勢應(yīng)該來自于措施員群體，他們將越來越存眷數(shù)據(jù)庫規(guī)模的編程技術(shù)，通過這一技術(shù)的晉升，得到更多的職業(yè)成長優(yōu)勢。我認(rèn)為在2017年，最熱門的大數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用項目將會聚焦于流媒體闡明、嵌入式深度進(jìn)修、物聯(lián)網(wǎng)、談天呆板人、認(rèn)知計較、自動駕駛、計較機(jī)視覺和語音識別等規(guī)模。同時，我們也將會看到，新一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、GPU和其他的高機(jī)能認(rèn)知計較框架也將在來歲獲得更大的成長。

3. Douglas Laney，美國著名咨詢公司Gartner副總裁，首席闡明師。

2016年，大數(shù)據(jù)規(guī)模一個最大的變革就是人們不再談?wù)摯髷?shù)據(jù)了，因為大數(shù)據(jù)已經(jīng)充斥了我們的糊口，到處可見。此刻各人存眷的核心釀成了如何將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、商用化。在Gartner內(nèi)部，我們和客戶此刻談?wù)撟疃嗟膯栴}是如何打點(diǎn)、評估信息資產(chǎn)，以及如何將信息資產(chǎn)變現(xiàn)。

2017年，我們應(yīng)該盡力搞清楚大數(shù)據(jù)規(guī)模幾項重要的權(quán)利和義務(wù)，包羅數(shù)據(jù)的所有權(quán)、特權(quán)和隱私權(quán)，出格是由物聯(lián)網(wǎng)發(fā)生的數(shù)據(jù)。別的，關(guān)于數(shù)據(jù)可否被視為一種全新形態(tài)的資產(chǎn)，這一問題會繼承激發(fā)管帳行業(yè)、狀師行業(yè)和保險行業(yè)的狐疑。但跟著機(jī)構(gòu)投資人和股票闡明師們越來越存眷一家企業(yè)的信息化歷程，傳統(tǒng)行業(yè)的這種狐疑將會有所緩解。2017年，各行各業(yè)都將會越發(fā)存眷大數(shù)據(jù)規(guī)模的人才招攬，譬喻數(shù)據(jù)司理人和其他的信息整合者。

4. Yves Mulkers，知名博客一切皆數(shù)據(jù)（All Things Data）博主之一，認(rèn)真維護(hù)大數(shù)據(jù)板塊。

在2016年，大數(shù)據(jù)這個詞好像不像前幾年那樣熱門。跟著大數(shù)據(jù)相關(guān)的基本設(shè)施、處事器、軟件系統(tǒng)和理論體系的一連成長，今朝大數(shù)據(jù)闡明方面的辦理方案已經(jīng)逐漸成熟，而且越來越普及，而不像前幾年那樣照舊少數(shù)科技極客眼中的新規(guī)模。跟著技能的成熟，自助和自動化的信息處事也將越來越受到重視。大數(shù)據(jù)闡明東西和相關(guān)的辦理方案固然會變得越來越簡樸易用，但我們?nèi)匀恍枰邆涓耐ㄐ偶寄芎托畔⑻幚響土P規(guī)模的專業(yè)常識，隨時籌備迎接下一個成長階段的到來。將來，和呆板進(jìn)修、人工智能、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的大數(shù)據(jù)辦理方案將越來越完備，摩爾定律的界線也會受到更多的挑戰(zhàn)。

5. Mark van Rijmenam，Datafloq網(wǎng)首創(chuàng)人，大數(shù)據(jù)相關(guān)書籍《Think Bigger》作者。

對付大數(shù)據(jù)規(guī)模來說，2016是令人感動的一年，因為“大數(shù)據(jù)”終于不再是一個風(fēng)行詞。這說明研究者們正在基于大數(shù)據(jù)開拓真實(shí)可用的辦理方案和應(yīng)用措施，而不再是簡樸的噱頭。