大數據技能市場正處于這樣一個階段：Garnter認為是從IT主導的、陳訴系統轉向業務主導、自助式處事闡明的最后階段。其功效是呈現了許多新業務智能和闡明平臺可以滿意企業機構對可會見性、火速性和更深入的闡明洞察力的要求。
此刻有許多初創公司提供這種下一代系統，他們開拓新技能用于收集、打點和闡明大數據，不管這些數據是布局化的還長短布局化的、動態的照舊靜態的、當地的照舊在云中的。
下面就是2016年引起我們留意的10個很酷的大數據初創公司。
Anodot
CEO: David Drai
Anodot在2015年11月走出隱身模式，推出了及時異常檢測和操縱智能技能——擁有呆板進修專利算法的軟件，可以自動舉辦業務闡明、查明機能問題并尋找貿易時機。Anodot的方針是從大量數據中查找異常值，并將這些功效轉化為有代價的業務洞察。
Anodot的技能旨在用于電子商務網站、數字告白系統和物聯網網絡，以提高運營效率，最大限度增加收入。
Anodot位于以色列的Ra'Anana，以及加州的桑尼維爾，在9月的B輪融資中得到了800萬美元。
Confluent
CEO: Jay Kreps
在大數據打點和闡明中，處理懲罰及時的流式數據是最大的挑戰之一。辦理這個問題的個中一項技能就是開源的Apache Kafka通訊署理項目，提供了高吞吐、低延遲的軟件，用于處理懲罰及時數據。
Confluent是由Apache Kafka首創開拓者建設的，提供了一個環繞Kafka的完整及時數據平臺，可作為一個容錯的、高度可擴展的通訊系統。該軟件可用于手機來自用戶勾當日志、股票行情系統、設備儀表的數據，以及其他遍及用例中的數據。
本年5月，這家位于加州帕洛阿爾托的公司公布提供Confluent Platform 3.0，通過融合Kafka Streams把流處理懲罰本領添加到應用中，尚有在企業機構上下操縱Kafka的Confluent Control Center。
Koverse
CEO: Jon Matsuo
Koverse開拓了一款“盒中數據湖”的平臺，并稱它可以收集大數據并更快速地運用于出產中，其本錢要低于現有的技能和要領。
這家位于西雅圖的公司建設于2012年，最早的1.0版本是在兩年前首次發布的。Koverse Platform 2.0是在6月宣布的，將Apache Accumulo“漫衍式鍵值庫”技能和該公司本身的Universal Indexing Engine團結到一起。
連系首創人Paul Brown（首席產物官）和Aaron Cordova（首席技能官）曾經是美國國度安詳局的數據科學家，在哪里他們輔佐開拓了最早的Accumulo項目，從頭架構了國度安詳局的數據基本架構，以更好地處理懲罰意外的數據闡明環境。
Maana
CEO: Babur Ozden
Maana開拓了Maana Knowledge Platform，這個數據搜索和發明軟件是從大量系統可能“孤島”中收集數據，并將其轉變為可以被業務線應用回收的業務洞察。該系統是構建在Apache Spark處理懲罰引擎的。
Maana位于加州帕洛阿爾托，建設于2012年，在2015年5月正式宣布，定位是收集和闡明由物聯網網絡生成的大量數據。9月該公司首次發布了其產物的Winter '17版本，Knowledge Applications用于優化像供給鏈和呼喚中心打點這樣的業務流程，韓國云服務器 美國云主機，Knowledge Assistants用于建設新的闡明模子。
Maana在2016年5月舉辦的B輪融資中得到2600萬美元，氣走好惆悵大部門來自該公司的石油和天然氣及行業客戶，包羅殼牌、雪佛龍、沙特阿美、英特爾和通用電氣等公司。
Pachyderm
CEO: Joe Doliner
把握著當前一代大數據技能的初創公司Pachyderm，已經開拓出了一種開源闡明引擎，回收Docker容器做漫衍式計較。
這里的重點是提供了一個容器化、模塊化、可擴展的數據闡明基本設施，回收像Docker和Kubernetes這樣的東西作為構建塊。該公司的Pachyderm File System和Pachyderm Pipeline System軟件輔佐數據司理和闡明師構建呆板進修通道和數據ETL（提取、轉換和加載）事情流程。
Pachyderm建設于2014年，位于舊金山，在本年6月的種子輪融資中得到了200萬美元。
StreamSets
CEO: Girish Pancha
StreamSets是別的一家辦理打點動態數據挑戰的公司。更詳細地說，StreamSets開拓的軟件防備“數據漂移”的潛在問題——數據在源頭的時候大概會碰著這種不行預測的突變環境，并在應用利用這些數據的時候呈現問題。
StreamSets的StreamSets Data Collector軟件被用于在任何數據源和任何應用之間構建巨大的數據流。9月，StreamSets首次推出了StreamSets Dataflow Performance Manager用于打點數據流操縱。
