如今，“大數據”的觀念已經存在一段時間了，可是許多人好像仍以為它被神秘面紗所覆蓋。因此，在本文我們將展現出一些人們對付頂級大數據技能與應用的誤解。

每個企業都需要會見數據，從生意業務、移動、財政和行為數據到客戶觀測數據和社交媒體數據。更重要的是，越來越多的數據跟著技能的成長和購置趨勢的變革變得可用，而大數據剛好擁有將這些數據轉化為可操縱數據的名貴本領。

大數據使企業可以或許闡明監控趨勢并相應地調解其計策，它有助于締造新的產物和處事，以滿意日益增長的客戶需求，同時它還提供具體的看法來輔佐企業淘汰不須要的本錢和投資支出，提高企業的投資回報率。然而，企業仍然對此暗示猜疑。

以下有一些被展現的主要誤解和概念：

（1）這些都是炒作

大數據不只僅是一個時尚，它在這里很重要，它為企業業務所提供的代價是驚人的。據報道，在將來兩年里，73％的營銷人員打算在其業務中實施大數據闡明辦理方案。為什么？這是因為闡明和陳訴獲得的精確數據有助于企業籌劃和預警，使決定者可以或許擬定預算方針、確定趨勢以及改造要領。

為了在不絕變革的商界中保持最新狀態，并在競爭中領先，人們比以往任何時候都需要把握大數據。

（2）這是IT部分的責任

企業需要確保有一個智能辦理方案來闡明企業的數據，這將是IT部分在實施辦理方案方面的責任。然而，組織中的每小我私家都有責任相應地利用這些系統，輸入所有相關數據并顯示是否有任何異常。這包羅財政，銷售和客戶處事團隊，以及市場部分，吉隆坡服務器 大馬伺服器，因為按照Teredata.com上的觀測闡明，45％的大數據陳設是用于營銷目標。

（3）需要大量的數據

大數據可以被界說為用于闡明趨勢的超大數據集，但有數據集和高質量數據之間的區別。龐大的數據集大概有許多錯誤，包括反復、過期的或不相關的數據。因此，企業的數據必需是清潔和高質量的，以此來確保所獲得的功效沒有任何方法的偏移。

當涉及到數據時，更多的說法是，假如企業有來自各類相關來歷的高質量數據，就可以或許得到更好的功效。來自哈佛定量社會科學研究所的格雷·金表明說，“‘數據’的界說已經被改變。也就是說，大大都人認為數據是行和列數字，譬喻Excel電子表格，可是，大數據主要是一些半布局化數據或非布局化數據。”他繼承說，“當人們開始把握數據的多樣性和的速度時，意味著他們在尋找更多創新的方法來利用它。”

企業不可是收集大量的數據。顯然，界說它是想要知道至關重要的數據是什么，以便于識別對付數據建設可行的看法來提高企業的業務績效。

（4）大數據很難領略

正如Cake公司首創人和首席技能官達維斯特沃特所表明的那樣，“人們對付處理懲罰大數據所涉及的技能巨大性有很大的誤解，而實際上，新的開拓繼承精簡和簡化任務。”今朝市場上有許多種辦理方案可供選擇，輔佐企業解讀他們的數據。

有一些東西可以從企業的財政軟件，客戶干系打點系統（CRM），電子郵件，網站闡明等獲取信息。許多這樣的東西將答允企業把數據導出到Excel表格中以利便操縱，因此企業可以建設自界說陳訴并以易于領略的方法泛起，所以它并不是堅苦或昂貴的。

（5）這是辦理所有問題的要領

監控，維護，丈量，以及闡明數據的本領會讓企業能打點和改造整個運營，但假如企業沒有正確的流程，或擬定明晰的方針，那么將很難操作其洞察力。

（中國IDC圈獨家翻譯，未經答允，克制轉載！）