隨著數字時代的到來，人們對大數據的關注度也越來越高，在過去的十年中，我國的數據量不僅增長速度迅速，大數據技術和產業大數據應用也越來越成熟，以大數據作為支撐推動產業數字化轉型已是熱潮。

掌握大數據技術發展趨勢

1、增強分析

增強分析功能通過人工智能和機器學習工具及框架擴展了商業智能（BI）工具包。這是從傳統的商業智能中產生的，自助式商業智能為用戶提供基于視覺的分析，增強分析是自助式商業智能的下一個步驟，它將機器學習和人工智能元素集成到組織的數據準備，以提高數據管理性能。增強分析可以減少與數據準備和清理有關的時間，并且無需數據科學家的幫助就可以為商業人士提供見解。

2、持續智能

據預測，到2022年，超過一半的主要業務系統將基于實時分析做出業務決策。通過將實時分析集成到業務運營中，并處理當前和歷史數據，持續智能有助于在新數據到達時增強人為決策。許多組織仍然只依靠歷史數據或過時的數據。這樣的組織可能會在快速變化的環境中落后，因此，組織應該不斷且即時地了解其數據，美國站群服務器，這些數據將提高問題的識別和解決以及做出重要決策的速度。

3、內存計算

內存計算是加快分析速度的另一種方法，除了實時數據處理外，它還消除了緩慢的數據訪問。這使得數據的處理和查詢速度比任何其他解決方案要快很多倍，這有助于組織制定決策并立即采取行動。

4、邊緣計算

邊緣計算是一種分布式計算框架，可以在數據源附近進行計算。隨著傳輸到云計算分析解決方案的數據量的增加，原始數據的延遲和可擴展性以及處理速度等問題也隨之出現。邊緣計算方法允許減少數據生產者和數據處理層之間的延遲，并通過將數據處理管道的部分移近原點（傳感器、物聯網設備）來減少對云平臺的壓力。到2025年，將有75%的數據將在傳統數據中心或云平臺之外進行處理。

關注大數據產業新趨勢

1、數字政府

在數字時代的背景下，在政府治理方面也迎來了前所未有的轉變，“數字政府”的概念也被熟知。數字政府是指在現代計算機、網絡通信等技術支撐下，政府機構日常辦公、信息收集與發布、公共管理等事務在數字化、網絡化的環境下進行的國家行政管理形式。是在現有政府組織架構下，遵循“體制創新+技術創新+管理創新”三位一體架構，所形成的一種新型政府運行模式。用數據對話、用數據決策、用數據服務、用數據創新。作為數字中國體系的有機組成部分，數字政府是推動數字生態建設、實現經濟高質量發展、再創營商環境新優勢的重要抓手。

2、數字生態

數字生態則是新的產業發展方向，是推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快增長的新動力。其具備價值循環體系、產業融合機制、社會協同平臺這三大特征的新型經濟單元。數字生態是數字經濟的基本單元。大量異質性的企業，借助大數據等新興技術，緊密的融合在一起，形成的共生、互生、乃至再生的價值循環體系，產生新的產業融合機制。與傳統產業受時間、空間限制不同，數字經濟體往往可以跨越地域、行業、系統、組織、層級形成廣泛合作的社會協同平臺。

3、數字技術

大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展，加快了公眾對大數據技術的認知度。當前，數字科技幾乎已滲透到我們生活的所有領域，歐洲服務器租用，包括政治、經濟、文化、醫療預防、金融、農業、能源、城市管理等。在黨的十九大報告中提到，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，如今，全國各地利用新技術進行創新，促進產業數字化轉型已成經濟發展普遍共識。

大數據平臺可以讓企業實現由傳統生產經營模式邁向數字化轉型升級之路，蜘點通過多角度、多維度分析企業采購、銷售、物流數據、財務、資金、辦公、人力、行政、管理等各種數據，利用大數據系統自動進行大數據脫敏、清洗、建模、分析、挖掘，實現數據精準指導生產、降低流通和運營成本、減少銷售各環節庫存積壓（甚至零庫存）。同時，平臺系統根據大數據的分析和判斷，自動給出未來采購、生產、銷售、流程數量、分布、周期等角度的建議，有助于企業為各職能部門在管理方面提供精準的決策依據。