人們在工作、生活的周圍有數(shù)十億的智能產(chǎn)品與傳感器。這些 物聯(lián)網(wǎng) (IoT)產(chǎn)品 與人、家庭、工廠、工作場所、城市、農(nóng)場和車輛進(jìn)行交互。 Gartner 預(yù)測到 2021 年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在 95% 的電子產(chǎn)品中用于新產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從可穿戴設(shè)備到醫(yī)療設(shè)備等。

物聯(lián)網(wǎng)提供有價(jià)值的信息，可以更快地發(fā)現(xiàn)健康問題，監(jiān)測健康，更好地、更安全地跟蹤貨物，以及更高效地生產(chǎn)食品。

然而，智能產(chǎn)品創(chuàng)造了很多無用信息，通過光纖高速的傳輸 。管理所有這些 IoT 數(shù)據(jù)意味著需要開發(fā)和執(zhí)行架構(gòu)、策略、實(shí)踐和過程，從而適當(dāng)滿足整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的需求，這帶來了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)方法和基礎(chǔ)設(shè)施需要重新思考和擴(kuò)展。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理中的常見問題

使用 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)需要比從人類收集的數(shù)據(jù)更快。例如，來自人們評論和行動(dòng)的調(diào)查數(shù)據(jù)往往在幾分鐘、幾小時(shí)或幾天內(nèi)到達(dá)，而不是幾秒鐘。有鑒于此，管理者在決定選擇哪些數(shù)據(jù)時(shí)可能更靈活一些，而不相關(guān)的數(shù)據(jù)則不那么不相關(guān)。相比之下，IoT 正在創(chuàng)建自己的 生態(tài)，加劇了三個(gè)典型的數(shù)據(jù)管理問題：

(1) 可擴(kuò)展性和敏捷性： IoT 數(shù)據(jù)流量 其即時(shí)性使得這個(gè)數(shù)據(jù)管理問題變得最緊迫。鑒于 IoT 設(shè)備的數(shù)量會(huì)隨著時(shí)間的推移而增加，如從 40 臺設(shè)備到 400 臺設(shè)備，IoT 架構(gòu)如何適應(yīng)這種情況?物聯(lián)網(wǎng)如何 連接，允許由人和事物進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，因?yàn)?IoT 數(shù)據(jù)的保質(zhì)期很短?一旦 IoT 數(shù)據(jù)到達(dá)某處，如何存儲這些數(shù)據(jù)，確保有足夠的空間獲取新信息?輸入和輸出如何流經(jīng)傳感器而不堵塞?IoT 數(shù)據(jù)是否需要訪問非傳感器數(shù)據(jù)(例如，有關(guān)用戶和密碼的元數(shù)據(jù))，那么該數(shù)據(jù)如何獲取和理解此類信息呢?

(2) 安全： Gartner 的調(diào)查 表明安全性是規(guī)劃和實(shí)施 IoT 解決方案的組織面臨的重大挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)到 2022 年，IoT 的所有安全預(yù)算的一半將用于故障修復(fù)。防止未經(jīng)授權(quán)的訪問已成為最前沿。 新聞 周刊 報(bào)告說，使用物聯(lián)網(wǎng)的美國公司中，有近一半受到安全漏洞的打擊，而且成本可能驚人——對于大公司來說，成本超過2000萬。

但這問題的一部分。組織需要遵守關(guān)于保護(hù)數(shù)據(jù)的國家規(guī)則和條例。一個(gè)主要規(guī)定， 一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例 (GDPR)，自 2018 年 5 月以來實(shí)施，可能會(huì)對不合規(guī)行為處以巨額。

要了解復(fù)雜性，請以冰箱為例，該冰箱通知其所有者雞蛋和牛奶已過期。未經(jīng)所有者同意， 將這些信息發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上， 即使只是為了存檔， 也會(huì)違反規(guī)定 像 Gdpr.但冰箱老板可能希望他們的雜貨店確保雞蛋和牛奶有庫存。功能傳感器需要訪問適當(dāng)?shù)男畔ⅰ?/p>

為了提高能耗， 流體 信息工作臺將傳感器與挪威國家石油公司提供的能量資源連接到能源資源，德國能源管理系統(tǒng)供應(yīng)商分析物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)。設(shè)置安全壁壘，防止這些實(shí)體之間出現(xiàn)基本信息流動(dòng)，將適得其反。

(3) 有用： 數(shù)據(jù)在具有最大價(jià)值時(shí)，數(shù)據(jù)量穩(wěn)步減少，因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲。IoT 依賴于快速數(shù)據(jù)，即現(xiàn)在獲取見解。自適應(yīng)維護(hù)、安全監(jiān)控、預(yù)測修復(fù)和流程優(yōu)化等功能依賴于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

(4) 安全： 考慮 死亡 從尤伯在亞利桑那州的自動(dòng)駕駛汽車。因?yàn)槭峭砩希嚨膫鞲衅骺赡軣o法在黑暗中識別行人，無法利用這些信息減速。如果SUV的傳感器 做了 識別行人，那么它仍然沒有有效地使用這些信息。

(5) 濾波： 傳感器數(shù)據(jù)應(yīng)如何過濾和有效?哪些類型的數(shù)據(jù)篩選器應(yīng)用于哪些類型的傳感器?傳感器記錄的錯(cuò)誤信息(例如，將行人記錄為另一輛車)怎么辦?如何丟棄這些虛假數(shù)據(jù)?如何檢查 IoT 的數(shù)據(jù)的質(zhì)量?

鑒于物聯(lián)網(wǎng)問題的復(fù)雜性和緊迫性，全球 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理 市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2017年的275.4億美元增長到2022年的664.4億美元。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理：戰(zhàn)略和解決方案

幸運(yùn)的是，IoT 數(shù)據(jù)管理策略存在于過去的技術(shù)和方法中。Gartner 認(rèn)為許多應(yīng)用于更傳統(tǒng)用例的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)工具和技術(shù)可以在某些方面用于支持 IoT。例如，請考慮：

(1) 邊緣計(jì)算： 在邊緣計(jì)算，在數(shù)據(jù)源附近或 網(wǎng)絡(luò)的邊緣， 在典型的云環(huán)境中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在集中式數(shù)據(jù)存儲位置。通過本地處理和使用某些數(shù)據(jù)，IoT 可節(jié)省數(shù)據(jù)的存儲空間，更快地處理信息，并應(yīng)對安全挑戰(zhàn)。

如果冰箱需要根據(jù)用戶的要求降低溫度，這可以在家庭網(wǎng)絡(luò)上完成，甚至只需由設(shè)備本身完成。有關(guān)恒溫器故障或所需修復(fù)程序的信息可能會(huì)存儲在本地，并推送到制造商或供應(yīng)商的云環(huán)境進(jìn)行進(jìn)一步分析。當(dāng)開發(fā)人員對此問題有修補(bǔ)程序時(shí)，可以通過云打包和發(fā)送，并通過設(shè)備在本地打開，設(shè)備將處理大部分代碼更新和密集處理，可能通過 微服務(wù).

同時(shí)，由于只有所需的數(shù)據(jù)量會(huì)從家庭之外傳輸給供應(yīng)商或制造商，因此不太可能共享未經(jīng)授權(quán)的個(gè)人信息。