門店“一步差三市”的古語道盡了“選址”的重要性。而在愈加激烈的市場競爭中，無論哪一個行業(yè)，都對“線下選址”問題更加謹(jǐn)慎。以往，憑借經(jīng)驗走訪調(diào)研的選址方式不僅耗費大、時間長，其所能獲得的參考信息更是有限。這個時候，依靠多維大數(shù)據(jù)做指導(dǎo)就成了極具價值的一件事。而面對這一需求，浦發(fā)銀行把目光投向了百度地圖。
當(dāng)下，基于大數(shù)據(jù)的“智能選址”方式被越來越多的企業(yè)使用，浦發(fā)銀行總行迅速與百度地圖慧眼達(dá)成合作，在使用百度地圖慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)平臺”輔助其選址后給予了高度評價。浦發(fā)銀行網(wǎng)絡(luò)金融部相關(guān)工作人員表示：“通過慧眼數(shù)據(jù)服務(wù)及工具應(yīng)用數(shù)字化賦能，使我們在網(wǎng)點布局優(yōu)化和潛力區(qū)域洞察比選過程中大幅消除了信息盲點，解決了可量化信息維度較單薄的痛點，提升了區(qū)域環(huán)境認(rèn)知及網(wǎng)點選址決策效率。”
據(jù)了解，百度地圖慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)平臺”基于海量時空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，能提供包括人口相關(guān)、共生及競爭相關(guān)、周邊設(shè)施相關(guān)的三大類共19種選址評估維度，從而產(chǎn)出專業(yè)的智能選址解決方案。該方案可滿足“網(wǎng)點推薦”、“定點評估”兩大場景，助力企業(yè)科學(xué)、高效選址。
其中，“網(wǎng)點推薦”主要針對沒有目標(biāo)區(qū)域，需要大數(shù)據(jù)智能推薦的情況。智能選址大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了多維度智能選址模型庫，能夠從目標(biāo)客戶屬性、共生及競對商家、商業(yè)氛圍、周邊配套、客群凈需求等多維度對全城進(jìn)行大數(shù)據(jù)掃描，幫助用戶快速洞悉位置相關(guān)信息，尋找最佳區(qū)位。同時，還可靈活為不同行業(yè)、不同需求提供“個性化”位置推薦。
在實際應(yīng)用中，域名購買，用戶可通過智能選址大數(shù)據(jù)平臺一覽全城網(wǎng)點，查看推薦列表及現(xiàn)有網(wǎng)點評估情況，并通過紅色、綠色、紫色等不同顏色辨別高、中、低潛力區(qū)域，豐富的網(wǎng)點信息“一站式”獲取。用戶在平臺中還能選擇意向選址城市，國內(nèi)服務(wù)器，在線自由編輯模型，配置個性化模型參數(shù)及其權(quán)重后，便能一鍵輸出模型的綜合量化結(jié)果和可視化評估結(jié)果。用戶可查看推薦網(wǎng)格和疊加現(xiàn)有網(wǎng)點的網(wǎng)格情況，導(dǎo)出網(wǎng)格的詳細(xì)數(shù)據(jù)，一目了然鎖定最佳區(qū)位。
（智能選址大數(shù)據(jù)平臺概覽圖）
（網(wǎng)點推薦流程圖）
另一方面，“定點評估”則主要針對已有備選區(qū)域，還需通過大數(shù)據(jù)評估其周邊狀態(tài)，輔助最終決策的情況。用戶可以在智能選址大數(shù)據(jù)平臺通過關(guān)鍵詞搜索、上傳點位坐標(biāo)、自定義圈選等多種方式，一鍵獲取被評估區(qū)域的人口分析、職住分析、客流分析、設(shè)施分析、品牌分析、OD分析、交通分析、活力趨勢分析等八大維度數(shù)據(jù)，并以可視化方式呈現(xiàn)分析結(jié)果。同時，智能選址大數(shù)據(jù)平臺還打破了時空信息的不對稱性，支持多個點位的橫向空間對比分析和單一點位的縱向時間對比分析，通過全方位評估備選點位情況，幫企業(yè)高效選址。
（定點評估概覽圖）
（定點評估流程圖）
作為時空大數(shù)據(jù)服務(wù)專家，百度地圖慧眼一直致力于利用時空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)探索大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用價值，目前已在城市規(guī)劃、政府管理、零售選址、商業(yè)地產(chǎn)、人口統(tǒng)計、廣告投放等多個領(lǐng)域與多家合作伙伴有深入落地合作。為公眾、政府、各行各業(yè)提供從宏觀到微觀的人、地、物研究，助力城市運(yùn)作效率提升，促進(jìn)城市持續(xù)向好發(fā)展。
