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大數據資訊

中國電信打造三大大數據應用,助力疫情精準防控

運用大數據分析能夠更加實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐。1月24日,國務院、工信部相繼部署疫情防控數據相關工作,中國電信隨即成立大數據支撐疫情防控專項工作組,快速滿足疫情防控需求,重點打造三大應用以支撐國家有關部門進行疫情數據精準防控

電信人群流向大數據應用

應用主要通過分析位置信令數據(語音、短信、流量等行為產生位置更新),構建區域洞察能力,提供區域熱力、人群遷徙、人群分布等功能。在疫情數據支撐初期,該應用定向檢測湖北及武漢人群遷徙情況;逐步擴展至全國,可直觀監測每日及歷史的各省、各地市(如湖北省及省內各地市)的人群遷徙情況。同時,熱力圖可以定位密切接觸人群活動范圍(如圖1所示),為政府對高危人員進行管控提供決策依據。

圖1  人流熱力定位密切接觸人群活動范圍

用戶14天行程軌跡查詢應用

春節過后,返工人員逐步增加,各社區樓宇需要對人員進行精準判定、各單位也面臨復工復產的情況。如何識別人員在本地駐留時間、如何判斷是否停留高危地區?中國電信通過對全網的移動用戶位置進行行程軌跡刻畫,為用戶提供近14天內到訪城市軌跡應用directadmin漢化,訪問渠道包括短信、掌上營業廳及H5訪問鏈接等。通過本應用,用戶自助發起查詢14天位置和行程(如圖2所示),每天用戶查詢量在500萬次左右,可廣泛用于復工復產證明等場景,獲得較好評價。

圖2  查詢近14日途徑城市

AI數據密切接觸及疫情趨勢預測

應用基于高危人群、遺傳病學、AI預測算法等,能夠找出密切接觸者,如用戶的位置行程在同一時間與確診或疑似人員有過較多交集,則應用提醒提升用戶的危險等級(如圖3所示);同時,算法對每日確診及疑似人員的數量進行分析判斷,給相關部門提供決策參考。

圖3  查詢密切接觸風險概率

下一階段,中國電信致力于將5G、云、AI等幾個關鍵技術與中國電信固有的網絡優勢結合,形成云網融合的產品,助力國家治理能力提升和現代化。同時,中國電信將按照國家有關部門的要求,進一步加強數據監控分析,深化大數據支撐服務,全力助力打贏疫情防控攻堅戰,為國家治理能力現代化貢獻一份央企的力量、責任與擔當。

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