“2019年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)高速增長，相對其他產(chǎn)業(yè)保持了高增長的態(tài)勢，我們對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展充滿信心。”在1月3日舉行的分享通信尚·5G新商業(yè)論壇上，免備案主機，中國信息通信研究院高級工程師閆樹表示。
閆樹表示，2019年全球大數(shù)據(jù)持續(xù)拓展，技術成熟度方面出現(xiàn)了一些演變。例如，美國2019年發(fā)布了聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第一年度行動計劃，底層技術逐步走向成熟。總體來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)平穩(wěn)增長，產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢向好。
增長迅速的領域，往往伴隨著資本運作。近兩年來，大數(shù)據(jù)巨頭合并不斷。例如，2019年10月Cloudersa和Hortonworks宣布合并，將影響整個Hadoop的生態(tài)；2019年8月，惠普企業(yè)收購MapR業(yè)務資產(chǎn)。在合規(guī)性方面，歐盟GDPR實施了一年，在保護歐盟用戶隱私的同時也爭議不斷。目前美國加州CCPA也開始實施，產(chǎn)業(yè)界需要思考如何應對。
談起大數(shù)據(jù)技術趨勢，閆樹將其總結為6個融合。
第一，算力融合。傳統(tǒng)以CPU為底層的硬件無法面對越來越復雜的數(shù)據(jù)和越來越多的任務負載，需要通過不同硬件來提升計算效率。而目前越來越多的平臺支持異構計算的能力，給上面的編程人員提供統(tǒng)一接口，用統(tǒng)一的編程語言調(diào)用CPU、GPU、FPGA和其他的硬件加速。
第二，流批融合。大數(shù)據(jù)分為流處理和批處理，最近兩個技術開始融合。比如Flink，提供了可變窗口，窗口小到單條數(shù)據(jù)的時候就是流計算，把窗口拉大就是批處理，現(xiàn)在很多大型的互聯(lián)網(wǎng)公司都在其生產(chǎn)系統(tǒng)中使用，這是一個非常典型的一個方向。
第三，亞洲服務器租用，TA融合。TA融合是指事務（Transaction）與分析（Analysis）的融合機制。Gartner提出混合事務/分析處理（HTAP）的架構，旨在實現(xiàn)在單一數(shù)據(jù)源上不加區(qū)分地處理事務和分析任務。
第四，模塊融合。無論數(shù)據(jù)中臺還是新型數(shù)據(jù)基礎設施，本質(zhì)上都是一站式數(shù)據(jù)能力復用平臺，將大數(shù)據(jù)的加工、管理、分析能力沉淀在一個模塊，使得不同的數(shù)據(jù)接口可以方便使用。
第五，云數(shù)融合。近幾年，各大運營商和廠商都推出自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品滿足用戶，構建云原生數(shù)據(jù)產(chǎn)品，使得大數(shù)據(jù)分析人員只需要專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務邏輯即可。
第六，數(shù)智融合。一方面，數(shù)據(jù)為智能提供了養(yǎng)料，大數(shù)據(jù)使得人工智能和大數(shù)據(jù)平臺越來越智能；另一方面，我們也在把AI算法用到數(shù)據(jù)治理上，比如說我們可以做數(shù)據(jù)的實體識別、自動的分類、全局的數(shù)據(jù)視圖自動生成等等。
閆樹最后表示，大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)進入新階段，雖然還面臨著原創(chuàng)技術和產(chǎn)品不足，開放共享水平低等問題，但是在新一代信息技術的共同作用之下，新型數(shù)字經(jīng)濟會朝著更加互信、共享、均衡的方向發(fā)展。
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