預(yù)測分析能夠在潛在的網(wǎng)絡(luò)問題影響其可靠性或性能之前揭示這些問題。預(yù)測分析被認(rèn)為是一種未來的技術(shù)，而現(xiàn)在已經(jīng)成為一種主流的網(wǎng)絡(luò)診斷和管理工具。
如今，預(yù)測未來越來越容易。雖然仍然無法準(zhǔn)確預(yù)測第二天的中獎(jiǎng)彩票號碼，但任何一位網(wǎng)絡(luò)管理者都可以預(yù)見各種類型的破壞性網(wǎng)絡(luò)問題，并及時(shí)進(jìn)行解決。
預(yù)測分析工具從各種不同的技術(shù)和方法中汲取力量，其中包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)建模。例如，可以訓(xùn)練預(yù)測分析工具使用模式識別(數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律性的自動(dòng)識別)，在問題變得嚴(yán)重或?qū)е?a href="http://m.qzkangyuan.com/cnidc/dc/jfjs/2018/19829.html">網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障之前識別問題。 網(wǎng)絡(luò)性能專家Accedian公司首席戰(zhàn)略官Richard Piasentin說：“依靠多個(gè)干凈數(shù)據(jù)源以及內(nèi)置冗余來提供良好準(zhǔn)確的信息，網(wǎng)絡(luò)的可見性可以防止問題，而不僅僅是對問題做出反應(yīng)。分析甚至可以集成到閉環(huán)業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)中，以針對許多常見問題提供網(wǎng)絡(luò)自我校正。最終，預(yù)測分析可以幫助企業(yè)節(jié)省運(yùn)營成本，并找出潛在問題，而這些問題通常最終導(dǎo)致完全中斷。”
分析網(wǎng)絡(luò)行為和基礎(chǔ)設(shè)施閾值
數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)data Science Dojo公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家Rahim Rasool表示，如果設(shè)計(jì)和部署得當(dāng)，預(yù)測分析可以深入了解一系列常見和獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)問題，幫助運(yùn)營商處理從策略設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)控制到安全的所有問題。例如，為了解決安全問題，預(yù)測分析可以使用異常檢測算法來發(fā)現(xiàn)可疑活動(dòng)，并識別可能的數(shù)據(jù)泄露。Rasool解釋說：“這些算法將掃描網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)傳輸中的行為，并將合法活動(dòng)與其他活動(dòng)區(qū)分開來。利用預(yù)測分析系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)中的漏洞可以在黑客發(fā)現(xiàn)之前被發(fā)現(xiàn)，然后制定防御機(jī)制。”
預(yù)測分析可以幫助組織的另一種方式是將趨勢與基礎(chǔ)設(shè)施功能和警報(bào)閾值進(jìn)行比較。提供基于云計(jì)算的性能監(jiān)視平臺的LogicMonitor公司技術(shù)傳播副總裁Gadi Oren說，“幾乎所有信號都有一個(gè)上限和一個(gè)下限，這是基礎(chǔ)設(shè)施功能的結(jié)果。例如，某個(gè)設(shè)備接口在飽和之前每單位時(shí)間只能傳輸這么多的容量。此外，有些信號與警報(bào)閾值相關(guān)聯(lián)。通過了解數(shù)據(jù)泄漏的趨勢及其變化，可以預(yù)測某個(gè)物理系統(tǒng)何時(shí)會達(dá)到其最大容量，或者預(yù)計(jì)該趨勢何時(shí)會達(dá)到閾值并引起警報(bào)。”
幾乎任何類型的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)都可以從預(yù)測分析產(chǎn)生的見解中受益，在醫(yī)療、應(yīng)急響應(yīng)和航空交通管理等關(guān)鍵部門傳輸關(guān)鍵數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)將從這項(xiàng)技術(shù)中獲得最大收益。
公用事業(yè)公司特別關(guān)注確保電網(wǎng)可靠性，因?yàn)榧词故呛苄〉耐ｋ娛录部赡軐?dǎo)致人員傷亡和重大的經(jīng)濟(jì)損失。通用電氣電力公司電網(wǎng)分析首席數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理Farnaz Amin說，“我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測未來的電力中斷情況，這將基于影響電網(wǎng)運(yùn)營的天氣事件數(shù)據(jù)，并通過檢測和糾正電網(wǎng)模型中的錯(cuò)誤來幫助改善數(shù)據(jù)完整性。”
通用電氣電力公司在全球180多個(gè)國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，其發(fā)電量占全球的三分之一，為全球90%的輸電設(shè)施提供設(shè)備，并開發(fā)可管理全球40%以上的能源軟件。然而，隨著輸電網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性增加，香港服務(wù)器租用，由于風(fēng)力或陽光不可預(yù)見的減少，導(dǎo)致電網(wǎng)彈性降低。輸電系統(tǒng)管理不善可能會導(dǎo)致停電，并嚴(yán)重?fù)p害公用事業(yè)公司的財(cái)務(wù)和聲譽(yù)。為了解決此問題，通用電氣電力公司采用人工智能以簡化對發(fā)電彈性的測量和預(yù)測，從而幫助電網(wǎng)更穩(wěn)定的運(yùn)行。
該公司還使用分析技術(shù)來解決另一個(gè)長期存在且可能導(dǎo)致服務(wù)崩潰的問題：數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。這通常是由于服務(wù)提供商人工輸入信息而引起的。甚至看似簡單的錯(cuò)誤也可能會出現(xiàn)緊急情況和電力中斷，從而導(dǎo)致整體糟糕的客戶服務(wù)體驗(yàn)和降低滿意度。通用電氣電力公司通過開發(fā)結(jié)合了地理信息系統(tǒng)(GIS)和其他形式操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)的算法來解決此問題，以檢測和糾正普遍存在的錯(cuò)誤。采用質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)，公用事業(yè)公司可以更有效地調(diào)度人員，減少停電恢復(fù)時(shí)間，并避免向客戶發(fā)出錯(cuò)誤的停電通知。
Amin指出，公用事業(yè)公司每天都從其資產(chǎn)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但需要在硬件和軟件方面具備非常專業(yè)的知識，才能發(fā)揮其潛力，推動(dòng)可操作的洞察力。她說：“目前解決這些問題的方法，如電網(wǎng)模型數(shù)據(jù)完整性、中斷預(yù)測和人工優(yōu)化，都是人工的、勞動(dòng)密集型的，而且往往不準(zhǔn)確。高級分析方法從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，能夠做出預(yù)測，免備案主機(jī)，從而在電網(wǎng)資產(chǎn)中提供更好的可見性，并幫助組織做出更經(jīng)濟(jì)的決策。”
