12月8日至14日，國際人工智能頂級學(xué)術(shù)會議——第33屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會NeurIPS 2019 （Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems）于加拿大溫哥華隆重召開，本屆大會共計收到6743篇論文，吸引了全球1萬余名專家學(xué)者共赴盛會，再次創(chuàng)下新紀(jì)錄，會議含金量與國際影響力進一步提升。微眾銀行AI團隊深度參與大會多個環(huán)節(jié)，舉辦了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality in Conjunction with NeurIPS 2019）”與“微眾銀行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，團隊多篇學(xué)術(shù)論文也被大會收錄，展現(xiàn)了微眾銀行AI團隊一系列金融AI領(lǐng)先成果與AI前沿領(lǐng)域的探索成果。同時，微眾銀行于大會期間與國際頂尖人工智能算法研究所Mila、騰訊云分別簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。
微眾銀行再辦“聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會”，組織影響力進一步擴大
作為國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行，微眾銀行服務(wù)過億個人用戶與超過80萬小微企業(yè)和個體戶。億級客戶量、億級交易量背后，directadmin安裝，是以AI技術(shù)為代表的核心科技支撐。
微眾銀行AI團隊基于人臉識別、文字識別OCR、語音識別等自研技術(shù)引擎打造智能客服、核身、質(zhì)檢等服務(wù)，讓純線上化的服務(wù)模式成為現(xiàn)實。除此之外，微眾銀行AI團隊更于國內(nèi)首提“聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）”新方向，在不披露底層數(shù)據(jù)的前提下讓各方機構(gòu)可以共同高效建模，為“數(shù)據(jù)孤島”與用戶隱私保護難題提供了全新的解決思路。
作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)全球范圍內(nèi)的引領(lǐng)者，微眾銀行AI團隊聯(lián)合谷歌、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)舉辦了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會”，繼今年8月國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI 2019）之后再次將“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”帶入國際人工智能頂會。
NeurIPS 2019 聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會現(xiàn)場
本次研討會吸引了400余位來自國際知名高校及企業(yè)的AI領(lǐng)域研究者與從業(yè)者，服務(wù)器租用，圍繞聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、安全多方計算、編碼理論等議題展開討論，探索學(xué)術(shù)合作與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。共收到來自17個國家和地區(qū)的68篇論文投稿，33篇被接收。參會規(guī)模、研討深度與成果應(yīng)用廣度均得到進一步提升，帶領(lǐng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究進入新階段。微眾銀行AI團隊在本次研討會共有6篇論文被接收，結(jié)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)實踐，分別從降低通信開銷、提升學(xué)習(xí)效率等方向貢獻(xiàn)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用。
研討會邀請到微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學(xué)講席教授楊強，美國計算機學(xué)會ACM 新晉院士、計算機安全領(lǐng)域中論文被引用次數(shù)最多的學(xué)者、加州大學(xué)伯克利分校教授Dawn Song，谷歌語音識別技術(shù)研發(fā)帶頭人Francoise Beaufays，谷歌研究院研究員Daniel Ramage，加州大學(xué)伯克利分校助理教授Raluca Ada Popa，阿姆斯特丹大學(xué)機器學(xué)習(xí)首席教授、高通技術(shù)副總裁Max Welling，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)助理教授Ameet Talwalkar以及中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所泛在計算系統(tǒng)研究中心主任陳益強等國際頂尖學(xué)者發(fā)表報告，展示和交流聯(lián)邦學(xué)習(xí)最新學(xué)術(shù)研究進展和技術(shù)成果。
微眾銀行與Mila、騰訊云簽署戰(zhàn)略合作，共建普惠AI之道
在基礎(chǔ)理論層面的學(xué)術(shù)研究之外，微眾銀行AI團隊還致力于推動AI技術(shù)落地于泛行業(yè)應(yīng)用，讓AI技術(shù)真正惠及更多企業(yè)與大眾。在本次大會期間，微眾銀行舉辦了“微眾銀行人工智能之夜（WeBank AI Night）”活動，邀請到蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（Montreal Institute of Learning Algorithms，Mila）創(chuàng)辦人、獲得了有“計算機界諾貝爾”之稱的圖靈獎的Yoshua Bengio教授及騰訊云相關(guān)負(fù)責(zé)人張振華等代表，共同研討普惠AI的未來發(fā)展。
在活動現(xiàn)場，微眾銀行分別與Mila、騰訊云簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，從學(xué)界與工業(yè)界兩方面出發(fā)，與世界頂尖深度學(xué)習(xí)科研機構(gòu)、人工智能與云安全應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)實現(xiàn)強強聯(lián)合。
Mila是由圖靈獎得主、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yoshua Bengio教授創(chuàng)立的全球規(guī)模最大的深度學(xué)習(xí)研究組織。此次Mila與微眾銀行達(dá)成合作，不僅是Mila在中國范圍內(nèi)第一次牽手金融公司，更是一次踐行雙方共同發(fā)展理念的良好契機。Mila秉持“人工智能造福人類（AI for Humanity）”理念，堅信技術(shù)的價值在于服務(wù)人類；而微眾銀行一直本著“讓金融普惠大眾”的使命，秉承“科技·普惠·連接”的愿景，倡導(dǎo)人工智能應(yīng)為產(chǎn)業(yè)與大眾服務(wù)。在這一價值觀上，雙方高度一致。此次合作，雙方將聯(lián)合打造以“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù)為特色的大規(guī)模AI協(xié)作通用方案，降低AI使用門檻，助力金融業(yè)為代表的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終推動AI造福人類。
微眾銀行首席人工智能官楊強教授與Mila創(chuàng)始人Yoshua Bengio教授簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議
