11月30日至12月1日，2019KDDChina技術(shù)峰會&四川省計算機學(xué)會年會在西南交通大學(xué)舉行。作為國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會(SIGKDD)在中國的唯一官方分支機構(gòu)，本次KDDChina大會圍繞“大數(shù)據(jù)智能”這一人工智能前沿話題展開深入討論，旨在提升中國數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)W術(shù)水平，推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)界的應(yīng)用及發(fā)展。大會邀請了來自微眾銀行、南京大學(xué)、IBM、字節(jié)跳動、京東等高校名企的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界專家進行學(xué)術(shù)報告和應(yīng)用實踐分享。
深挖數(shù)據(jù)安全痛點，微眾銀行CAIO楊強教授分享“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”及應(yīng)用落地
作為本次大會的重磅演講嘉賓，微眾銀行首席人工智能官楊強教授重點介紹了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”(Federated Learning）這一新興人工智能技術(shù)的概念及其落地于各個行業(yè)的應(yīng)用。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種加密的分布式機器學(xué)習(xí)范式，能保證各方在不披露原始數(shù)據(jù)前提下共建模型，同時克服數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)與小數(shù)據(jù)、“數(shù)據(jù)孤島”對數(shù)據(jù)建模的限制。如今，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在多個行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有了成功的應(yīng)用案例：在信貸領(lǐng)域可以幫助多機構(gòu)跨行業(yè)聯(lián)合建模，更準確地識別信貸風(fēng)險；在計算機視覺領(lǐng)域可以讓分散在各地的攝像頭在數(shù)據(jù)不出本地的情況下提升火災(zāi)險情等危險的識別準確性，結(jié)成安防“同盟”。未來，隨著聯(lián)邦學(xué)習(xí)持續(xù)深入推進落地場景，將為各行各業(yè)實現(xiàn)降本增效、開源節(jié)流發(fā)揮更大的作用。
微眾銀行AI部副總經(jīng)理吳海山詳解“可感知經(jīng)濟學(xué)”，以AI技術(shù)分析經(jīng)濟社會問題
除了楊強教授對聯(lián)邦學(xué)習(xí)的講解吸引了與會者的關(guān)注，微眾銀行AI部門副總經(jīng)理吳海山在演講中提到的“可感知經(jīng)濟學(xué)”（Senseable Economics）同樣引發(fā)熱議。
一張城市群夜間燈光亮度圖片，就能分析出一個地區(qū)的經(jīng)濟指數(shù)？一張農(nóng)田作物照片，就能用來預(yù)測農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害？這在“可感知經(jīng)濟學(xué)”中并不是天方夜譚。可感知經(jīng)濟學(xué)，指的是利用人工智能技術(shù)挖掘傳感器大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對經(jīng)濟系統(tǒng)的實時感知、量化和預(yù)測，從而為一些重大社會學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的問題提供決策的方法論。
大會上，吳海山博士以光伏項目為例，讓參會者更加直觀地了解“可感知經(jīng)濟學(xué)”的概念及發(fā)展?jié)摿ΑＨ缃瘢S著新型的傳感器和5G技術(shù)逐漸普及，加之微型衛(wèi)星的成功研發(fā)，產(chǎn)生了海量的時空數(shù)據(jù)，為監(jiān)測光伏項目的發(fā)展狀況提供了全新的手段。其中，微眾銀行AI團隊研發(fā)的攬月智能資管平臺，可以實現(xiàn)利用人工智能技術(shù)挖掘綜合多維度的另類大數(shù)據(jù)，將圖像識別與處理、動態(tài)識別、圖像分類等AI能力用于遙感數(shù)據(jù)中，建立起相關(guān)監(jiān)測模型，幫助我們更加實時地獲取各個區(qū)域光伏項目的具體信息。繼而，通過AI算法對所獲得的遙感數(shù)據(jù)進行分析與可視化展現(xiàn)，客觀洞察光伏項目的發(fā)展現(xiàn)狀與問題，預(yù)測其未來發(fā)展走勢，并提出應(yīng)對方案。
目前，攬月平臺正在運用地表識別技術(shù)構(gòu)建中國太陽能光伏發(fā)展指數(shù)，這意味著它可以監(jiān)測到中國的光伏項目進度變化。由于太陽能光伏發(fā)電給一個地區(qū)帶來的不僅僅是清潔、安全等環(huán)境效益，同樣可以帶來極大的經(jīng)濟效益。光伏發(fā)電行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了一批技術(shù)要求高和服務(wù)水平高的崗位，涵蓋設(shè)計材料、設(shè)備制造等多個領(lǐng)域，對光伏項目所在地的GDP增長具有顯著的推動作用。因此，中國太陽能光伏發(fā)展指數(shù)同時可以幫助分析及預(yù)測一個地區(qū)的經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展狀況。
這其中運用到的地表識別技術(shù)是在城市發(fā)展狀況分析、農(nóng)業(yè)地表分類及功能區(qū)劃定等場景中廣泛應(yīng)用的遙感分析技術(shù)。值得一提的是，攬月平臺研發(fā)的地表識別技術(shù)其算法已經(jīng)移植至低功耗AI芯片中，可以實現(xiàn)衛(wèi)星在軌計算。目前，這一技術(shù)已成功運用于分析區(qū)域光伏、新能源等發(fā)展狀況，在病蟲害識別等農(nóng)業(yè)場景也有著廣闊的應(yīng)用空間。
除此之外，攬月平臺針對資產(chǎn)管理領(lǐng)域的現(xiàn)存問題也提出了應(yīng)對思路。近來ESG（Environment, Social Responsibility, Corporate Governance）投資理念興起，逐漸成為資產(chǎn)管理的熱門趨勢。會上，虛擬主機，吳海山博士提到：攬月平臺的ESG模塊即將上線。針對ESG投資中缺乏歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集困難等困境，攬月平臺中的ESG模塊將利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、企業(yè)公開數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源推進企業(yè)ESG數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)，解決ESG數(shù)據(jù)質(zhì)量低等問題，國內(nèi)服務(wù)器租用服務(wù)器托管，助力可持續(xù)投資發(fā)展。
