2019年11月7日起，人工智能與藝術“腦洞”探索展在McaM上海明當代美術館舉辦。眾多行業專家與藝術先鋒匯聚于此，以藝術作品為載體，為觀眾呈現一場人工智能藝術視覺盛宴的同時，探索“AI+藝術”無限可能。

與以往不同的是，本次藝術展還有一件特殊的展品，觀眾不僅能觀看，還能直接上手操作，它就是來自微眾銀行AI團隊的作品“基于聯邦學習的多智能體游戲AI的可視化”Demo（以下統一簡稱“聯邦學習Demo”）。聯邦學習Demo可以讓觀眾參與AI建模的過程，與自己訓練的機器人對抗游戲，通過其互動性和趣味性，寓教于樂，讓了解AI變得簡單有趣。

聯邦學習Demo是一個半交互式的賽車游戲，觀眾可以參與其中，從而更直觀地感受和理解聯邦AI的技術原理及優勢。眾所周知，在賽車游戲中，傳統的玩法是玩家通過一次又一次的嘗試，美國服務器，完善自己對地圖路線的熟悉度，以求最高速度，但由于個人精力和游戲次數有限（可能還受限于天分），多次訓練也未必保證能贏。傳統的單兵作戰法，就類似于Demo中依賴單個玩家數據訓練的AI模型，由于只學習到了單個玩家少量的數據，所以始終表現平平。而聯邦學習技術卻可以在此過程中，繞過玩家數據，直接結合每位玩家數據所訓練的AI模型，不斷訓練并完善聯邦學習AI模型，成為最后的winner。換而言之，單個玩家再厲害都只是孤軍奮戰，而聯邦學習則可以聯合多方從而取勝。

上：AI訓練過程下：玩家游戲界面

據悉，上海藝術展并非聯邦學習Demo首次亮相。作為國內首個游戲化聯邦學習半交互式Demo，該Demo還曾在今年8月在澳門舉辦的人工智能領域頂級學術會議IJCAI2019展出。從學術會議跨界藝術展覽，聯邦學習Demo不僅通過可參與、可視化、游戲化的方式，讓觀眾能夠親身參與到聯邦學習技術的運作過程中，降低非技術人員對于AI的認知門檻，為AI走進大眾視野提供新窗口。

而游戲過程中被用以訓練模型的大量數據，也讓人不由聯想到背后存在的數據隱私和安全問題。數據不共享，則成了“數據孤島”，難以訓練出高效AI模型，正如單人練習打怪；數據共享，用戶隱私與安全誰來保障？聯邦學習技術則給出良好示范——共享模型而非底層數據，就能做到參與各方數據不出本地，實現共同建模，提升機器學習效果，從而保護數據隱私與安全，為解決數據監管、數據孤島與人工智能發展的矛盾提供了新思路。

而作為聯邦學習在國內的首倡者和推動者，微眾銀行也正不斷推動著這門技術在各行業的應用落地，如在計算機視覺行業，微眾銀行與極視角聯合推出了業內首個視覺聯邦學習系統，能夠幫助企業極大地拓寬數據應用范圍，共享數據模型成果的同時免除對數據安全問題的憂慮。除計算機視覺領域外，聯邦學習技術也已應用于金融、醫療、城市管理等多個領域，助力多行業的“智慧升級”。

可以預見，美國服務器，在數據安全和數據隱私保護越發受到關注的未來，聯邦學習將在更多行業、更多場景發揮無限潛能，全面加速“智慧未來”的到來。而在通往“智慧未來”的道路上，我們不僅需要聯邦學習這樣的“硬”技術，也要有像聯邦學習Demo這樣有趣易懂的工具，幫助我們去理解新興技術。也只有這樣，才能讓每一個人都參與并受惠于“智慧未來”。正如Demo的創作者李權和魏錫光所說，“不管是技術還是解釋技術的工具，都要回歸到人，讓人用更低的成本過上更好的生活”。