2019年11月14日，“2019中國（黃石）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會”正式開幕。中國工程院院士何友做了“工業(yè)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用”的演講。他表示，工業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，一是成本優(yōu)勢不再，二是數(shù)據(jù)資源難用了，三是信息技術(shù)落后，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)需求迫切。
何友：我們知道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備的發(fā)展，可以說大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來，并且在我們的工作和生活，目前中國工業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級和需要有大數(shù)據(jù)榮辱經(jīng)濟(jì)管理和生產(chǎn)經(jīng)營活動，具體包括
第一，工業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，一是成本優(yōu)勢不再，二是數(shù)據(jù)資源難用了，三是信息技術(shù)落后了，工業(yè)大數(shù)據(jù)需求迫切。
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源。工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源各個環(huán)節(jié)的設(shè)備使用，工業(yè)信息這里面包括市場設(shè)施制造服務(wù)制造等等。而每個環(huán)節(jié)有大量的數(shù)據(jù)，都內(nèi)部的變化，客戶的需求，競爭對手國家政策工業(yè)大省的重要來源，所以它的來源非常廣泛。三，工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征，一是數(shù)據(jù)價值密度高，數(shù)據(jù)類型繁多，二是多元結(jié)構(gòu)的結(jié)化，和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，
三、數(shù)據(jù)處理實行性要求也是非常高的，
四，數(shù)據(jù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)性異常復(fù)雜。面向大數(shù)據(jù)的特征，轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)分析能力，是目前需要解決了核心關(guān)鍵問題，主要采取產(chǎn)生轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型診斷、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)的分析供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化。這主要表現(xiàn)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)制造，經(jīng)營、管理各個環(huán)境，打造智能工程。
匯報第二個方面，應(yīng)用于案例。這里匯報兩個應(yīng)用和一個案例，
一，加速產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計。主要分為以下三種模式，第一，C2B定制模式。第二，垂直整合制造模式。第三，柔性制造模式。
二，產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測。
三，供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化。幫助工業(yè)企業(yè)獲得完成的工業(yè)鏈大數(shù)據(jù)，是一個比較復(fù)雜的過程。銷售數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的傳感技術(shù)和全球不同的需要，通過庫存跟蹤和銷售價格可以在價格下跌時邁進(jìn)，從而可以節(jié)約大量的成本，利用產(chǎn)品中傳感所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以預(yù)測產(chǎn)品故障。大數(shù)據(jù)成本大幅度下降，實現(xiàn)優(yōu)化。
四，產(chǎn)品銷售預(yù)測與大數(shù)據(jù)營銷。大數(shù)據(jù)是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化，產(chǎn)品品類和市場受歡迎程度以及最常見的組織形式，消費者的，一次來調(diào)整產(chǎn)品決策和鋪貨策略。第審核客戶的信息建設(shè)強(qiáng)大的客戶數(shù)據(jù)平派，以核心為核心的創(chuàng)造客戶價格，directadmin安裝，改變行銷莫氏以及營銷模式。
五，生產(chǎn)計劃于排程。大數(shù)據(jù)一給予企業(yè)更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，發(fā)展歷史預(yù)測與實際的偏差概率，考慮產(chǎn)冷攫鼠，人員技術(shù)約束，材料可用約束，模具的約束。通過智能的優(yōu)化，制訂預(yù)算計劃。
六，產(chǎn)品質(zhì)量管理于分析，利用傳統(tǒng)的分析方面難以發(fā)展數(shù)據(jù)之間復(fù)雜的隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立質(zhì)量管理分析品牌，工程質(zhì)量控制，公益參數(shù)優(yōu)化提供指導(dǎo)性意見。
七，典型案例-產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范。如果從背景上看，輪胎制造數(shù)據(jù)與外部市場銷售等相關(guān)數(shù)據(jù)以后形成了輪胎產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)。城市關(guān)聯(lián)性復(fù)雜，從而導(dǎo)致了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)不能面組實際的需要，已成為山東省輪胎產(chǎn)業(yè)的升級解決的重點和難點問題。項目的研究也是非常有意義的。
按照大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究，具體如下圖所示，主要研究內(nèi)容，整個輪胎企業(yè)大數(shù)據(jù)資源中心，開發(fā)質(zhì)量鼓掌數(shù)據(jù)分析，高級計劃排產(chǎn)，銷售分析與預(yù)測等模型，構(gòu)建輪胎大數(shù)據(jù)分析與決策應(yīng)用支撐平臺，建立輪胎大數(shù)據(jù)的決策分析系統(tǒng)。這是研究的主要內(nèi)容。這是輪胎大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)的架構(gòu)，這是四點關(guān)鍵信息，一是多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)收集與融合技術(shù)。輪胎相關(guān)數(shù)據(jù)包括企業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)，輪胎企業(yè)管理和銷售的預(yù)測數(shù)據(jù)以及質(zhì)量檢測系統(tǒng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時還包括各個生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，表示宏觀經(jīng)濟(jì)情況的外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一，通常反三宰割個隔離的系統(tǒng)中，不不利于集中管理。第二，輪胎大數(shù)據(jù)集中存儲與實時分析技術(shù)。
另一方面，分析彎矩的性能也得不到保障，這是同是并行是一種毛病，不好實現(xiàn)的。我們參與的思路是，通“以空間換時間”通過數(shù)據(jù)的集中村塾管理將OLTP和OLAP分離開。三，大數(shù)據(jù)分析決策支持模型與技術(shù)。銷售分析預(yù)測模型，先有輪胎企業(yè)依靠人工進(jìn)行銷售預(yù)測，缺乏可靠性，可以提升輪胎銷售預(yù)測的準(zhǔn)確度。這是處理了流程，高級計劃于排產(chǎn)。鈴瓏輪胎有限公司有積欠各不同規(guī)格型號的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在原料配方，公益、輪胎花紋等方面存在一定差異，多品種，小批量的銷售定單使得企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)編制流程復(fù)雜，發(fā)展種類很多，花紋，尺寸，材質(zhì)也是很多種，輪胎生產(chǎn)加工工序多，產(chǎn)品規(guī)格多，設(shè)備型號多，模具工裝多，中間產(chǎn)品種類多，需不能保證調(diào)度的最優(yōu)，存在調(diào)動不利的。為論來企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)動提供自動優(yōu)化調(diào)度方法。這是生產(chǎn)技術(shù)排產(chǎn)的流程。產(chǎn)品質(zhì)量分析與數(shù)據(jù)的追訴管理。工業(yè)數(shù)據(jù)高關(guān)聯(lián)性的內(nèi)在特征使得質(zhì)量異常數(shù)據(jù)追訴與分析變得可行，針對對輪胎生產(chǎn)過程權(quán)聲明周期數(shù)據(jù)，通過決策分析，關(guān)聯(lián)分析，追溯到那些對最終產(chǎn)品質(zhì)量的存在關(guān)鍵性，存影響的環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)來追訴產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并為后續(xù)的質(zhì)量改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。四是，輪胎企業(yè)大數(shù)據(jù)分析與決策應(yīng)用支撐平臺。重點開發(fā)了規(guī)模非結(jié)構(gòu)化計算框架，大規(guī)模結(jié)構(gòu)化，分析引擎，大數(shù)據(jù)集群管理，數(shù)據(jù)處理流程執(zhí)行引擎。第七，研究成功大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)，這是一個落地的產(chǎn)品現(xiàn)在還在實際運用，效果還是不錯的。輪胎產(chǎn)用大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)可根據(jù)使用者在企業(yè)中的工作職能設(shè)定不同等級的權(quán)限，對于企業(yè)的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的保護(hù)。
