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微眾銀行“聯邦學習技術體系研究與應用”斬獲“CCF科學技術獎” 或引

近日,“2019年度CCF科學技術獎”名單公布,微眾銀行AI團隊以“聯邦學習技術體系研究應用”項目(以下簡稱“項目”)斬獲“2019年CCF科學技術獎科技進步杰出獎”,這一獎項代表著國內計算機領域權威學術團體的認可。

中國計算機學會科學技術獎是中國計算機學會(CCF)設立的計算機領域重要獎項,由CCF科學技術獎評獎委員會組織評選。旨在嘉獎計算機及相關領域在技術研究技術開發、技術創新、推廣應用先進科學技術的杰出成果。計算機大會獎項分為三個類別,其中技術發明獎主要獎勵在計算機科學技術或工程領域具有重要發現、發明、原始創新,及在相關領域有一定國際影響的優秀成果。

評選公示

據悉,微眾銀行AI團隊此次獲獎的這一項目,主要是針對異構信息網絡中的數據孤島問題,提出了一套完整可行的聯邦學習解決方案。作為一種分布式的機器學習技術directadmin授權聯邦學習能夠保證參與各方在數據不出本地、保持數據獨立性的前提下,多方共建模型,共同提升機器學習效果。在滿足用戶隱私保護和數據安全需求的同時,實現多方共贏。

研究理論之外,微眾銀行AI團隊自研并推出了基于聯邦學習技術的全球首個工業級開源框架Federated AI Technology Enabler (簡稱FATE,github項目地址:https://github.com/FederatedAI/FATE)。作為一種基于數據隱私保護的安全計算框架,FATE支持聯邦學習架構體系與各種機器學習算法的安全計算,實現了基于同態加密和多方計算(MPC)的安全計算協議,能夠幫助多個組織機構在符合數據安全和政府法規前提下,有效和協作地進行數據使用和聯合建模。

毫無疑問,聯邦學習技術的出現讓大范圍的行業間及跨行業AI協作成為可能,微眾銀行AI團隊也正致力于構建更加開放高效的AI合作生態,推動著開發及推廣數據安全和用戶隱私保護下的AI技術及其應用。目前,目前,聯邦學習技術已成功應用至智能風控、智能權益定價、智慧零售、智能用工、異常檢測等業務場景,助力智慧城市、智慧金融等多行業多領域的“升級”。官網查看:https://www.fedai.org.cn/cn/。

技術和新需求衍生的新一輪革新會助力AI產業實現騰飛,而聯邦學習技術無疑是奠定AI 革新未來的基石。基于聯邦學習技術,多行業多企業、機構共同構建聯邦學習生態,將是未來AI產業的新方向。對此,項目負責人、微眾銀行首席人工智能官楊強教授表示:“全球人工智能發展進入新階段,新一代的機器學習算法框架,需以保護隱私、安全合規為出發點,免備案主機,用透明的機制來保障人工智能的健康發展,聯邦學習技術就是當下全行業、各領域所迫切需要的新思路。”

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