隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，國內(nèi)服務(wù)器，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用，App有了數(shù)據(jù)的指導(dǎo)，開始講究方法論。個推作為一家專業(yè)的智能大數(shù)據(jù)服務(wù)商，在全面優(yōu)化開發(fā)者服務(wù)體系的過程中，推出了應(yīng)用統(tǒng)計產(chǎn)品——個數(shù)SDK，幫助App以數(shù)據(jù)促轉(zhuǎn)化。

個推應(yīng)用統(tǒng)計產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計維度不僅涵蓋新增、活躍、留存等實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及渠道質(zhì)量分析在內(nèi)的多種功能，還根據(jù)自身技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)造性地開設(shè)了可視化埋點、行為預(yù)測、卸載分析和指數(shù)對比等多個功能，為App提供智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

在前期策劃階段，App需要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做好相應(yīng)的運營方案。“個推應(yīng)用統(tǒng)計”的指數(shù)對比功能，可支持將多個App進(jìn)行多維度綜合統(tǒng)計分析，提供包括新增用戶數(shù)、日活躍用戶數(shù)、留存率等脫敏的指數(shù)化對比趨勢圖。這能夠幫助App進(jìn)行針對性的行業(yè)對比，了解競品的情況和自身所處的發(fā)展階段與行業(yè)地位，從宏觀到微觀逐一布局，指導(dǎo)優(yōu)化運營策略，提升綜合競爭力。

在運營方案執(zhí)行階段，App在“個推應(yīng)用統(tǒng)計”的后臺界面可全方位了解新增用戶、活躍用戶、啟動次數(shù)等，這些與產(chǎn)品發(fā)展息息相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用實時與歷史數(shù)據(jù)的比對，App可監(jiān)測到每一次特殊情況或異常，以實現(xiàn)對活動或運營策略的快速調(diào)整。

尤其是事件統(tǒng)計方面，“個推應(yīng)用統(tǒng)計”的可視化埋點技術(shù)，無需代碼就能添加埋點統(tǒng)計，省去App開發(fā)和測試的時間，讓運營部門自己動手根據(jù)實際需求了解事件進(jìn)程中的指定行為觸發(fā)的次數(shù)與消耗的時間，分析參與事件的用戶數(shù)、用戶的參與度等數(shù)據(jù)情況與數(shù)據(jù)變化。再通過“個推應(yīng)用統(tǒng)計”的事件轉(zhuǎn)化漏斗，App可以直觀的監(jiān)測每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)中，及時發(fā)現(xiàn)問題并修正，從而有效降低流失。

此外，“個推應(yīng)用統(tǒng)計”是行業(yè)內(nèi)較早提供行為預(yù)測功能的統(tǒng)計產(chǎn)品。“個推應(yīng)用統(tǒng)計”在可視化埋點的統(tǒng)計基礎(chǔ)上，通過強大的機器學(xué)習(xí)能力，智能預(yù)測用戶行為趨勢，美國服務(wù)器租用，并根據(jù)預(yù)測的行為定義動態(tài)用戶組，幫助App提前發(fā)現(xiàn)流失意向用戶，提早部署針對性的召回策略，減少用戶流失，提高用戶轉(zhuǎn)化。

在運營結(jié)束以后，App可以在“個推應(yīng)用統(tǒng)計”后臺獲取每天的運營數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的回溯與總結(jié)，為后續(xù)的運營和產(chǎn)品開發(fā)提供指引。

隨著數(shù)據(jù)的價值越來越受到重視，大數(shù)據(jù)技術(shù)再次站上風(fēng)口。“個推應(yīng)用統(tǒng)計”不僅可以幫助APP開發(fā)者分析原本雜亂無序的數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)直觀呈現(xiàn)出來，還以自身海量的數(shù)據(jù)積累幫助App開發(fā)者打通數(shù)據(jù)壁壘，進(jìn)行與價值的數(shù)據(jù)洞察，以數(shù)據(jù)智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。