2019年8月29日至8月31日,2019世界人工智能大會(WAIC)于上海世博中心拉開帷幕。作為世界頂尖的人工智能合作交流平臺,本次WAIC大會以“智聯(lián)世界無限可能”為主題,圍繞人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢及熱點(diǎn)話題展開討論。大會聚集全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家、企業(yè)家與相關(guān)政府領(lǐng)導(dǎo)人,吸引超過50位學(xué)術(shù)界領(lǐng)軍人物與超過100位產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)袖一同參會。

其中,微眾銀行深度參與了WAIC大會的多個(gè)議程,微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授分別在8月29日的主論壇-科學(xué)前沿、8月30日的國際前沿算法分論壇中發(fā)表了《人工智能的最后一公里——聯(lián)邦學(xué)習(xí)的最新應(yīng)用》、《人工智能的“先行區(qū)”》兩場演講,針對當(dāng)下人工智能落地面臨的多個(gè)挑戰(zhàn),提出聯(lián)邦學(xué)習(xí)全新解決思路,并分享了人工智能領(lǐng)域的最新算法研究。在大會的黑客馬拉松環(huán)節(jié),微眾銀行主辦“智能垃圾分類挑戰(zhàn)賽”,發(fā)展在垃圾圖片上的人工智能識別技術(shù),助力AI技術(shù)應(yīng)用落地環(huán)保領(lǐng)域。

以聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)對 AI落地的雙重挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展及落地,其潛在的許多問題也日益明顯。在WAIC大會主論壇的演講中,楊強(qiáng)教授提出了當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨的雙重挑戰(zhàn)——“數(shù)據(jù)孤島”與數(shù)據(jù)安全問題。在我們的認(rèn)知中,“人工智能”常常與“大數(shù)據(jù)”相提并論,然而現(xiàn)實(shí)情況卻是數(shù)據(jù)多以孤島的形式存在。在法律、金融、醫(yī)療等多數(shù)行業(yè)擁有的是小數(shù)據(jù)與零散的數(shù)據(jù),即使是同一個(gè)企業(yè)的多個(gè)部門,彼此的數(shù)據(jù)也無法互通。另外,《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)等法規(guī)的實(shí)施,對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)愈發(fā)嚴(yán)格,極度依賴數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)面臨著前所未有的困境。

面對以上兩大挑戰(zhàn),楊強(qiáng)教授分享了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”這一全新的概念。作為一種新興的人工智能技術(shù),“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”由微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)在國內(nèi)首次引進(jìn),能在不共享“數(shù)據(jù)”的前提下,共享“知識”,用協(xié)作實(shí)現(xiàn)聯(lián)合模型的性能提升,以此保障數(shù)據(jù)在模型構(gòu)建過程中的安全性,從而盤活“數(shù)據(jù)孤島”并解決數(shù)據(jù)隱私問題。針對實(shí)際應(yīng)用中的不同場景,微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)提出“橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)”、“縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)”、“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”多個(gè)種類,其中“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”將“遷移學(xué)習(xí)”與“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”融合,讓跨機(jī)構(gòu)合作突破了行業(yè)、數(shù)據(jù)類型等多重限制。在演講中,楊強(qiáng)教授詳細(xì)講解了不同類型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)適用的不同建模情境。

探索協(xié)同建模新規(guī)范,共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)合作生態(tài)

在完善“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”理論的基礎(chǔ)之上,更要建立起企業(yè)間協(xié)同建模的規(guī)范。在WAIC大會主論壇演講中,楊強(qiáng)教授重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了這一問題。他認(rèn)為,目前要通過建設(shè)激勵(lì)機(jī)制、建立共同標(biāo)準(zhǔn)等方式,推動(dòng)行業(yè)中的數(shù)據(jù)所有者共同參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)共建,讓所有參與方受益于合規(guī)的聯(lián)合建模鏈條,在遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的同時(shí)享受數(shù)據(jù)福利,推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的進(jìn)一步落地。

此前,微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)在推動(dòng)建立聯(lián)邦學(xué)習(xí)合作生態(tài),應(yīng)對AI在金融等領(lǐng)域的落地難題方面已經(jīng)有所建樹。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了FedAI聯(lián)邦學(xué)習(xí)合作生態(tài),自主研發(fā)并開源全球首個(gè)工業(yè)級聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架——FATE(Federated AI Technology Enabler)使大部分傳統(tǒng)算法可以經(jīng)過改造適配到聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中,從而快速加入聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。

在提供技術(shù)保障的同時(shí),微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)還致力于建立起聯(lián)邦學(xué)習(xí)在企業(yè)之間的對話語言。去年12月,由微眾銀行發(fā)起的國際上首個(gè)針對人工智能協(xié)同技術(shù)框架訂立標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目——IEEE聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目獲批,直至今年8月,已經(jīng)成功召開了三次會議,有效推進(jìn)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標(biāo)準(zhǔn)草案的制定。楊強(qiáng)教授在會上提到,聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的制定,將更進(jìn)一步為聯(lián)邦學(xué)習(xí)在各行業(yè)的落地應(yīng)用提供規(guī)范,為社會各界合作奠定基礎(chǔ),從而吸引各行各業(yè)參與到聯(lián)邦學(xué)習(xí)未來的學(xué)術(shù)研究與落地應(yīng)用中來。

聚焦AI技術(shù)三要素,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化

在本屆WAIC大會的的國際前沿算法分論壇中,楊強(qiáng)教授提出,推動(dòng)AI技術(shù)廣泛落地并實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵在于解決AI技術(shù)三要素——算法、數(shù)據(jù)、算力面臨的困境。會上,楊強(qiáng)教授分別針對這三大困境——“如何實(shí)現(xiàn)AI算法設(shè)計(jì)的自動(dòng)化”、“如何應(yīng)對AI數(shù)據(jù)缺失問題”、“AI算力架構(gòu)怎么設(shè)計(jì)”進(jìn)行了講解。