信息化社會里大數據產業的發展具有十分重大的戰略意義，并且大數據也是物聯網以及人工智能發展的關鍵技術，本文主要介紹我國大數據產業鏈各層節發展現狀、大數據產業園的發展模式以及區域競爭格局。
得益于政策的大力推動，我國大數據產業鏈逐漸完善，但是由于國內企業缺乏核心技術，目前國內市場仍然以國外企業為主導，我國大數據產業呈現出空心化的發展現狀。由于各地區大數據產業的發展情況不一樣，目前我國大數據產業形成了京津冀、長三角、中西部以及珠三角四大集聚區。
我國大數據產業鏈逐漸完善 區域發展集聚效應顯現 大數據產業以大數據為核心資源，通過硬件實現前端數據的采集與傳輸形成海量的數據源，然后對目標數據進行技術分析，旨在從無序的數據中挖掘出潛在價值信息，并應用于實際。
我國大數據產業鏈發展完善 核心技術依賴于國外 近些年來我國大數據產業發展如火如荼，產業鏈逐漸完善，根據大數據各細分領域功能作用的不同，可以將大數據產業分為硬件支持、數據源、交易層、技術層、應用層以及衍生層等六個環節。
在大數據產業鏈分布結構方面，由于數據源領域市場集中度高，相關企業占比僅有5%，應用層市場參與者最多占比40%，技術層、硬件層以及衍生層占比均在17%左右，數據交易市場規模僅有4%。
1.數據源領域市場集中度高，存在進入壁壘 海量的數據構成了大數據產業發展的基礎，大數據企業的核心競爭力來源于數據的不斷深入挖掘與積累，企業自身掌握的數據越多，就能夠結合數據分析、數據可視化等技術實現更大的商業價值，從而在激烈的行業競爭中占據優勢地位。
目前我國數據源主要集中在政府、互聯網巨頭、三大運營商以及與政府合作的相關企業手中。其中互聯網巨頭主要包括百度、阿里以及騰訊，他們依托自身的用戶優勢，積累了大量的社交數據、電商數據與信用數據;移動、聯通以及電信等三大運營商依靠自身的行業壟斷地位，積累了大量的通訊數據。
久其軟件、美亞柏科以及九次方等企業通過開展電子政務系統、公安大數據平臺等業務積累了大量的政府數據。初創型公司由于在數據資源、用戶資源以及政府資源等方面均處于劣勢，因此難以在數據源領域占據一席之地。
2.技術層企業眾多，directadmin安裝，但是核心技術嚴重依賴于國外，國內企業處于弱勢地位 大數據相關技術主要包括數據采集、數據存儲、數據分析以及數據可視化處理，這些技術是大數據企業將海量數據資源轉變為商業價值的關鍵，目前我國大數據技術領域參與者眾多，代表型企業有數據港、海量數據、東方國信、用友、浪潮、信合運通、海云數據、九次方等。
從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然實現了局部技術的單點突破，但大數據領域系統性、平臺級核心技術創新仍不多見，尤其是開源產品的技術標準方面，我國的影響力亟待提升。
目前國內多數大數據工具還是基于國外核心技術開發，比如國內企業基于國外的Hadoop開源框架，能夠在不了解分布式底層細節的情況下開發分布式程序。在數據庫及數據挖掘等技術領域，IBM、甲骨文、EMC、SAP等國外IT企業占據主導地位，國內企業的市場占有率僅有5%左右。
3.目前大數據在金融領域的應用最為廣泛，未來政府部門將依托數據資源優勢與大數據深度結合 自從2015年我國將大數據發展上升到國家戰略層次以來，環保部、國土資源部、國家林業局、農業部、工信部、國家測繪地理信息局辦公司、公安部、交通運輸部、國家健康委員會等部門相繼出臺有關大數據的產業政策，極大地促進了大數據在各個細分垂直領域的應用。
我國金融行業實行數字化應用較早，與大數據的結合度最深，而大數據在其他領域的應用尚淺。由于政府把控了大部分的數據源，隨著大數據技術走向成熟，未來大數據在政府領域的應用將會急速發展起來。
預計2020年我國大數據在政府領域的應用占比將達到35%，得益于物聯網的發展，大數據在工業領域的應用占比將會達到6.64%。
1.國家大數據綜合試驗區引領全國發展，多數產業園發展模式相似 目前我國建設形成了八個國家級大數據綜合試驗區，包括貴州、京津冀、遼寧、內蒙古、上海、河南、重慶以及珠三角，不僅自身發展迅速，也帶動了周邊省份大數據產業園的形成與發展。
