現(xiàn)代社會(huì)中城市長期以來一直依靠視頻監(jiān)控來加強(qiáng)公共安全和遏制犯罪，而如今的智慧城市正在將這些解決方案應(yīng)用于包括交通管理、照明、停車執(zhí)法等更多的用途。

這在很大程度上是因?yàn)閿z像頭本身已成為智能計(jì)算設(shè)備，免備案服務(wù)器，提供視頻分析和與不同系統(tǒng)和設(shè)備集成的能力。智能交通就是智慧城市應(yīng)用中將監(jiān)控和其他數(shù)據(jù)組合使用的潛在應(yīng)用之一。通過部署帶有目標(biāo)監(jiān)測和識(shí)別分析功能的監(jiān)控?cái)z像頭，交警可以自動(dòng)檢測停滯的汽車、錯(cuò)誤行駛和其他可能影響安全和行駛時(shí)間的事件。利用這種洞察力，城市管理部門可以利用交通管理或數(shù)字顯示系統(tǒng)提醒駕駛員注意潛在的事件，并引導(dǎo)他們繞路避開這些地點(diǎn)。

智慧城市更大的目標(biāo)是提升效率、提高可持續(xù)性、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高在城市生活和工作的人們的整體生活質(zhì)量。為此，市政當(dāng)局可以使用在較長時(shí)間內(nèi)收集的交通數(shù)據(jù)來識(shí)別和緩解日常的出行瓶頸，減少擁堵時(shí)間和降低出對(duì)生活質(zhì)量的負(fù)面影響。

這只是市政當(dāng)局如何實(shí)施智慧城市平臺(tái)和技術(shù)以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的一個(gè)例子。而這些系統(tǒng)的核心是用于存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù)的解決方案。以下是評(píng)估這些作為智慧城市應(yīng)用基礎(chǔ)的存儲(chǔ)解決方案時(shí)需要考慮的一些關(guān)鍵因素。

將一切整合在一起

根據(jù)IHS Markit的數(shù)據(jù)，到2019年，全球僅監(jiān)控?cái)z像頭每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會(huì)達(dá)到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，智慧城市正在面臨著龐大的數(shù)據(jù)量，所有這些數(shù)據(jù)都必須被收集、匯總和存儲(chǔ)，以便進(jìn)行深入分析，從而使得城市管理者可以采取措施改善安全性、效率和居民日常生活品質(zhì)。雖然所有這些數(shù)據(jù)本身都是有價(jià)值的，但真正的價(jià)值在于能夠整合和分析來自不同來源的數(shù)據(jù)，獲得更深入的見解，以及提供城市運(yùn)營的整體狀況。

研究公司IDC預(yù)測，到2025年，全球累計(jì)的數(shù)據(jù)量將從2018年的33 ZB(33萬億千兆字節(jié))增長到175 ZB。如上面的IHS Markit數(shù)據(jù)所示，這些數(shù)據(jù)很大部分將來自用于安全和商業(yè)智能目的IP監(jiān)控?cái)z像機(jī)。因此，在很多情況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供了將所有這些信息集成在一起的理想解決方案。由于人工智能(AI)強(qiáng)化了這項(xiàng)功能，如今的監(jiān)控解決方案能夠提供智慧城市所需的可行性見解和情報(bào)。

智慧城市應(yīng)用的核心是監(jiān)控存儲(chǔ)解決方案，這些解決方案能夠?qū)⑺羞@些數(shù)據(jù)整合到邊緣，以便進(jìn)行即時(shí)分析和提供實(shí)時(shí)情報(bào)，并在后端環(huán)境中進(jìn)行長期分析、總體趨勢(shì)和深度學(xué)習(xí)分析，使系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移更加智能。這些強(qiáng)大的存儲(chǔ)解決方案旨在滿足智慧城市應(yīng)用的嚴(yán)苛要求，并提供許多其他有益于市政當(dāng)局的功能。

尋找最適合的存儲(chǔ)方案

在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能時(shí)代，設(shè)備生成比以往更多的數(shù)據(jù)，決策如何正確存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要。根據(jù)城市的需求，有幾種存儲(chǔ)方式可用，包括邊緣存儲(chǔ)(靠近視頻或數(shù)據(jù)獲取的位置)、云(大型集中式后端存儲(chǔ)服務(wù)器或服務(wù)器)，甚至兩者的組合，一些專家將最后這種方式稱為IT4.0。

對(duì)于擁有成百上千個(gè)攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智慧城市，城市應(yīng)采用具有邊緣和云存儲(chǔ)雙重優(yōu)勢(shì)的多層存儲(chǔ)架構(gòu)。

這樣做的主要原因是，將大量視頻和數(shù)據(jù)不斷傳輸?shù)皆贫顺杀靖甙?，并且可能?huì)面臨嚴(yán)重的延遲問題。智慧城市的解決方案是在終端和邊緣部署整合、篩選和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，然后將相關(guān)警報(bào)發(fā)送到前端的視頻管理系統(tǒng)，以便進(jìn)行審核和響應(yīng)。通過這種方式，數(shù)據(jù)可以快速處理、通知可以更及時(shí)地傳遞，從而提高公共安全水平。

例如，當(dāng)市政攝像頭使用視頻分析或AI功能監(jiān)測到事件時(shí)，它可以向監(jiān)控或指揮中心發(fā)送警報(bào)，使警察能夠快速響應(yīng)。采用監(jiān)控優(yōu)化硬盤構(gòu)建的NVR設(shè)備允許指揮中心的調(diào)度員或操作員訪問事件視頻，以進(jìn)一步評(píng)估狀況，并在警官前往該地點(diǎn)的途中，向他或她提供該事件的實(shí)時(shí)情報(bào)及可采取的行動(dòng)信息。

對(duì)于提供更深入趨勢(shì)的存檔和分析，可以將視頻和數(shù)據(jù)上傳到云端，在那里云服務(wù)商利用高質(zhì)量的企業(yè)級(jí)和固態(tài)硬盤，確保來自城市物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的視頻和數(shù)據(jù)得到最完整的保護(hù)。例如，在該集中式存儲(chǔ)環(huán)境中，通過分析從交通攝像頭收集的數(shù)周或數(shù)月的視頻和數(shù)據(jù)，可以識(shí)別整個(gè)城市的交通高峰時(shí)段和交通模式，使官員能夠做出能夠改善人們通勤狀況的決策，例如在某些交叉路口同步信號(hào)燈。