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阿里云李飛飛:All in Cloud時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)明顯

5月8日,在DTCC 2019(第十屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì))上,阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品線總負(fù)責(zé)人李飛飛演講指出,All in Cloud時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)因其突出優(yōu)勢(shì),應(yīng)用趨勢(shì)不斷上升。

(紅線為需購(gòu)買License的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),藍(lán)線為開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)及云原生數(shù)據(jù)庫(kù)

李飛飛介紹,阿里數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)形成了一個(gè)數(shù)據(jù)上云的完整鏈路,首先通過(guò)DTS數(shù)據(jù)傳輸工具,將線下的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到線上,再按照業(yè)務(wù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)選型。

依托豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)品類,如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)內(nèi)服務(wù)器租用 服務(wù)器托管阿里數(shù)據(jù)庫(kù)基本覆蓋全部企業(yè)級(jí)場(chǎng)景。在全球擁有10萬(wàn)客戶,涵蓋金融、電信、制造、物流等領(lǐng)域的龍頭企業(yè),如中石化、中國(guó)聯(lián)通、上汽大眾等。

其中,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)最為突出。2018年,阿里云在國(guó)內(nèi)率先發(fā)布自研的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB,創(chuàng)新采用存儲(chǔ)計(jì)算分離、軟硬件一體化設(shè)計(jì)。今年3月,POLARDB還成為業(yè)內(nèi)首個(gè)兼容Oracle的云原生數(shù)據(jù)庫(kù),大型企業(yè)可在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成業(yè)務(wù)遷移,10TB數(shù)據(jù)備份只需要10分鐘。

POLARDB通過(guò)高速的RDMA網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了共享存儲(chǔ)的架構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)快速的彈性伸縮擴(kuò)容,單個(gè)實(shí)例可擴(kuò)展到1000核計(jì)算能力,同時(shí)橫向擴(kuò)展到100TB存儲(chǔ)空間,滿足大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求;性價(jià)比優(yōu)異,在100TB的數(shù)據(jù)容量上具備10倍于傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性價(jià)比;還具備金融級(jí)的高可用能力。

李飛飛回顧道,在過(guò)去的四十年里,數(shù)據(jù)庫(kù)的形態(tài)基本經(jīng)歷了傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)到云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的演進(jìn)過(guò)程。

但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,海量數(shù)據(jù)噴發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了完全不同的需求。更為重要的環(huán)境變因是,All in Cloud成大趨勢(shì)。IDC預(yù)測(cè),到2021年云上數(shù)據(jù)量將超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心

在這一全新的時(shí)代背景下,云主機(jī),商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)因其昂貴、高運(yùn)維難度、以及低擴(kuò)展性和可用性受到挑戰(zhàn)。而云原生數(shù)據(jù)庫(kù)則因天然為云定制,具備云計(jì)算的彈性能力,兼具開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的易用、開(kāi)放特點(diǎn),及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和處理性能等優(yōu)勢(shì),成為企業(yè)的最佳選擇。

在Gartner發(fā)布的2018年數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限中,阿里云和AWS雙雙入選,已成為數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的兩匹黑馬。

此外,李飛飛還分享了阿里云在數(shù)據(jù)庫(kù)上的創(chuàng)新研究,如極致的水平拓展、對(duì)海量數(shù)據(jù)的極致分析。

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