應用層服務包括跨行業的服務，精準營銷、供應鏈預測，包括新零售各種新業務模式，也包括跨行業水平、能耗優化、質量管理預測等，很多垂直行業的應用，線上巡檢等等形成了整個體系數據智能全景圖。聯想大數據布局的主要產品，從技術體系來看，涵蓋大數據、物聯網、云計算、人工智能和全價值鏈等咨詢服務。

聯想內存分析平臺LeapOcean，是一面向分析的高性能大數據管理平臺。基于這一平臺，企業可以快速構建以綜合數據分析為目標的企業大數據倉庫。提供匯聚高價值數據的接入與統一存儲管理，基于海量數據的多并發秒級響應實時分析計算，多模式主題建模、數據探索、關鍵數據應用開發與發布，支持企業各類數據用戶快速發掘商機、有效防范風險、高效科學決策。

LeapIOT、LeapML、LeapOcean、LeapAI和LeapHD，是聯想大數據在工業領域的五大主要產品。田日輝介紹：

從國家的角度來看，每個國家都希望本國制造業企業、工業企業的能力由大變強。盡管在中國有最全的制造業產品名類，但是還沒有做到很強。聯想大數據緊跟國家戰略目標，希望以數據智能為理念，深耕工業互聯網，融合IT/OT先進技術，提供客戶端到端的方案。通過開放共贏協作，助推企業數字化轉型，并以創新的能力助推中國工業、制造業企業，早日由大變強！

聯想物聯網平臺LeapIOT，聚焦在大數據的數據存儲、數據治理，幫助企業實現數據的解決方案。LeapIOT是工業物聯網平臺，主要針對與生產設備、生產產線的數據采集，以及產品出去以后運行過程中的數據采集，比方說對重型裝備、挖掘機、裝載機包括汽車這些產品，在運行過程中產生的數據，通過LeapIOT物聯網平臺進行處理。

目前，在數據智能領域里，很多企業缺乏全面技術能力來支撐數據智能應用。從企業角度來看，企業更關注的是價值，怎樣通過數據智能，快速給企業提供閉環的支持便成了聯想大數據的職責。田日輝指出：“聯想大數據通過聯盟的形式，整合多方資源，directadmin漢化 虛擬主機，包括不同領域的供應商，企業信息系統、工業信息化的很多算法提供者，以及先進的客戶群一起，通過開放平臺、統一標準和資本的力量，使得很多垂直領域的應用，能夠快速實現價值。

縱觀工業互聯網數據智能體系，最底層是基礎設施，私有云、公有云架構，由傳統的工業自動化平臺和傳統企業信息平臺組成。然而在新的數據智能體系里，田日輝將其分為執行層、智能層以及應用層。

全面支撐數據智能

2018年，業界提及最多的就是“AI”、“工業互聯網”，眾多行業尤其是工業制造業更是將“AI”、“工業互聯網”當做發展之根本。“工業互聯網”看似是2018年的新名詞，實則早在2011聯想就開始布局，并在自身大數據應用基礎上，逐漸構建聯想全價值鏈大數據人工物聯網平臺。