芯片在AI市場的地位不言而喻。

“如果把AI的算法作為當年Windows的標準看，GPU可以簡單比作當年英特爾的中央處理器，當然現在不太一樣的是，我們沒有一個單獨的公司去提供AI的算法，有很多公司在做這件事情，也沒有哪一家公司獲得了當年像英特爾微處理器這樣的地位，英偉達很接近，但依然有別的公司參與。”陳怡然說。

在11日上午，華為與德國汽車制造公司奧迪正式宣布了雙方在智能網聯汽車領域的下一步合作計劃，并通過最新的奧迪Q7展示了雙方領先的技術。記者從現場了解到，華為MDC移動數據中心已經被集成到奧迪Q7原型車中，用于城市自動駕駛環境的運行。

徐文偉認為目前AI落地的三大場景中，醫療行業屬于專家經驗型場景，此外還有海量重復型場景（如圖片處理）以及多域協同的場景（如城市智慧交通系統、現代化制造等）。

全球范圍內的AI初創公司不斷涌出，互聯網科技巨頭時不時也發出“all in AI”的言論，就連一向強調業務“邊界”的華為也于近日高調宣布進入AI芯片市場，期望以架構設計者以及生態主導者的雙重身份帶動自身和行業發展。

事實上，除了成立“平頭哥”公司，此前阿里巴巴也表示，正在研發一款神經網絡芯片Ali-NPU，該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。目前阿里巴巴自主研發的AI芯片，主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

姚嘉洋表示，單以芯片行業來看，應該還是英偉達的生態最為成熟，這是因為他們投入資源已有相當長的一段時間，致力于函式庫與SDK的優化，也提供不少免費的資源，吸引更多開發者使用。

“一個交通信號燈的控制，與時間、天氣、車道、路網以及重大活動等多個維度變量有關，靠人腦顯然無法做出分析和判斷，這都是市場的機會。”徐文偉說。

有著相同市場潛力的還有醫療市場，相比于消費市場上還在苦苦尋找下一個可以替代手機的“爆品”，醫療上的AI需求已經逐漸清晰化。

“原來一個醫生一天看50個片子，準確率可能也不能完全保證，但通過AI技術識別，準確率大概是90%-95%。” 匯醫慧影聯合創始人兼COO郭娜表示，在醫療行業對人工智能充滿了非常大的期待。

在上海舉行的華為全聯接大會第二天，華為公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉在演講中提到，未來十年，AI的主場在行業，到2025年，云主機，全球AI市場空間將達到3800億美金，其中90%來自于企業市場。換言之，AI醫療、AI交通、AI金融正在通過技術的方式走向落地。

“隨著數位化與智慧化的浪潮已經襲向各行各業的情況下，不論是汽車或是醫療行業都會導入更多的芯片在里面。”集邦咨詢拓墣產業研究院分析師姚嘉洋表示，國際芯片公司的產品布局已經拉開，以自動駕駛為例，不管是英偉達還是英特爾，抑或是高通，在法規允許的條件下，都希望在該領域有所作為。

此前，匯醫慧影與英特爾開發了一套“人工智能乳腺全周期健康管理系統”， 涉及人工智能參與乳腺影像判讀以及人工智能輔助臨床決策等，同時可以根據術后復查數據，人工智能參與動態監控，患者自助式參與治療。

“熱門”的AI汽車與醫療