近日，阿里巴巴達摩院官網已經正式上線，在上面可以看到關于達摩院的最新、最全介紹，域名購買 directadmin購買，覆蓋達摩院五大研究領域、兩大合作生態以及人才儲備和需求。
在這其中，由北京大學應用數學博士，IEEE Fellow華先勝領導的城市大腦實驗室也隨之浮出水面，全面展示在從業者面前。
阿里城市大腦實驗室致力于通過互聯網和人工智能，打通城市數據管道，發掘數據價值，構建城市新的基礎設施。
目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、馬來西亞等城市和國家落地，覆蓋交通、平安、市政建設、城市規劃等領域。是首批國家人工智能開放創新平臺之一，也是目前全球最大規模的人工智能公共系統之一。
它的研究方向包括：
多模態大數據感知：通過多視角學習方式融合多源異構數據，實現對城市參與者的全面多維感知；
城市交通預測與干預：基于大規模路網結構，針對交通擁堵治理問題，云主機，進行分析預測和智能干預；
城市大規模并行異構計算：通過并行異構計算來加速在海量實時異構數據網絡上的計算和處理過程；
城市復雜環境感知與理解：對城市環境進行有效的感知建模，并設計對于環境魯棒的自適應計算機視覺算法；
城市視覺搜索引擎：利用視頻的動態特征信息進行行人與行為的特征建模，進一步完成搜索識別；
城市市政規劃和公共資源分析：基于大數據智能分析，結合城市發展規律，對城市的基礎設施布局和公共資源分配進行智能分析和決策。
它所涵蓋的產品及應用包括：
天機：車流人流預測系統。通過區域內的歷史和實時視頻數據，實時準確地預測全區域未來的車流、人流情況，為道路疏導、管控決策提供參考，規避擁堵和踩踏等安全隱患問題。目前，在預測未來1小時內車流、人流方面，準確率達90%以上；
天鏡：市政建設與管理系統。為城管、安監、消防、住建、公安等政府各職能部門提供市政事件的視頻自動巡邏告警服務，輔助人工巡查，消除市政建設的隱患點，提高市政管理的智能化水平；
天鷹：漸進式視頻搜索引擎?；趯θ忠曨l資源的實時搜索，快速定位特定對象，如查找失蹤人口、追蹤肇事逃逸車輛等，只需1-2秒的處理時間，且行人識別準確率達到96%以上；
天曜：全時全域交通自動巡邏報警系統。能夠對城市里面的交通事件、事故進行全方位的實時感知，自動發現人、車、物、事件全要素的異常，自動識別交通事故、違章行為并在20秒內推送給指揮中心，準確率達95%以上。能夠實現對城市交通進行7*24小時不間斷巡檢，減少交警路面巡邏工作量，降低交警安全風險，并將交警從查看監控的任務中解放出來，提高執法效率；
天擎：城市大腦的大規模視覺計算平臺。包含視頻接入系統、實時／離線計算系統與視覺搜索系統三大組件，對外提供完備的大規模視覺計算解決方案。“天擎”已實現云端快速彈性部署，是面向安防的創新產物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率。“天擎”可實現視頻分析千倍加速，處理16小時視頻僅用1分鐘。
此前，華先勝就曾表示，城市大腦中的“城市之眼”是商業化落地的重要項目之一。
一級城市中大概布置了幾十萬個攝像頭，單個攝像頭每天產生非常大的視頻數據，但是這些數據發揮的價值其實比較有限。
因此，阿里通過城市之眼觀察車、人、非機動車，利用視覺計算統計出車量、車型、車牌、車長、速度、行駛路徑、行人等信息。做好城市數據收集后會建立一個索引，具體落實到實際應用上，可尋找走丟的兒童、肇事車查找等。
過去在視覺技術較弱的情況下，只能通過笨重的手段獲得一些粗略的車輛信息：如通過GPS獲取采樣數據；在路下掩埋地感線圈，根據車身壓力進行計數。無論GPS還是地感線圈其實對車輛的信息收集有限，而且地感線圈經常會出故障。
城市大腦要做的事情是把整個城市數據匯集，完成對城市事故、事件的認知：知道哪里堵車，哪里有車禍，分析后迅速發出紅綠燈控制和關閉路口的指令，以及預估事故、事件對交通接下來產生的影響。
在實際運行過程中，城市大腦利用實時全量的城市數據資源全局優化城市公共資源，即時修正城市運行缺陷，實現城市治理模式、服務模式和產業發展的三重突破。
