據外媒 The Information 報道，Facebook 正在投入更多資源用于開發 AI 芯片，并在本月挖走 Google 高級工程師主管 Shahriar Rabii，此前這位主管曾是 Google 芯片產品開發部門的負責人。
據其 Linkedln 個人資料顯示，Shahriar Rabii 曾在 Google 工作 7 年，負責了大量針對消費者用戶的芯片研發工作，包含 Pixel 智能手機的定制 Visual Core 芯片，這枚芯片能夠為智能手機攝像頭帶來機器學習功能。
Shahriar Rabii 在今年 7 月加入 Facebook ，擔任副總裁及芯片部門負責人職位，這也是 Google 繼年初人工智能負責人出走入職蘋果，之后的第二起高管離職事件。
在過去幾個月里，有大量的消息指出Facebook 正在專注研發 AI 芯片，來降低對英特爾和高通等芯片制造商的依賴。
據彭博社 4 月報道，Facebook 希望在公司組建一支規劃芯片開發團隊，用于加強在智能硬件上的開發，并發帖招募硬件團隊，終于在 7 月如愿以償挖到合適的人選。
該招聘廣告這樣寫道：
Facebook 正在尋找一名芯片設計工程師加入我們的基礎設施團隊。我們正在尋找在架構和設計半定制和完全定制 ASICs 方面具有專業知識的候選人。這個角色包括評估、開發和驅動 Facebook 內的下一代技術。該候選人需要與軟件和系統工程師合作，了解當前硬件的局限性，并利用他們的專業知識構建針對多個垂直領域的定制解決方案，包括 AI/ML、壓縮和視頻編碼。這個職位是全職的，在我們門洛帕克市的辦公室。
Facebook 長期以來都有開發硬件產品的想法。據 The Information 報道，此前有傳聞稱其正在打造屬于自己的觸控屏幕智能音箱，這款智能音箱或將具備視頻通話的功能。同時，Facebook 還在打造使用高通移動芯片平臺的虛擬現實硬件產品。
定制芯片可以用于更好的訓練 Facebook 在其網站上用于篩選內容的 AI 算法，目前，該公司使用英偉達的第三方 GPU ，如果使用專有芯片，像 Google 使用其 TPU 一樣，就可以針對自身的問題，構建更符合自身要求的產品。
消減成本，提供速度
對于Facebook 來說，云主機，建立自己的 AI 芯片是非常重要，其不是為了客戶構建和銷售芯片的業務，而是確保支持其平臺的龐大數據中心基礎設施盡可能高效，以盡可能降低其運營總成本。
同時，Facebook 構建 AI 芯片還存在以下兩種可能：
1、與其他第三方相比，可以更好地構建符合自身要求的產品；
2、希望開發一種芯片來運行專有算法/技術，但出于競爭原因，不希望與第三方共享。
就目前情況來看，第一種更像是 Facebook 構建 AI 芯片的關鍵因素。
芯片是一項價值數十億美元的業務，減少英特爾這樣的中間商有助于節省成本，據麻省理工科技評論文章，隨著摩爾定律逐漸失效，在通用的芯片中尋找速度提升的難度越來越大，因此為特定的內部設計新的芯片有助于公司提高性能。
科技公司研發 AI 芯片成趨勢
這也并非僅是Facebook 一家的想法，越來越多的科技公司正在生產芯片：Google 正在開發人工智能芯片，為其數據中心和開源軟件提供動力；Apple 正在開發新的芯片來運行其移動產品；微軟發布了為物聯網產品開發的最新芯片。
國內，百度在今年 AI開發者大會上發布首款云端 AI 芯片“昆侖”，完善其在人工智能領域的布局；寒武紀致力于面向深度學習等 AI 關鍵技術進行專用芯片的研發，其處理器被搭載在華為手機上，用于加強國內手機競爭力；深鑒科技著力于打造基于 DPU 的端到端的深度學習硬件解決方案，國內服務器租用 服務器托管，產品的應用領域分為終端和云端兩類……
還有很多的創業公司也在致力于自主研發 AI 芯片，由此可見，科技公司研發 AI 芯片成趨勢，這無疑會對高通 ( Qualcomm )、英特爾 ( Intel ) 和英偉達 ( Nvidia )等公司的業務造成威脅。
而英特爾近年來也一直在尋求計算機以外的市場，其中，AI 芯片爭奪成為英特爾核心戰略之一。為了加強在 AI 芯片領域的實力，先后以 167 億美元收購 FPGA 生產商 Altera 公司，以153 億美元收購自動駕駛技術公司 Mobileye，以及收購機器視覺公司 Movidius 和為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司 Yogitech。
可見，對于 AI 芯片的研發和占領，各家均做著自己的打算。
