一、一場(chǎng)以大數(shù)據(jù)為核心的智能盛宴

時(shí)下仿佛大家都在談人工智能，就像當(dāng)年人人都在談大數(shù)據(jù)一樣。在不同場(chǎng)合上，阿里巴巴的馬云、百度的李彥宏及騰訊的馬化騰分別談過(guò)自己對(duì)人工智能的看法和觀點(diǎn)。這種對(duì)話有點(diǎn)兒像金庸小說(shuō)中的華山論劍。到底是氣宗( 大數(shù)據(jù))還是劍宗(人工智能)更有戰(zhàn)略意義?我認(rèn)為，兩者是相輔相成的。經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)20 年的發(fā)展，我們已經(jīng)積累了足夠多的數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)一場(chǎng)“智能盛宴”，以大數(shù)據(jù)為核心的人工智能漸露端倪。

有一天晚上準(zhǔn)備睡覺(jué)時(shí)，聽(tīng)到隔壁傳來(lái)女兒跟蘋(píng)果智能語(yǔ)音助手Siri 對(duì)話的聲音。我太太問(wèn)我，這樣正常嗎?我告訴她不用擔(dān)心，這是目前的趨勢(shì)。根據(jù)不久前美國(guó)“用戶普及率調(diào)查”的結(jié)果，語(yǔ)音助手的使用已經(jīng)達(dá)到引爆點(diǎn)，并在走向大規(guī)模普及的階段。

前段時(shí)間，我在美國(guó)舊金山就拜訪了Semantic Machines 的創(chuàng)始人兼CEO 丹· 羅斯(Dan Roth)，這家公司的成員很多都是Siri 和Echo 的幕后功臣。如今，羅斯領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)匯集了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義理解、會(huì)話計(jì)算等領(lǐng)域?qū)＜业捻敿?jí)團(tuán)隊(duì)，目標(biāo)是攻破人機(jī)對(duì)話領(lǐng)域這個(gè)老大難的題目。

羅斯把他們正在研發(fā)的革命性技術(shù)稱為對(duì)話式人工智能(Conversational AI)。與Siri 相比，這種技術(shù)能夠更真實(shí)地了解用戶本人的意圖，哪怕用戶從一個(gè)話題跳到另一個(gè)話題，又或者說(shuō)的話不完整、不連貫，而這些正是人類對(duì)話的自然特點(diǎn)。這些特點(diǎn)正是目前這類技術(shù)的難點(diǎn)所在，相信了解破解自然語(yǔ)言難度的人都清楚，這項(xiàng)研究一旦成功，必然會(huì)改變世界。

2010 年，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)稱謂的發(fā)明者帕蒂爾(D.J.Patil)和杰夫· 哈默巴赫(Jeff Hammerbacher)認(rèn)為，一切應(yīng)該以產(chǎn)品為中心，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、搭建和管理數(shù)據(jù)設(shè)施、原型開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面，去實(shí)踐數(shù)據(jù)的價(jià)值。我在阿里就經(jīng)歷了從“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”到“數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品”的階段，香港服務(wù)器租用，后者其實(shí)才是大數(shù)據(jù)的真正產(chǎn)物，也是人工智能的源泉。

二、誰(shuí)掌握“完美信息”，誰(shuí)就將擁有整個(gè)世界

剛開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)時(shí)，我一直秉承著這樣一個(gè)理念：在“假設(shè)數(shù)據(jù)都是可獲取的”基礎(chǔ)上，思考問(wèn)題。隨著整個(gè)社會(huì)數(shù)據(jù)化程度的進(jìn)一步加深，以及人與物之間的高度互聯(lián)，以前很多信息的盲點(diǎn)被快速解開(kāi)。由不同領(lǐng)域積累下的數(shù)據(jù)形成的“完美信息”漸露端倪，這其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。這一“完美信息”具有無(wú)限潛能，足以讓人工智能所向披靡，催生各種智能場(chǎng)景，并讓其如潮涌至。智能時(shí)代，秉承“假設(shè)數(shù)據(jù)都是可獲取的”這一思維方式，才可讓你比別人更勝一籌，從而做到心中有數(shù)。

我在阿里時(shí)就曾參與設(shè)計(jì)了一款智能營(yíng)銷工具 “Look-Alike”。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以利用過(guò)去積累的客戶消費(fèi)特征(每個(gè)客戶有高達(dá)上萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽)，作出精準(zhǔn)推送廣告的決策。有別于過(guò)去的廣告規(guī)劃，我們不會(huì)問(wèn)廣告主如何描述其目標(biāo)客戶群，而是讓廣告主給出500 個(gè)喜歡某品牌的用戶名單，我們就可以幫他找出5 000 個(gè)，甚至5 萬(wàn)個(gè)類似的客戶。這種方法可以在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)快速“掃描”出最有效的營(yíng)銷方案。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，我們基本可以實(shí)現(xiàn)讓廣告主喜出望外的精準(zhǔn)廣告投放效果。但問(wèn)題是，這種產(chǎn)品真的能為廣告業(yè)及阿里帶來(lái)新的價(jià)值嗎?這還只是大數(shù)據(jù)革命的開(kāi)端，directadmin安裝，大家可以拭目以待!

現(xiàn)實(shí)中，我們從數(shù)據(jù)收集、整合、判斷，以至行動(dòng)、再到反饋的過(guò)程并不完美，而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的阻力往往是人為因素居多。谷歌無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目的偉大之處正是給了我們重要的啟發(fā)，讓我們意識(shí)到自動(dòng)化及智能化所需要的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)是如何做到了既封閉又開(kāi)放，其中的里應(yīng)外合正是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。我在阿里就經(jīng)歷了4 個(gè)不同階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。在此過(guò)程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)越模糊、數(shù)據(jù)越零散、人的互動(dòng)環(huán)節(jié)越多，智能項(xiàng)目開(kāi)展起來(lái)就越吃力。

三、從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)治理，別讓數(shù)據(jù)成為累贅

如前所述，數(shù)據(jù)資源的積累是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提。企業(yè)在向往智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇的同時(shí)，更要為企業(yè)的未來(lái)目標(biāo)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)不僅要關(guān)注自己現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù)，更要了解未來(lái)會(huì)欠缺什么。然后，再去探討欠缺的部分有多少可以靠自己補(bǔ)充，有多少需要求助他人、與他人合作以實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。有人把數(shù)據(jù)比喻為電能，這個(gè)比喻很生動(dòng)，但與電能不一樣的是，數(shù)據(jù)是可以被重復(fù)使用的。