如果要給美國再找一位除中國以外的人工智能假想敵，很可能就是俄羅斯了。美俄之間的技術競賽，從冷戰時期就已經開始，除了比拼軍事和工業設施這樣的硬肌肉，雙方也沒有放過關于軍工核心技術的軟實力。
現在命題換成了人工智能，俄羅斯也從蘇聯的神壇上跌落下來，美俄雙方還能站到擂臺的兩端嗎？
蘇聯AI，從自動化開始
在蘇聯時期，“人工智能”一詞還不是還不是那么流行，當時更多討論更多的是自動化和模糊控制。
自動化的概念不必再詳細討論，在蘇聯巨大經濟體系的構想中，俄羅斯和白俄羅斯等國家承擔著研發工業技術的重要工作，利用自動化技術打造大量無人化工廠再向蘇聯各地以及世界范圍內出口。
于是研究自動化控制系統已經成了蘇聯建立起龐大經濟體系的重要一步。在1977年第七屆全蘇控制問題會議上，提出了把人機對話作為解決控制問題解決方案的思路，并提出用機器人和人工智能去解決工業生產和社會效率問題。
不得不說當時蘇聯用人工智能提升社會效率的思路還是非常正確的，只是他們選擇的方向有些偏差。有關會議報告中顯示，當時的蘇聯專家是從模擬生物學的角度來進行人工智能方面的研究，如不意外的話，很可能是從肌電反應、電脈沖控制等等高難度方向進行研究的，沒能取得太多進展也是意料之中。
而模糊控制論本質上也是在模仿人類大腦的“抽象思維”，把工業控制中嚴格的數據變成人類概念中的模糊的“感覺”，如在自動駕駛中，把車間距離從30公分、40公分轉換成“遠、近”這些模糊的閾值。再根據這些信息進行推理決策。
歷史上第一個提出模糊控制論概念的科學家查德教授就出身于前蘇聯巴庫，很快有關模糊數學的理論就在前蘇聯的傳統數學家中掀起了討論的熱潮。
相關的技術很快被應用于軍工當中，可在舉國體制之下，卻沒能把這一技術投入到民用產品之中，反倒同樣熱愛研究模糊控制的日本，研發出來模糊控制智能洗衣機等等產品。
在舉國體制之下，蘇聯大部分技術都被封鎖在少部分人的大腦中，停留在軍工企業中沒能進入民用市場。當前蘇聯解體后，這些技術和知識隨著科學家們流落到了世界各地。
經過90年代一整個十年的調整期后，當今天的俄羅斯想要重拾人工智能的研究和發展，美國站群服務器 亞洲服務器，相比美國還存在優勢嗎？
直接了當的說，沒有。
俄羅斯發展人工智能的最大優勢，恐怕只有數學和計算機科學兩方面的學科優勢。在冷戰末期，俄羅斯就開始儲備大量信息技術方面的人才，加上圣彼得堡、莫斯科大學這些高校自身也有著強大的學術實力。
由于城市化較早，這些能力被很好傳遞給了俄羅斯的年輕人，在俄羅斯的計算機基礎教育中，編程和算法這些底層技術幾乎都是必修課。
可惜教育能力強大，人才外流卻非常嚴重，在2010年左右，大量的俄籍信息技術人才通過招聘、留學等方式流入了美國。
除此之外，還有前蘇聯時期遺留下的自動化控制技術，或許可以幫助機器人相關產業的發展。
不過要論起政府支持程度，普京大帝卻能在世界范圍排上名次。由于俄羅斯本身政治體制的特殊性，普京常常能做出一些非常BUG的操作。
像是2014年，俄羅斯推出了一項法律，要求該國公民的個人信息必須存儲在國內的數據中心，很多人認為這項法律打擊了互聯網自由，但此舉讓谷歌等企業關閉了在俄辦事處。后來還和谷歌、蘋果等等企業扯了一通官司，間接也為俄羅斯本地科技企業撐開了一柄保護傘。
俄羅斯AI做什么？打架、打架還有打架
普京大帝曾在一堂高校公開課上發表過關于人工智能的看法，從一些言論中也可以找到今天俄羅斯人工智能的發展跡象。
普京對人工智能非常重視，認為人工智能是“全人類”的未來。同時普京非常重視人工智能在國家安防和軍事方面的應用，他表示“人工智能意味著大量基于和目前很難預測的威脅，誰能成為該領域的領導者誰就可能主宰世界。”
于是，在軍事、安全、反監控等等方面，俄羅斯人工智能技術表現的格外突出。
在今年七月的莫斯科航展期間，俄羅斯“戰術導彈公司”的CEO就表示要給導彈賦予更多自主思考的能力。俄羅斯空軍總司令維克托。邦達列夫也曾表示要把智能導彈裝備到下一代轟炸機中。
