毫無疑問，人工智能是當下信息技術最熱門的話題，它對信息產業的豐富完善和對其他領域的顛覆革新作用正被日益放大。隨著人工智能在各領域應用的不斷擴展，作為基礎設施的云計算也在不斷拓展人工智能技術。各云計算巨頭正對自己的業務進行重組，以云計算的方式為客戶提供人工智能服務。繼彈性計算、存儲服務等傳統的云服務之后，人工智能服務正成為各云計算巨頭角逐的焦點。

人工智能產品需求日漸增多

國內外企業不斷開發新的人工智能技術和產品，作為基礎設施的云計算，必然需要根據發展形勢重組業務，以適應新的需求。

人工智能發展十分迅速，據賽迪研究院數據，2016年全球人工智能市場規模達1683.9億元，預計2018年將達到2700億元。

國外企業紛紛加強在人工智能領域的布局，谷歌、Facebook、IBM、亞馬遜等持續在智力游戲、機器翻譯、無人駕駛、圖像識別等領域推出有顯著創新性的技術產品，著力打造從軟硬件、開源平臺、整體解決方案到行業應用的產業生態。其中，Google旗下DeepMind公司的AlphaGo程序連續擊敗人類頂尖圍棋手；IBM的沃森（Waston）人工智能平臺已在醫療保健、零售、金融、飲食等垂直行業實現應用；亞馬遜的人工智能語音助理軟件Alexa已應用于電子電器、智能家居、智能手機、機器人、汽車信息娛樂和控制系統等方面，涉及的產品類型超過7000種。

我國企業加快在人工智能領域跑馬圈地，在部分領域掌握領先優勢。以百度、阿里巴巴、科大訊飛、騰訊為代表的龍頭企業和以圖靈機器人、深圳大疆等為代表的新興企業發展迅速，產業創新日益活躍。百度的無人駕駛汽車已完成實際道路的行駛測試，科大訊飛發布的“訊飛聽見”服務平臺可以實現語音向文字的實時轉化，深圳大疆公司創造出消費級無人機新市場并占據全球70%以上的市場份額。而且，我國人工智能相關專利累計申請數位列全球第二，在語音識別、視覺識別、機器翻譯等領域已處于全球領先水平。

另一方面，公有云市場正突飛猛進。數據顯示，未來公有云市場規模將達1萬億元，2017年云計算呈現全面爆發的局面，部分企業開始盈利。各巨頭在云計算市場布局超十年，在彈性計算、存儲、數據庫、CDN等傳統的云服務產品上各自發力，形成了以亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云為首的云計算先鋒。國內外企業不斷開發新的人工智能技術和產品，作為基礎設施的云計算，必然需要根據發展形勢重組業務，以適應新的需求。

云巨頭加速人工智能產品落地

人工智能在大數據中的應用、與云計算的結合，創造出極大的想象空間，巨頭們再度出擊，以人工智能增加云計算競爭砝碼，希望以此改寫產業格局。

云計算服務正呈現同質化，國外域名 免費域名，人工智能的興起，將為云廠商提供一個差異化服務的機會。

人工智能與云的結合表現在主機、平臺和應用三個層面的落地。主機類，需要部署FPGA和GPU的主機產品，供企業用戶租用；平臺類，需要開放深度學習平臺，輸出人工智能技術；應用類，包括圖像識別、語音識別、手勢識別、機器翻譯等人工智能應用，讓企業用戶快速構建人工智能產品。

例如，谷歌去年發布了人工智能云計算戰略，是要以谷歌擅長的人工智能技術為亮點，追趕亞馬遜AWS和微軟Azure，挑戰它們的地位。谷歌的云計算集成更多人工智能技術，比如向開發者開放了Google Cloud Vision API和面向開發者的開源人工智能工具TensorFlow.通過前者，開發者可以將谷歌的圖片識別技術應用到自己的產品當中，而后者目前已經成為GitHub上機器學習類儲存庫的第一。在應用方面，谷歌通過神經網絡建立的數據分析模型可以應用于圖像識別、語音識別、翻譯，甚至醫療健康和機器人工業等多種不同的領域。

百度在移動互聯網、云計算領域的布局落后于競爭對手，但人工智能的浪潮讓百度再度興奮起來。百度董事長李彥宏表示，過去的云計算沒有太大的技術含量，但如果與大數據、人工智能一起為企業提供服務的話，想象空間還是非常大的。近兩年，百度將人工智能作為最重要的戰略，不僅在無人駕駛、移動互聯網應用中導入了人工智能和深度學習的技術，而且又重新發力百度云，將“云計算+大數據+人工智能”三者融為一體。最重要的是，百度有全球體量最大的FPGA集群，這意味著在以GPU代替CPU計算這一云計算技術大趨勢下，百度擁有的計算結構和龐大的數據資源是引領云計算未來的。它使百度具備優勢的條件，將機器學習、數據建模、大規模GPU并行化平臺等融入百度大腦，構建起全球最大的深度神經網絡。