Alphabet、亞馬遜和微軟三家公司均嗅到了他們各自所持有的AI技術里隱藏的商機：這些技術不僅能完善自家的產品，還能作為一種增值服務賣給企業級用戶。
早在1999年，當Google首次公開承認將AI技術用以改進谷歌搜索和其產品時，Alphabet便與它一同在機器學習領域投入了大量資源。而當Google決定進一步深入云計算和服務企業客戶時（2010年正式發布了谷歌云盤），它也發掘了更多渠道去進行AI投入，并將其用于服務他人。
谷歌云的高級副總裁Diane Greene承認，起初，因公司十分看重消費者，企業客戶對Google是持提防態度的；而AI技術為贏得這些企業客戶發揮了至關重要的作用。
2014年，Alphabet在AI方面投入高達500億美元，其兩大主要部門分別是Google Brain和DeepMind。這兩大團隊致力于將AI技術運用于各類領域。
比如，在醫療保健領域，AI技術幫助谷歌云（Google Cloud）更好的服務這一領域內的業務；在航空宇宙領域，莫斯科服務器 新加坡vps，公司對圖像識別技術的努力研發，可滿足Airbus等一眾航空業務處理及獲取更大容量衛星圖像的需求；而Google在翻譯領域的投入則可助力全球任何業務。盡管他們AI技術產出的價值都回到了公司自主開發的產品和服務上，但Google稱，谷歌云是它發展最為迅猛的業務單元之一。
相較之下， 亞馬遜云計算服務無論是研發和出售，和第三方的協作都更為和諧。
正如公司CEO貝索斯在今年早些時間致股東們的一封書信中提到的，“我們在機器學習上所做的絕大部分事情其實是發生在表層之下的…無聲無息但意味深長地改善著我們的核心運作。”
貝索斯引用來作為作證的例子包括了需求預測，欺詐檢測和翻譯，而這些功能是所有商業領域都會看重的。另外一個有趣的例子是，俄勒岡州的一個警署部門甚至每月向亞馬遜支付6美元以獲取其面部識別的服務。
此外，亞馬遜對“AI驅動未來”這一趨勢的遠見也已令公眾興奮不已。正是這種冒險精神，讓亞馬遜遠勝于其他競爭對手。
比如，Echo系列經人工智能系統Alexa加持后，為下一代智能家庭硬件和其市場定下了發展方向，同時，它也令智能音箱成為消費類電子產品中最熱門的一類。這一成功令Amazon能夠將驅動Alexa的技術作為獨有產品發行， 讓其他公司得以發展屬于他們自己的智能聲控應用。
亞馬遜有能力將自造的產品轉化成能出售的服務或技術。這種能力也是他們的策略，是他們一連串成功的核心。
縱觀其發展，亞馬遜以純粹的賣書起步。但它隨即開發了屬于自己的市場，讓其他零售商充分利用它的電商平臺。在建立了自己的倉庫用以履行客戶訂單后，亞馬遜向同類型的商業市場提供了“亞馬遜物流”服務。
緊接著，為了建立多余的算力用以支持最繁忙購物時段的貿易運作，亞馬遜開發了云計算平臺AWS（Amazon Web Services），很快，這成為了其主要業務之一，為世界各國各地區的客戶提供一整套基礎設施和云解決方案。
現在，AWS業務的年利潤占公司全部年利潤的10%，投資者也正密切管著這部分業務。簡單來說，AWS發展得越好，公司越能茁壯成長。
這樣的發展階段吻合了其著名的“飛輪（flywheel）理論”：更好的用戶體驗帶來更多的流量，更多的流量吸引更多的玩家，更多的玩家帶來更多的品類和便利，由此又進一步提升用戶體驗，這是一個在任何環節都可以進入且實現閉環的“飛輪”。
亞馬遜“飛輪理論”
為什么這么判斷？讓我們看下Amazon Go這一零售概念。
Amazon Go是一種全新的購物理念，國外域名 免費域名，它的實現需計算機視覺和機器學習這兩大技術系統支持。但是，在宣布這一想法后一年，Amazon的這一嘗試也還沒有全面鋪開。即便Go真的投入運作，也不必期待亞馬遜會在全國開店。較為可能的情況是，亞馬遜會把Amazon Go當成一種零售基礎設施提供給商家，收取使用費。
與Alphabet、 Google和亞馬遜不同，微軟近乎所有的業務都是依賴于服務企業客戶的。這一科技巨頭最為關注的便是如何將人工智能直接轉化為利潤。
“我們公司最為基礎的特性就是創造技術、拋磚引玉，讓其他人創造出更多的技術，”CEO Satya Nadella如是說，“同時，很關鍵的一點是，我們所創造的科技是用來服務更多人的。”
