幾年前，人們普遍認為云計算將改變傳統(tǒng)的技術服務交付模式以及工作方式，給科技界帶來一次革命。當我們從頭梳理云計算發(fā)展歷程，可以發(fā)現(xiàn)，美國云服務器 江西電信服務器，如果以1959年首篇虛擬化論文發(fā)表為起點，在分布式計算、網(wǎng)格計算、虛擬化等技術基礎上發(fā)展起來的云計算已經(jīng)走過了數(shù)十個年頭。
2009年阿里建設首個電子商務云計算服務中心、中國移動云計算平臺“大云”計劃啟動。這標志著，在首篇虛擬論文發(fā)表的50年后，中國企業(yè)終于開始涉足云計算，深圳論壇空間 香港主機，搭建自己的云計算平臺。如今，中國云計算企業(yè)不但服務了廣大中國企業(yè)同時也開啟出海戰(zhàn)略服務全球客戶，在全球范圍內(nèi)與AWS、微軟等國際企業(yè)在同一舞臺展開競爭。
今年3月，工信部印發(fā)《云計算發(fā)展三年行動計劃》，大力扶持云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)人才培養(yǎng)。在政策扶持下，公有云服務對象逐漸從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向能源、制造、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)延伸。根據(jù)中國信息通信研究院的調(diào)查顯示，2016年中國公有云市場規(guī)模達170.1億元，相較2015年增幅66%，預計到2020年整體市場規(guī)模將達到603.6億元。
7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能的發(fā)展推向國家戰(zhàn)略層面，更給人工智能的火爆增添了一劑催化劑。在這一背景下，為人工智能提供高效計算力的云計算勢必將與人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，同時迎來自我革新。
在9月5日舉辦的華為全聯(lián)接大會上，美團云戰(zhàn)略及市場運營總監(jiān)王元超表示，人工智能的發(fā)展離不開云計算的成熟，因此云計算行業(yè)將借助人工智能風口迎來一輪新的發(fā)展契機，這一輪的競爭甚至可能影響現(xiàn)在云計算市場格局。
根據(jù)麥肯錫的調(diào)查顯示，2016年企業(yè)在人工智能上的投資規(guī)模在260-390億美元，預計到2025年人工智能的應用市場總值將達到1270億美元。
國內(nèi)方面，根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的分析，中國人工智能市場規(guī)模在2016年達到96.61億，預計2017年將可超過130億，2018年有望超過200億，保持在35%以上的增長率。
在目前的人工智能市場中，圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、智能投顧、金融風險模型等技術領域最為火爆，且擁有廣泛商業(yè)化應用場景。
王元超介紹，人工智能市場規(guī)模潛力巨大是美團云在2017年初設定人工智能戰(zhàn)略的主要因素之一，AaaS(AI as a Service)將成為云計算服務商的新戰(zhàn)場。從上線GPU云主機、深度學習平臺以及人臉識別、OCR識別、內(nèi)容安全等人工智能產(chǎn)品之后的市場反饋來看，也印證了這是一個非常有潛力的市場。
美團云人工智能產(chǎn)品路線圖
目前美團云的人臉識別、OCR識別以及內(nèi)容安全已經(jīng)應用于美團、大眾點評、美團外賣等企業(yè)業(yè)務場景中，其中美團小貸借助人臉識別及OCR識別進行自動化身份認證后，整體服務效率獲得了大幅提升。美團云GPU云主機也已經(jīng)為中科院、北京語言大學等高校和研究機構的算法研究提供了強勁的計算能力支撐。
王元超同時也表示，目前人工智能技術的商業(yè)化進程的推進還較為緩慢，一方面是相關技術還不夠成熟，另一方面很多技術還沒有合適的應用場景。
因此，美團云一方面在推進成熟的人工智能應用更快進入商業(yè)市場，同時也為人工智能技術的研發(fā)人員降低研究門檻，加速技術演進。
據(jù)悉，美團云將從9月6日開始陸續(xù)推出人工智能產(chǎn)品降價計劃，首先就是GPU云主機永久降價50%，降價后美團云的GPU云主機的價格將達到業(yè)內(nèi)最低水平。
人工智能助力云計算向智能云演進
人工智能的爆發(fā)離不開云計算、大數(shù)據(jù)等其他各行業(yè)蓬勃發(fā)展的推動作用。云計算、大數(shù)據(jù)讓海量數(shù)據(jù)的運算、存儲成為可能，使得人工智能可以在今天通過機器學習、深度學習等手段來實現(xiàn)研究設想，進而推動人工智能的從技術框架理論走向商業(yè)化應用。而人工智能被應用于云計算行業(yè)，同樣也將大幅提高云計算行業(yè)的運營效率，從而提供更高效、安全的服務。
在數(shù)據(jù)中心自動化運維中，人工智能可以將設置在數(shù)據(jù)中心各處傳感器的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控管理，能夠在第一時間發(fā)現(xiàn)異常并進行報錯，同時能夠根據(jù)溫度、耗電量、泵速等各項指標之間的關系，制定更為合理的運營方案以減少資源消耗，提高運營效率的同時降低成本。
由于云計算服務平臺與用戶之間的交互方式越來越多，智能客服的引進也將提高服務效率，優(yōu)化用戶體驗。
