遵照以下6種最佳方法，可以打破競爭，創(chuàng)造新的收入來源，更好地為客戶服務(wù)。

大數(shù)據(jù)和分析方案可以改變游戲規(guī)則，為您提供洞察力，幫助您打破競爭，創(chuàng)造新的收入來源，更好地為客戶服務(wù)。

大數(shù)據(jù)和分析方案也可能產(chǎn)生巨大的錯誤，導(dǎo)致浪費大量資金和時間，更不必說會流失一些有才華的技術(shù)專家，他們已經(jīng)厭倦了在這種管理不善的環(huán)境中工作，令他們沮喪。

如何避免大數(shù)據(jù)分析失敗呢?從基本的業(yè)務(wù)管理角度來看，有一些最佳做法是顯而易見的：一定要有公司最高層管理人員的支持，確保所需的全部技術(shù)投資獲得足夠的資金，并引入具有專業(yè)知識的人才和/或提供良好的培訓(xùn)。如果你沒有先解決這些基礎(chǔ)問題，那么沒有什么比這更重要了。

假設(shè)您已經(jīng)解決了這些基礎(chǔ)問題，大數(shù)據(jù)分析的成功與失敗之間的區(qū)別在于如何處理大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)問題和挑戰(zhàn)。您可以做以下幾點來確保大數(shù)據(jù)分析的成功。

1. 慎重選擇您的大數(shù)據(jù)分析工具

許多技術(shù)上的失敗源于公司購買和實施的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品經(jīng)過實踐證明是非常糟糕的，完全不適合公司想要實現(xiàn)的目標(biāo)。任何供應(yīng)商都會用“大數(shù)據(jù)”或“高級分析方法”這些詞來描述他們的產(chǎn)品，試圖利用這些術(shù)語來大肆宣傳。

但產(chǎn)品的質(zhì)量和效率以及側(cè)重點，都有很大的不同。因此，即使你選擇了一種技術(shù)上很強(qiáng)的產(chǎn)品，但它可能不是你真正需要的產(chǎn)品。

幾乎所有大數(shù)據(jù)分析工具都需要具有的一些基本功能，例如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲架構(gòu)(如Hadoop和Apache Spark)。但是，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也有多個細(xì)分領(lǐng)域，所以您必須為您的技術(shù)戰(zhàn)略實際涉及的這些細(xì)分領(lǐng)域購買產(chǎn)品。這些細(xì)分領(lǐng)域包括流程挖掘、預(yù)測分析、實時解決方案、人工智能和商業(yè)智能控制面板。

在決定購買任何大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品或存儲平臺之前，您需要先了解真正的業(yè)務(wù)需求和問題，然后選擇那些能有效解決這些具體問題的產(chǎn)品。

例如，由于編譯龐大的數(shù)據(jù)集很復(fù)雜，您會選擇認(rèn)知大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，例如采用人工智能分析方法來分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，您不會將認(rèn)知工具用于分析結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，因此您可以選擇眾多分析產(chǎn)品中的一個來實施，以更合理的價格產(chǎn)生實時高質(zhì)量的洞察力，電信公司(沃達(dá)豐)大數(shù)據(jù)的全球流程負(fù)責(zé)人，來自以色列的埃斯波西托(Exposito)說道。

埃斯波西托說，在為您的生產(chǎn)環(huán)境選擇產(chǎn)品之前，至少要使用兩種產(chǎn)品來運行驗證其設(shè)計概念，這是明智的。該產(chǎn)品還應(yīng)該能夠與您的企業(yè)相關(guān)平臺進(jìn)行交互。

每個大數(shù)據(jù)分析工具都需要在后端系統(tǒng)中開發(fā)數(shù)據(jù)模型。這是項目最重要的部分。因此，您需要確保系統(tǒng)集成商和業(yè)務(wù)主題專家能夠攜手合作?；ㄐr間，第一次就把該項工作做好。

一定要記住，這很重要，正確的數(shù)據(jù)應(yīng)該始終可以使用并轉(zhuǎn)換為商業(yè)語言，因此用戶會完全理解輸出的結(jié)果，從而可以使用它來尋找商機(jī)或進(jìn)行流程改善。

2.確保工具易于使用

大數(shù)據(jù)和高級分析方法很復(fù)雜，但是商業(yè)用戶用于訪問和理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)品則不需要很復(fù)雜。

為商業(yè)分析團(tuán)隊提供簡單有效的工具，用于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)以及分析和使數(shù)據(jù)可視化。

莎倫·格拉芙(Sharon Graves)說，對于域名注冊商GoDaddy來說，找到適合的組合工具并不容易，該公司使用商業(yè)智能工具—evangelist進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)分析。該工具必須可以方便快速地進(jìn)行可視化，而且可以進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析。GoDaddy公司能夠找到一些產(chǎn)品，可以讓商業(yè)用戶輕松獲取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，然后自行生成可視化數(shù)據(jù)。這樣就可以使分析團(tuán)隊解放出來，進(jìn)行更高級的分析工作。

最重要的是，不要向非技術(shù)性商業(yè)用戶提供程序員級別的工具。他們會由此變得沮喪，可能會使用以前的工具，而這些工具是無法勝任工作要求的(否則，你不會有大數(shù)據(jù)分析項目)。

3.使項目和數(shù)據(jù)與實際業(yè)務(wù)需求吻合

大數(shù)據(jù)分析工作可能失敗的另一個原因是分析工作最終用來搜索并不存在的問題。信息服務(wù)供應(yīng)商益博睿(Experian)的全球數(shù)據(jù)實驗室(Global Data Labs)首席科學(xué)家Shanji Xiong說，這就是為什么你必須將想解決的商業(yè)難題或需求建立在正確的分析問題上。

關(guān)鍵是在項目的初期讓具有很強(qiáng)數(shù)據(jù)分析背景的主題專家與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來界定問題。

以下是益博睿公司的大數(shù)據(jù)分析方案的一個例子。當(dāng)制定分析解決方案來打擊身份欺詐時，所面臨的挑戰(zhàn)可能是評估各項個人身份信息(PII)是否合法，香港主機(jī)租用 香港高防服務(wù)器，例如姓名、地址和社會保險號碼等?；蛘呙媾R的另一個挑戰(zhàn)可能是當(dāng)一個客戶使用一組身份信息申請貸款，評估該客戶是否是那些身份信息的合法所有者?；蛘哌@兩種挑戰(zhàn)可能同時存在。