從大數據產業收集端、處理端和應用端來看，中國在收集端和應用端全球領先，在處理端核心技術方面還有差距。

“中國與世界其他國家一樣，都處在大數據發展的初期階段。在收集和應用數據方面，中國表現不俗。但在處理分析數據的技術和工具方面，中國與發達國家相比還比較落后。”中國電子信息產業發展研究院副院長樊會文說。

產業結構有差距

中國大數據在世界上處于第幾方陣？對此，工信部賽迪研究院軟件所所長潘文表示，大數據產業是新興產業，中國和世界各國都處于起步階段，綜合排名缺乏統一標準。從大數據產業收集端、處理端和應用端來看，中國在收集端和應用端全球領先，在處理端核心技術方面還有差距。

目前，公開數據中還沒有對大數據強國的排名，但對全球大數據公司的排名卻很多，雖然標準不一，但總體來看，公認的領軍企業是亞馬遜、SAP、谷歌、IBM等，仍是國外企業居多。

“各個國家在大數據方面的優勢各有不同，吉隆坡服務器 大馬伺服器，目前還沒法評判誰做得更好。”運滿滿研究院院長徐強表示，比如，日本在醫療交通方面做得不錯，歐洲在數據保護方面領先，新加坡在電子政務方面獨樹一幟。而即使是大數據核心技術比較領先的美國，在智慧物流、移動支付等部分垂直應用領域也遜色于中國。

“與發達國家相比，中國大數據產業結構落后于全球市場的發展步伐。尤其是美國的大數據產業結構非常好，服務占比很大，而我國的產業結構還處于中低端。”潘文坦言。

從大數據核心產業結構來看，服務是大數據產業的最核心部分。全球市場數據分析服務占整體收入的47.6%，而國內市場數據分析服務在整體收入中占比卻比較低，主要企業仍停留在前期的基礎軟硬件設施投入和部署階段。樊會文表示，從這個對比可以判斷，國內大數據市場雖然已經進入快速增長通道，但仍處于增長的早期階段。

工信部信息化和軟件服務業司副司長李冠宇指出，與發達國家相比，中國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現等相關核心技術方面與國外相比仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統的影響力弱。

“目前，美國、英國、法國、澳大利亞等國在大數據核心技術方面居于領先地位。”潘文指出，相關核心技術薄弱還帶來數據主權保護的問題。由于數據在網絡虛擬空間進行傳播，各國都在加強對本國數據的控制力，關注數據主權。美國、歐盟等紛紛利用技術優勢和法律法規加強本國數據主權保護，但目前，我國由于基礎核心技術支撐能力較弱、數據跨境流動保護規則缺失等，在數據主權保障能力方面還顯不足。

應用端一馬當先

“中國大數據對世界的貢獻主要是三點。”潘文分析說，一是引領大數據的創新應用，特別是在消費領域；二是互聯網公司、初創企業引領技術創新步伐，特別是語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面已涌現出明星企業；三是我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

蘋果在美國推廣移動支付多年，效果一直不佳。而在中國，從飯館到超市，甚至許多菜市場的每個攤位都實現了移動支付。公開數據顯示，2016年中國移動支付規模是美國的50倍。

“我國在大數據應用方面處于世界前列，特別是在服務業領域，蓬勃發展的電子商務衍生出一系列基于大數據的互聯網金融及信用體系產品，互聯網創新應用普及速度非常快。”潘文說。以互聯網金融領域為例，螞蟻金服推出了芝麻信用，其芝麻分來自淘寶、支付寶的數據占30%-40%。通過綜合考慮個人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系等信息，直接與其信用掛鉤，準確率非常高。

與世界各國相比，中國大數據體量位居前列。我國大型數據中心跨地區經營互聯網數據中心業務的企業已達到295家。李冠宇指出，目前中國網民數量超過7億，移動電話用戶突破13億，均居全球第一。中國已是世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一。

“中國網絡用戶規模大，終端數量多，產業經濟規模大，因此在數據規模上具有天然的優勢。”樊會文說。

在今年的電子信息博覽會主論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰播放了一段視頻——美國前總統奧巴馬感謝科大訊飛讓他學會了中文。其實這段視頻是由科大訊飛人工智能語音合成系統完成的一次逼真模仿。2016年，科大訊飛在國際語音識別大賽、國際(機器)認知智能大賽中超過了IBM、微軟等行業巨頭獲得大賽指標第一名。