2016年11月19日，馬云在“世界浙商上海論壇”上的演講時(shí)提出一個(gè)觀點(diǎn)：“馬克思主義講到的市場經(jīng)濟(jì)和計(jì)劃經(jīng)濟(jì)到底哪個(gè)好 我們過去的一百多年來一直覺得市場經(jīng)濟(jì)非常之好，我個(gè)人看法未來三十年會發(fā)生很大的變化，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)將會越來越大。為什么 因?yàn)閿?shù)據(jù)的獲取，市場這只無形的手有可能被我們發(fā)現(xiàn)。”2017年5月26日，馬云在貴陽數(shù)博會上再次談到了這個(gè)問題。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家對“大數(shù)據(jù)”的觀點(diǎn)

此言論一出，市場經(jīng)濟(jì)的支持者們深感恐懼，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的擁躉們瞬時(shí)興奮。馬云的觀點(diǎn)似乎刺痛了一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的敏感神經(jīng)，他們紛紛站出來批駁馬云，甚至上升到公有制與私有制、社會主義與資本主義孰優(yōu)孰劣的范疇來反擊馬云的觀點(diǎn)。

錢穎一說，“二十世紀(jì)全球經(jīng)濟(jì)中的重大事件之一是人類嘗試用計(jì)劃經(jīng)濟(jì)替代市場經(jīng)濟(jì)，希望創(chuàng)造效率更高同時(shí)分配更加公平的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制。幾十年的實(shí)踐表明，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)無法達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，不僅與發(fā)達(dá)市場經(jīng)濟(jì)距離越來越大，而且也無法與新興的市場經(jīng)濟(jì)競爭。到了20世紀(jì)的最后20年，幾乎所有的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)都在向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌。中國是這個(gè)歷史大趨勢中的一個(gè)例子，而且是突出的例子。”

吳敬璉認(rèn)為，馬云的判斷不對。理由是：“有人說用現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)來收集這個(gè)信息，建立全國網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)羅馬尼亞做過，蘇聯(lián)也做過，七十年代網(wǎng)絡(luò)就建成了，都沒有成功。所以說有了大數(shù)據(jù)就能搞計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，這個(gè)說法是非常可笑的。”

張維迎說，“有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可能會使計(jì)劃經(jīng)濟(jì)重新變得可行，這完全是錯(cuò)誤的。”理由是：“硬知識和數(shù)據(jù)盡管對企業(yè)家非常有用，企業(yè)家決策時(shí)確實(shí)也需要數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)是誰都可以得到的，英國服務(wù)器 俄羅斯主機(jī)，真正的企業(yè)家精神一定是超越這些知識和數(shù)據(jù)的，也超越我們現(xiàn)在講的大數(shù)據(jù)。僅僅基于數(shù)據(jù)的決策只是科學(xué)決策，不是企業(yè)家決策。企業(yè)家必須看到這些知識和數(shù)據(jù)背后的、一般人看不到的東西，而且不同企業(yè)家看到的東西可能完全不同”。

“社會的進(jìn)步很大程度上是企業(yè)家創(chuàng)新帶來的，這種創(chuàng)新不是數(shù)據(jù)能提供的，包括大數(shù)據(jù)”，“企業(yè)家對未來的預(yù)測不是基于統(tǒng)計(jì)模型，不是基于計(jì)算，而是基于自己的心智、想象力、警覺性、自信心、判斷和勇氣”。

大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相輔相成的

馬云和經(jīng)濟(jì)學(xué)家們各執(zhí)一詞，一時(shí)難分伯仲。對此，筆者很不以為然。馬云說的未必全都靠譜，但也不能完全否認(rèn)未來的可能。

首先，計(jì)劃和市場都是經(jīng)濟(jì)手段。

鄧小平曾經(jīng)說過，“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)不等于社會主義，資本主義也有計(jì)劃;市場經(jīng)濟(jì)不等于資本主義，社會主義也有市場。”

可見，計(jì)劃多一點(diǎn)還是市場多一點(diǎn)，不是社會主義與資本主義的本質(zhì)區(qū)別，兩者沒有必然的聯(lián)系。更何況，馬云本身就是市場經(jīng)濟(jì)的最大受益者，你相信他會將自己的巨額資產(chǎn)“充公”嗎 另外，市場經(jīng)濟(jì)也不是萬能的，否則發(fā)達(dá)資本主義國家就不會出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)，也不會存在巨大的貧富差距了。

其次，技術(shù)進(jìn)步將會逐步"改變未來不可預(yù)測"狀況。

著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯曾經(jīng)說過，“在未來不可預(yù)測的情況下，人做決策并非靠精確計(jì)算，更多時(shí)候是受情緒影響。”這個(gè)觀點(diǎn)的前提假設(shè)是“未來不可預(yù)測”，而當(dāng)積累的數(shù)據(jù)量足夠大，相關(guān)技術(shù)足夠成熟，數(shù)據(jù)處理成本足夠低，進(jìn)而使得預(yù)測未來成為可能的時(shí)候，我們是不是可以嘗試更多地依靠精確計(jì)算來進(jìn)行決策呢 

目前，在微觀層面，紅領(lǐng)、上汽、海爾等很多企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了按消費(fèi)者的需求提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，稱之為“C2B”(Customers to Business)模式。典型情景是：假如你看中了某一品牌和款式的鞋子，只要用手機(jī)將自己的雙腳拍一張照片發(fā)到這個(gè)品牌的企業(yè)，這個(gè)企業(yè)就能運(yùn)用技術(shù)手段將你的雙腳數(shù)據(jù)化，并把這些數(shù)據(jù)輸入到鞋子的制造系統(tǒng)，系統(tǒng)通過柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)便可以生產(chǎn)出只有你穿才合腳的鞋子。消費(fèi)者的需求和生產(chǎn)進(jìn)行精確匹配。根據(jù)Gartner 發(fā)布的2017年新興技術(shù)成熟度曲線來看，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在未來十年更加成熟，其應(yīng)用的廣度和深度已今非昔比，例如，美國麻省理工學(xué)院利用在線零售商品實(shí)時(shí)價(jià)格對通貨膨脹變化趨勢進(jìn)行預(yù)測;澳大利亞政府利用遙感數(shù)據(jù)對澳大利亞的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和預(yù)測;德國勞工研究所利用谷歌趨勢(Google Trends)數(shù)據(jù)對住房貸款違約比例進(jìn)行即時(shí)預(yù)測。可見，在未來宏觀經(jīng)濟(jì)層面更多依靠精確數(shù)據(jù)來進(jìn)行計(jì)劃管理也是必然趨勢。

第三，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論要與時(shí)俱進(jìn)，以適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)展。