6月初，菜鳥與順豐互相指責對方關閉數據接口，這場關于數據的大戰引發了各界關注。快遞行業的巨頭為何如此重視對數據的爭奪？大數據市場有多大？大數據怎么賺錢？

大數據市場有多大

“大數據的市場規模沒有天花板。”國務院發展研究中心信息中心研究處處長李廣乾認為。不過細想，這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。

“單獨討論大數據意義不大，它是依附于具體業務，和各個行業密切相關的。”李廣乾認為，大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大；二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。

目前，大數據的金礦還僅是開挖了“冰山一角”。全球來看，東莞機房托管 ，Gartner2016年最新的技術成熟度曲線顯示，大數據作為新興領域，已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，并成為新的增長動力。

從總體規模看，2016年，全球大數據市場規模實現16.5%的增長，預計將連續3年保持增速在15%左右。同時，大數據成為全球IT支出新的增長點，2016年，有近40%的企業正在實施和擴大大數據技術的應用，另有30%計劃在未來12個月內應用大數據。

“說大數據產業是一張畫得很大的餅顯然是片面的。”工信部賽迪研究院軟件所所長潘文預測，包括大數據硬件、大數據軟件、大數據服務等在內的大數據核心產業環節，2016年達到3100億元，將在2020年超過1萬億元；大數據關聯產業規模2016年超過5萬億元，將在2020年超過10萬億元；大數據融合產業規模2016年達到3.5萬億元，將在2020年超過20萬億元。

“從大數據核心產業結構看，基于大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約占大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。”潘文說。

做數據“搬運工”

目前國內大數據公司分為兩類：一類是已有獲取大數據能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭及華為、浪潮、中興等企業，涵蓋了數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域；另一類則是初創大數據公司，依靠大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案并推動技術發展。

不同的大數據公司，盈利模式也不相同。如果把大數據產業比作房地產開發，那么海量數據(44.100, 0.64, 1.47%)就是地產開發時的土地資源，數據挖掘開發就是地產搭建蓋樓。大數據主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接“搬運”數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。

“我們就像一個自來水廠一樣，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或酒。”聚合數據就是一家主要依靠為客戶提供數據盈利的公司，公司創始人左磊對其商業模式作了一個形象的比喻。

在開發APP應用過程中，左磊發現客戶對于數據的需求非常大，但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數據的主營業務，就是整合市面上有價值的數據源，從車輛違章信息、航班火車查詢、全國加油站實時油價，到在線試題、電影、股票，做成標準化的API（應用程序編程接口），開放給開發者、企業及微信公眾號用戶等使用，為他們免除數據收集、維護等環節。簡言之，聚合數據是一家數據源公司，充當的是數據“搬運工”的角色。

在變現模式上，針對一些本身成本不高的服務，聚合數據會對用戶實行免費，而對一些成本相對高的服務，會按照每個接口或服務的成本收取不同的費用。2016年，聚合數據光API接口一項營收就超過1000萬元。

聚合數據的盈利模式是數據買賣市場一個有代表性的類型。另一個代表性類型是，國內乃至全球第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所，自2015年4月正式掛牌運營以來，僅用兩年多時間，就實現了可交易數據總量超過150PB，內容涵蓋政府、金融、交通等30大類領域，并于今年上半年實現正現金流，預計今年底累計交易流水將突破2億元人民幣。

數據的“消化”和“利用”

如果說搬運數據是秀肌肉的“體力活”，那么分析數據并提供解決方案就是拼智商的“腦力活”，相當于把收集來的數據“消化”“利用”好。直接售賣數據是比較底層的盈利方式，而對數據進行處理加工則在商業模式上具備更多的想象空間。