人工智能時代，深度進修和大數(shù)據(jù)成了密不行分的一對兒。深度進修可以從大數(shù)據(jù)中挖掘出以往不可思議的有代價的數(shù)據(jù)、常識或紀(jì)律。簡樸來說，有足夠的數(shù)據(jù)作為深度進修的輸入，計較機就可以學(xué)會以往只有人類才氣領(lǐng)略的觀念或常識，然后再將這些觀念或常識應(yīng)用到之前從來沒有瞥見過的新數(shù)據(jù)上。 

《智能時代》的作者吳軍博士說：“在要領(lǐng)論的層面，大數(shù)據(jù)是一種全新的思維方法。憑據(jù)大數(shù)據(jù)的思維方法，我們干工作的方法與要領(lǐng)需要從基礎(chǔ)上改變。” 

谷歌的圍棋措施AlphaGo已經(jīng)到達了人類圍棋選手無法到達的地步。沒有人可以與之競爭，這是因為AlphaGo在不絕舉辦進修。AlphaGo不單從人類專業(yè)選手以往的數(shù)百萬份棋譜中進修，還可以從本身和本身的對弈棋譜中進修。人類專業(yè)選手的對局、AlphaGo本身與本身的對局，這些都是AlphaGo賴以進修提高的大數(shù)據(jù)。 

基于大數(shù)據(jù)的深度進修到底如安在現(xiàn)實糊口中發(fā)揮浸染呢？一個很是好的例子是，計較機可以通過預(yù)先進修成千上萬張人臉圖片，把握認(rèn)識和判別人臉的根基紀(jì)律。然后，計較機可以記著全國所有通緝犯的長相。沒有一個單獨的人類警員可以做到這一點。這樣一來，只要通緝犯在民眾場所一露面，計較機就可以通過監(jiān)控攝像頭收羅的圖像將通緝犯辨認(rèn)出來。大數(shù)據(jù)和深度進修一起，可以完成以前也許需要數(shù)萬名流類警員才氣完成的任務(wù)。 

任何擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模，我們都可以找到深度進修一展身手的空間，都可以做出高質(zhì)量的人工智能應(yīng)用。任何有大數(shù)據(jù)的規(guī)模，都有創(chuàng)業(yè)的時機。 

金融行業(yè)有大量客戶的生意業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的深度進修模子可以讓金融行業(yè)更好地對客戶舉辦風(fēng)險防控，或針對特定客戶舉辦精準(zhǔn)營銷；電子商務(wù)企業(yè)有大量商家的產(chǎn)物數(shù)據(jù)和客戶的生意業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，directadmin安裝 directadmin漢化，基于這些數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)可以讓商家更好地預(yù)測每月甚至天天的銷售環(huán)境，并提前做好進貨籌備；都市交通打點部分擁有大量交通監(jiān)控數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基本上開拓的智能交通流量預(yù)測、智能交通疏導(dǎo)等人工智能應(yīng)用正在多半會中發(fā)揮浸染；大型企業(yè)的售后處事環(huán)節(jié)擁有大局限的客服語音和文字?jǐn)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)足以將計較機練習(xí)成為滿意低級客服需要的自動客服員；教誨機構(gòu)擁有海量的課程設(shè)計、課程解說數(shù)據(jù)，針對這些數(shù)據(jù)練習(xí)出來的人工智能模子可以更好地輔佐老師發(fā)明解說中的不敷…… 

需要留意的是，大數(shù)據(jù)和人工智能的團結(jié)也大概給信息暢通和社會公正帶來威脅。在2016年的美國大選中，有一家名為Cambridge Analytica的公司就基于人工智能技能，用一整套闡明和引導(dǎo)輿論的軟件系統(tǒng)來哄騙選情。這個系統(tǒng)可以自動收集和闡明互聯(lián)網(wǎng)上的選情信息，評估人們對兩位總統(tǒng)候選人的滿足度，并通過給定向用戶投放信息，自動發(fā)送虛假新聞等技妙手段，宣傳本身所支持的候選人，還可以通過A/B組比較試驗，精確判定每個州的選民特征，為本身所支持的競選團隊提供第一手的數(shù)據(jù)資料和決定依據(jù)。美國伊隆大學(xué)的助理傳授兼數(shù)據(jù)科學(xué)家喬納森·奧爾布賴特不無憂慮地說：“這的確就是臺宣傳呆板。它一個個地撮合公家，使他們擁護某個態(tài)度。如此水平的社會工程，我照舊頭一次見……” 

另外，在大數(shù)據(jù)發(fā)揮浸染的同時，人工智能研發(fā)者也必然不要忘了，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一定帶來小我私家隱私掩護方面的挑戰(zhàn)。為了給你推送精準(zhǔn)的告白信息，就要收集你的購置習(xí)慣、小我私家愛好等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中往往包括了很多小我私家隱私；為了得到以人類基因為基本的醫(yī)療大數(shù)據(jù)來改造疾病的診療，就要通過某種渠道收集盡大概多的人類基因樣本，而這些數(shù)據(jù)一旦保管不善，就大概為提供基因樣本的小我私家?guī)睚嫶箫L(fēng)險；為了成立智能都市，就要監(jiān)控和收集每小我私家、每輛車的出行信息，而這些信息一旦被暴徒把握，往往就會成為案犯最好的情報來歷…… 

有效、正當(dāng)、公道地收集、操作、掩護大數(shù)據(jù)，是人工智能時代的根基要求，需要當(dāng)局、企業(yè)、小我私家三方配合協(xié)作，既擔(dān)保大局限信息的正常活動、存儲和處理懲罰，又制止小我私家隱私被濫用或被泄露。