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大數(shù)據(jù)資訊

總是得不到理想的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果? 你得警惕這三個陷阱

精確闡明客戶數(shù)據(jù)對付提供高質(zhì)量的處事是至關(guān)重要的。天天都有多個數(shù)據(jù)流將大量信息轉(zhuǎn)儲到企業(yè)系統(tǒng)中,可是只有回收正確的闡明要領(lǐng)才氣真正操作好它。

不幸的是,很多公司老是在收集和檢測數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)就出錯,那往往就會采納失敗的闡明計策,到頭來一切業(yè)務(wù)闡明都半途而廢,而且還不知道到底是哪兒出了問題。假如你的公司也是如此,那看看是否也犯過以下的錯誤:

總是得不到理想的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果? 你得警惕這三個陷阱

漫無目標(biāo)地闡明

沒有人會愿意介入一個無明晰方針和詳細(xì)打算的項(xiàng)目,這和大數(shù)據(jù)闡明的原理一樣。很多公司總做數(shù)據(jù)的收集闡明,主要取決于公司率領(lǐng)層的需要,可是由于不知如何將數(shù)字轉(zhuǎn)化為可操縱的計策,所以只能留下一些無用數(shù)據(jù)。

只有從頭審視公司的主要方針才氣開拓一個有利可圖的數(shù)據(jù)闡明模式。選擇一兩個要點(diǎn)如簽下更多客戶可能改進(jìn)客戶處事,再讓數(shù)據(jù)闡明師解讀傳入的信息。

與數(shù)據(jù)流和系統(tǒng)失聯(lián)

要知道,所有的貿(mào)易信息都是彼此關(guān)聯(lián)的。銷售數(shù)據(jù)與庫存打點(diǎn)細(xì)密相連,供給鏈延遲會影響庫存程度,訂單的完成度取決于清晰明晰的銷售計策,而客服部需要相識跨部分之間的環(huán)境。

用ERP和CRM系統(tǒng)集成須要的客戶數(shù)據(jù),并及時通報給相應(yīng)的部分。用這種處理懲罰數(shù)據(jù)的方法可以或許有效淘汰錯誤,吉隆坡服務(wù)器 大馬伺服器,而且讓每一個部分都能打仗到最新的數(shù)據(jù)。云處事則為長途操控提供了最好的選擇。

忽略數(shù)據(jù)安詳性

充實(shí)操作收集到的消費(fèi)者數(shù)據(jù)需要一致的會見進(jìn)口。假如多臺處事器上都沒有冗余副本的備份打算,則會有丟失大量信息的風(fēng)險。

為員工配置VPN會在長途事情中增添另一層安詳壁壘。VPN處事在傳輸數(shù)據(jù)時可以或許加密數(shù)據(jù),并提供備用IP地點(diǎn),使第三方難以或不行能跟蹤用戶的在線勾當(dāng)。一些VPN會提供特另外東西來防備不須要的跟蹤。

大數(shù)據(jù)對存有惡意第三方很是有吸引力。采納安詳法子是須要的,以防備業(yè)務(wù)信息被盜或丟失。所以,需要盡全力去提高安詳性,個中包羅:

• 闡明潛在裂痕 

• 向所有單薄區(qū)域添加相關(guān)的安詳防護(hù)和加密法子

• 招聘安詳專家

梳理大數(shù)據(jù)闡明要領(lǐng)并與公司方針相匹配就能獲取方針的相關(guān)信息。利用正確的數(shù)據(jù)東西,禮聘履歷富厚的數(shù)據(jù)專家并參照具體的打算,這樣的話數(shù)據(jù)才氣最洪流平上促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。(原文作者:Rehan Ijaz)

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標(biāo)題黨

2017-05-08 11:18:29

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構(gòu)建針對各類系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞母邫C(jī)能可拓展模子技能在本文檔頂用了一些初級的 Tensorflow Python 基元,在將來,這些技能將被并入高級 API。 <詳情>

0

2017-05-08 11:00:10

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2017-05-08 10:31:00

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