2020年4月9日，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數(shù)據(jù)定義為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素。在經(jīng)濟學中，能作為生產(chǎn)要素，至少要滿足以下三個要求：一、它是進行社會生產(chǎn)經(jīng)營活動所需的基本資源；二、它可以被用來進行市場交換；三、它可以形成價格與體系。

由此，我們可以看到數(shù)據(jù)的巨大價值。

但數(shù)據(jù)的挖掘和利用都會觸碰到一個敏感地帶——數(shù)據(jù)安全，尤其是在金融級數(shù)據(jù)安全方面，銀行等金融機構(gòu)在數(shù)據(jù)獲取、存儲、挖掘，以及使用方面的原則性極強，數(shù)據(jù)安全問題就變得更為敏感。

近期，騰訊公司發(fā)布《騰訊隱私計算白皮書2021》（以下簡稱《白皮書》），國內(nèi)服務(wù)器，深入探討隱私計算作為在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用過程中保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)的關(guān)鍵技術(shù)路徑、商業(yè)模式、應(yīng)用場景、技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)趨勢、法律問題及合規(guī)痛點，并從技術(shù)、應(yīng)用、法律等視角對隱私計算的發(fā)展進行了展望。行業(yè)相關(guān)專家就隱私計算的問題做了深入的交流和探討。

數(shù)據(jù)如此重要，卻又如此敏感而脆弱

在現(xiàn)實商業(yè)環(huán)境中，包括銀行在內(nèi)的企事業(yè)單位都將數(shù)據(jù)地位大幅度拔高。比如，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中提到的ABCDMIX（AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)，以及5G、量子計算等尚未商用的前沿技術(shù)）里，大數(shù)據(jù)（D）獨占一席位，而大數(shù)據(jù)又與其他六項在不同程度上保持著緊密的聯(lián)系，比如，“大數(shù)據(jù)是人工智能的糧食”。

數(shù)據(jù)是如此重要，但利用起來卻十分困難，想要達標“生產(chǎn)要素”，還有相當一段距離。其核心難點之一就在于隱私安全問題是數(shù)據(jù)治理的巨大挑戰(zhàn)。

在銀行業(yè)，這種挑戰(zhàn)則更為艱巨。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是銀行的核心戰(zhàn)略，在合法合規(guī)的前提下，跨越數(shù)據(jù)共享到隱私安全之間的鴻溝則是轉(zhuǎn)型之路上最大的障礙之一。

因為數(shù)據(jù)敏感而脆弱。

數(shù)據(jù)是脆弱的。中國電力科學研究院總公司人工智能應(yīng)用研究所大數(shù)據(jù)應(yīng)用室技術(shù)負責人，高級工程師張玉天表示，“數(shù)據(jù)本身易被復制竊取，歸屬權(quán)和使用權(quán)往往具有一致性。”這種數(shù)據(jù)特性本身就給隱私安全帶來巨大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)也是敏感的，尤其是在銀行業(yè)。中國民生銀行直銷銀行產(chǎn)品二中心總經(jīng)理廖鵬近年來一直在關(guān)注金融隱私保護方面的技術(shù)應(yīng)用。他表示，近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)和云計算的快速發(fā)展，客戶的終端行為數(shù)據(jù)被廣泛使用。因為商業(yè)銀行所持有的客戶身份信息和資產(chǎn)信息的隱私級別非常高，因此，銀行在實踐中會非常注重數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)使用。

這里所說的“最小化采集，非必要性不采集”的原則是數(shù)據(jù)合法合規(guī)的基本原則，但在數(shù)據(jù)行業(yè)，這一原則又在數(shù)據(jù)共享和隱私安全之間形成天塹，阻礙了數(shù)據(jù)價值輸出。

在數(shù)據(jù)與隱私安全之間“搭橋”成為大數(shù)據(jù)價值挖掘的重要一步。這，需要技術(shù)，也就是穿透數(shù)據(jù)共享與隱私安全阻礙的金融搭橋術(shù)。

商業(yè)價值最大化和用戶隱私保護最大化之間的最優(yōu)解

騰訊數(shù)據(jù)部總經(jīng)理蔣杰認為，大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向之一是：尋求商業(yè)價值最大化和用戶隱私保護最大化之間的最優(yōu)解。

那么，如何才能找到這個最優(yōu)解呢？核心要點還是在于解決數(shù)據(jù)的敏感性和脆弱性。

關(guān)于數(shù)據(jù)的敏感性，廖鵬認為，免備案主機，銀行業(yè)的態(tài)度和理念有利于數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。他指出，銀行對于隱私數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用始終采取的是審慎、嚴謹、嚴守合規(guī)的態(tài)度，安全使用數(shù)據(jù)，保護客戶隱私。按照“最小化采集，非必要性不采集”的原則，保持審慎謹慎的合規(guī)的經(jīng)營理念。

關(guān)于脆弱性，張玉天認為隱私計算將為數(shù)據(jù)治理和運營帶來解決方案。他指出，通過隱私計算技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)歸屬權(quán)和使用權(quán)的分離，從而讓其他人也可以擁有數(shù)據(jù)的使用權(quán)，達到共享效果，最終達成的目的是多數(shù)據(jù)源協(xié)同利用，豐富數(shù)據(jù)維度，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。

騰訊數(shù)據(jù)平臺部總監(jiān)陳鵬也認為，隱私計算可以在數(shù)據(jù)共享的合規(guī)性方面起作用。他指出，金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享合作，以往受限于法律合規(guī)性，無法挖掘數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟價值。隱私計算技術(shù)，不僅可以做到數(shù)據(jù)的“可用不擁”效果，滿足法律法規(guī)對數(shù)據(jù)協(xié)作的合規(guī)要求，還可以為數(shù)據(jù)協(xié)作的各方提供更加安全的數(shù)據(jù)保障。

什么隱私計算？聯(lián)邦學習技術(shù)是炒作出來的？

究竟什么是隱私計算？