今年“雙11”有了新玩法，電商平臺紛紛拉長促銷戰(zhàn)線，在10月末就開啟“雙11”預售，促銷活動從數(shù)日延長至半個月。超長“雙11”的背后，不僅是電商平臺的競爭，也是快遞速度的較量。物資儲備、車輛調(diào)配、人員增補……多家快遞公司鉚足了勁應(yīng)戰(zhàn)“雙11”。

在順豐速運海南省海口市美蘭中轉(zhuǎn)場，工作人員正在進行快遞分揀、打包 ——新華社攝

更迅速——“下單送達”效率高

“這是我網(wǎng)購七八年以來，收快遞最快的一次。”家住鄭州的薛女士11月1日凌晨付完“雙11”預售尾款，云服務(wù)器，25分鐘后就收到快遞，這讓她驚嘆不已。跟往年相比，今年“雙11”快遞到貨速度明顯變快了，不少人睡前下單，第二天醒來就能收件。

為何這么快？原來，許多快遞公司推出了“預售極速達”服務(wù)，通過預售前置倉模式，將已付定金的預售商品提前送到距離買家最近的快遞站點和社區(qū)，待買家付完尾款后即可就近發(fā)貨、快速送達。此外還有一種更快的“分鐘達”，快遞公司提前將預售商品投遞到快遞柜，買家付完尾款會收到驗證碼，憑碼就可以立即取件。

對此，清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長兼物流產(chǎn)業(yè)研究中心主任劉大成說：“這實際上是以提前布置倉儲的形式代替運輸，實現(xiàn)了物流各環(huán)節(jié)的資源優(yōu)化配置，預售制還可以通過大數(shù)據(jù)分析來指導配送，服務(wù)器租用，讓供需之間更精準地匹配，可以有效減少成本、提高效率。”

中南財經(jīng)政法大學數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長盤和林接受采訪時說，搶先購將“雙11”購物進行分流，很大程度上緩解了物流壓力。同時，采取預付模式能夠給快遞充分的準備時間，相當于提前根據(jù)買賣情況進行商品布局，可以讓消費者享受下單即送達的美好體驗。

國家郵政局相關(guān)負責人近日表示，今年快遞業(yè)務(wù)旺季范圍自11月初至2021年春節(jié)（2月12日）前夕，共計103天。“雙11”期間會出現(xiàn)快遞旺季峰值，全行業(yè)處理的郵（快）件業(yè)務(wù)量將達57.8億件，預計日均快遞業(yè)務(wù)量達4.9億件，約為日常業(yè)務(wù)量的2倍。

面對如此龐大的快遞量，快遞企業(yè)該如何保障高效收發(fā)及配送？據(jù)悉，全國快遞企業(yè)已新增49萬臨時用工人員、10萬輛汽車和539萬平方米處理場地，以此加大運能儲備。鐵路部門也加強與電商、快遞企業(yè)合作，首次試點用“復興號”動車組整列裝運快件，為適應(yīng)物流市場需求，鐵路部門把電商黃金周運輸期從往年的10天延長為20天，并推出“高鐵極速達”等服務(wù)，覆蓋全國80余個大中城市。“這意味著中國快遞行業(yè)愈加成熟，運營管理愈加科學。”盤和林表示。

更聰明——智能裝備應(yīng)用廣

快遞企業(yè)能應(yīng)對包裹數(shù)量的高速增長，電子面單的普及應(yīng)用發(fā)揮了關(guān)鍵作用。“過去我們郵政快遞的面單是用手寫的，現(xiàn)在基本上不需要了，都是電子面單，比重幾乎達到了99%以上。通過這個，一是環(huán)保了，二是運轉(zhuǎn)效率提高得很明顯。過去我們處理一個快遞，光是寫面單就要10分鐘左右，現(xiàn)在處理一個不到2分鐘。按照一年處理800億件快遞計算，此舉每年能為社會節(jié)約大量的資源。”國家郵政局局長馬軍勝說。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、無人車、無人機等技術(shù)的運用，快遞越來越有“科技范兒”，分揀機器人、大數(shù)據(jù)AI調(diào)度等智能化裝備應(yīng)用廣泛，讓分揀效率大大提升。據(jù)悉，近5年中國新增了313個配備全自動分揀設(shè)備的樞紐，有效提高快遞的整體自動化水平。中國科學院大學經(jīng)管學院教授呂本富說，從電動車到無人機、無人車，物流的運載工具越來越先進，此外隨著大數(shù)據(jù)的豐富，快遞的調(diào)度系統(tǒng)越來越現(xiàn)代化，這些成為物流行業(yè)科技進步的主要方向。在呂本富看來，時效是快遞公司最核心的競爭力，此外，快遞品類越豐富，競爭力也越強。

近幾年中國快遞企業(yè)綜合實力大幅增強，據(jù)介紹，目前已有7家快遞企業(yè)上市，其中有3家品牌快遞企業(yè)今年的業(yè)務(wù)收入規(guī)模突破了1000億元。盤和林介紹，快遞行業(yè)的整體發(fā)展來自其背后科技的力量，在倉庫管理等方面有許多典型的科技賦能場景，例如現(xiàn)在國內(nèi)很多大型快遞倉庫機械化水平非常高，攝像頭會收集站內(nèi)所有數(shù)據(jù)，隨后企業(yè)采用大數(shù)據(jù)分析協(xié)助分揀等。