近期，中央政治局密集召開會議研究新冠肺炎疫情防控工作，部署統籌做好疫情防控和經濟社會發展工作， 5G、工業互聯網等新型基礎設施建設的重要性日益顯現。
尤其是3月4日中共中央政治局常務委員會召開會議時指出，亞洲服務器，加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設。要加大公共衛生服務，應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。與傳統基建不同，包括工業互聯網在內的新型基礎設施突破了“鐵公機”和房地產為代表的基建模式，賦予數字化、網絡化、智能化的內涵，體現當今世界經濟和中國經濟發展趨勢與內在需求。
首先，促進數據要素參與價值創造是貫徹落實黨中央系列重要指示精神的重要舉措。黨的十九屆四中全會《決定》指出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配，標志著我國正式進入數字經濟“紅利”大規模釋放的時代。而早在2017年，中共中央政治局第二次集體學習時就提出，要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。要推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。工業互聯網數據之所以能夠創造價值，是因為它具備提高工業體系中原有要素的價值轉化效率、促進生產效率提升的能力。全面提升數據作為核心生產要素參與價值創造和分配的能力，加速流程再造、降低運營成本、提升生產效率，能夠極大地激發生產力乘數效應，形成新的生產關系，培育新的工業互聯網產業生態。
其次，促進數據要素參與價值創造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。目前，實體經濟之所以利潤薄、效率低，很大程度上是由于制造業傳統生產要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應增長受限導致了成本居高不下，同時，整體營商環境等外部交易成本較高也導致了傳統動能減弱。通過加大數據作為關鍵生產要素參與價值創造和分配的力度，聚焦工業互聯網數據標識解析、數據資源管理、數據可信交易、數據安全防護等技術能力提升，可有效促進跨行業、跨地域、跨時空的數據資源匯聚，從而加速工業企業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型，進一步推動先進制造業和現代服務業深度融合，實現一二三產業、大中小企業的開放融通發展，培育形成新的經濟增長點，推動新舊動能接續轉換。
第三，促進數據要素參與價值創造和分配是推動產業價值鏈向高端延伸的強大動力。我國制造業供給側結構性改革仍需進一步深化，低端產能過剩與高端產品供給不足并存的問題亟待解決，構建數據作為重要權屬要素參與價值創造和分配的流通體系，聚焦數據權屬價值判斷和數據交易監管，推動建立數據確權法律法規、數據交易規則、政府監管機制，促進數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，通過跨設備、跨系統、跨企業、跨區域、跨產業的全面互聯互通，實現工業生產的資源優化、協同制造和服務延伸，催生智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制等新模式、新業態，從而推動工業生產、制造、服務體系的要素升級、產業鏈延伸和價值鏈拓展，構筑面向全球新一輪科技和產業革命的國際競爭新優勢。
我國尚未形成統一的工業互聯網大數據管理、服務和安全體系，工業互聯網大數據資源存在孤立、分散、封閉等問題，數據價值未能得到有效利用，數據主權和數據安全面臨重大威脅。當前，我國正在推進以國家工業互聯網大數據中心為代表的數據中心建設，通過這一舉措對工業互聯網大數據資源進行匯聚整合，可有效提升我國工業互聯網大數據資源的管理、服務和安全水平，加快推進工業互聯網創新發展，助力制造業轉型升級，顯著提升數據驅動的政府治理能力和數據賦能實體經濟的能力。在此過程中，要從五大維度深掘工業互聯網數據價值：
