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大數(shù)據(jù)應用

企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如今是大數(shù)據(jù)時代,是數(shù)字化的天下,企業(yè)都遵循著數(shù)據(jù)指導業(yè)務的模式,而這對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,卻是一大難題。傳統(tǒng)企業(yè)如何在這股數(shù)字化漩渦中,完美轉(zhuǎn)型,是我們今天要研究的重點。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的問題主要有以下幾個方面,解決了這些問題,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成功了一大半。

問題一:數(shù)據(jù)孤島,各業(yè)務數(shù)據(jù)互相獨立

典型的數(shù)據(jù)孤島問題,傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部各個業(yè)務系統(tǒng)獨立運行多年,數(shù)據(jù)彼此互不相連,造成信息壁壘。

問題二:數(shù)據(jù)記錄不完整不規(guī)范

數(shù)據(jù)來源渠道多種多樣,數(shù)據(jù)填寫錄入不規(guī)范不完整,云服務器,直接導致數(shù)據(jù)的質(zhì)量差。

問題三:空有數(shù)據(jù),不知道如何利用數(shù)據(jù)

很多待轉(zhuǎn)型企業(yè)都會遇到這樣的問題,有了數(shù)據(jù)之后該干什么,怎么利用數(shù)據(jù)

問題四:企業(yè)IT部門任務過重,無法有效持續(xù)性輸出

傳統(tǒng)企業(yè)查看數(shù)據(jù)解決需求全依賴于IT部門,IT部門工作人員壓力甚大,免備案服務器,無法承擔日益增長且日漸復雜的業(yè)務需求。

對于上述幾個主要問題點,企業(yè)應該如何解決,如何打破這道屏障?

第一步:構(gòu)建更完善的數(shù)據(jù)環(huán)境

定標準,對于數(shù)據(jù)的填報錄入等工作制定一套規(guī)則,嚴格按照規(guī)則執(zhí)行,保證數(shù)據(jù)的有效性和高質(zhì)量。

第二步:打通數(shù)據(jù)通道,打破信息孤島

利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具DataFocus,整合企業(yè)分散在不同業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

第三步:數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)隱藏的巨大價值

利用DataFocus,挖掘分析數(shù)據(jù),從中獲取有價值的信息,從而向以數(shù)據(jù)指導業(yè)務的方向進行轉(zhuǎn)變,以數(shù)據(jù)來支持管理層的決策。

第四步:企業(yè)內(nèi)部推廣DataFocus,業(yè)務部門自行分析,解放IT部門

DataFocus是一款專業(yè)的自助式數(shù)據(jù)分析工具,其一大特點就在于操作簡單,無需任何代碼或者IT基礎,普通的業(yè)務人員也可以很快上手使用。故使用DataFocus,IT部門的壓力將大大減少,業(yè)務部門有需求,可自行分析,無需依賴于IT部門。

這四步,缺一不可,只有很好地解決了這些問題,企業(yè)才有可能實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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