致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)和價(jià)值的Splunk公司(NASDAQ:SPLK)今天發(fā)布的研究報(bào)告顯示,企業(yè)忽視了有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù),并且缺乏資源去充分利用這些數(shù)據(jù)。研究顯示,盡管企業(yè)高管認(rèn)識(shí)到利用所有數(shù)據(jù)的價(jià)值,但企業(yè)機(jī)構(gòu)總數(shù)據(jù)的一半以上(55%)是“暗數(shù)據(jù)”,這意味著他們要么不知道這些數(shù)據(jù)的存在,要么不知道如何找到、準(zhǔn)備、分析或使用這些數(shù)據(jù)。
Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)立忠
TRUE Global Intelligence在Splunk的指導(dǎo)下進(jìn)行了調(diào)查并完成《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報(bào)告》。該調(diào)查采訪了1300多名跨國業(yè)務(wù)經(jīng)理和IT領(lǐng)導(dǎo),了解他們所在的企業(yè)機(jī)構(gòu)如何收集、管理并使用數(shù)據(jù)。研究結(jié)果表明,在這個(gè)數(shù)據(jù)以前所未有的速度連接設(shè)備、系統(tǒng)和人的時(shí)代,盡管數(shù)據(jù)是首要考慮因素,但行動(dòng)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有跟上。
● 美國、英國、法國、德國、中國、日本和澳大利亞的受訪者中有76%認(rèn)為“擁有最多數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將在競爭中獲勝”。
● 60%的受訪者表示,他們所在企業(yè)機(jī)構(gòu)中超過一半數(shù)據(jù)是暗數(shù)據(jù),三分之一的受訪者表示,他們所在企業(yè)機(jī)構(gòu)中超過75%的數(shù)據(jù)是暗數(shù)據(jù)。
● 業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)表示,他們恢復(fù)暗數(shù)據(jù)的三大障礙中,首當(dāng)其沖的是數(shù)據(jù)量,其次是缺乏必要的技能和資源。
● 超過半數(shù)(56%)的受訪者承認(rèn),“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”只是自己所在企業(yè)機(jī)構(gòu)的一個(gè)空口號(hào)。
● 82%的受訪者表示人類現(xiàn)在和將來都將處于人工智能的核心地位。
Splunk首席技術(shù)官Tim Tully表示:“數(shù)據(jù)很難處理,因?yàn)樗泽@人的速度增長,很難進(jìn)行組織。因此,在這種混亂的環(huán)境中,企業(yè)很容易感到無助。我很高興看到世界各地的人們有機(jī)會(huì)審視暗數(shù)據(jù),盡管只有不到三分之一的受訪者表示他們有能力將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。這為有動(dòng)力的領(lǐng)導(dǎo)者、專業(yè)人士和雇主提供了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì),使其能夠?qū)W習(xí)新技能,收獲更多成果。Splunk可以讓這些企業(yè)機(jī)構(gòu)感到自己有能力掌控對暗數(shù)據(jù)的識(shí)別和使用。”
受訪者在抓住職業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)機(jī)會(huì)方面行動(dòng)遲緩
盡管受訪者了解暗數(shù)據(jù)的價(jià)值,但他們承認(rèn)沒有可以利用這些數(shù)據(jù)的工具、專業(yè)知識(shí)或員工。此外,歐洲服務(wù)器租用 云服務(wù)器,大多數(shù)高管表示,他們就快退休了,沒有動(dòng)力去了解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是未來的工作趨勢,但只有一小部分專業(yè)人士似乎在認(rèn)真對待它。受訪者一致認(rèn)為,雖然沒有一刀切方案,但最具潛力的解決方案包括:培訓(xùn)更多的員工從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析,增加對數(shù)據(jù)整理的資金投入,以及部署軟件,使技術(shù)水平較低的員工能夠自己分析數(shù)據(jù)。
● 92%的受訪者表示他們“愿意”學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)技能,但只有57%的人“極為”或“非常”熱衷于更多地使用數(shù)據(jù)。
● 69%的人表示,不管對業(yè)務(wù)或職業(yè)生涯有何影響,directadmin安裝,他們都愿意繼續(xù)做自己正在做的事情。
● 當(dāng)被問及如何教育自己和團(tuán)隊(duì)時(shí),超過半數(shù)(53%)的受訪者表示,他們年齡太大,學(xué)不了新的數(shù)據(jù)技能。
● 66%的受訪者認(rèn)為缺乏高層領(lǐng)導(dǎo)的支持是收集數(shù)據(jù)的一大挑戰(zhàn),約五分之一(21%)的受訪者認(rèn)為“企業(yè)機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)缺乏興趣”是一大挑戰(zhàn)。
人工智能被認(rèn)為是精通數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)的下一個(gè)競爭前沿
全球受訪者都認(rèn)為人工智能通常會(huì)增加機(jī)會(huì),而不是取代人。盡管調(diào)查顯示,目前很少有企業(yè)機(jī)構(gòu)正在使用人工智能,但大多數(shù)組織都看到了它的巨大潛力。例如,在一系列的用例中——包括運(yùn)營效率、戰(zhàn)略決策、人力資源和客戶體驗(yàn),只有10%到15%的受訪者說他們的組織正在為這些用例部署人工智能,而大約三分之二的人看到了人工智能的潛在價(jià)值。
● 大多數(shù)受訪者(71%)看到了使用人工智能分析數(shù)據(jù)的潛力。
● 73%的人認(rèn)為人工智能可以彌補(bǔ)IT方面的技能差距。
● 82%的受訪者表示,人類永遠(yuǎn)是人工智能的核心,72%的人認(rèn)為人工智能只是解決業(yè)務(wù)問題的工具。
● 只有12%的受訪者使用人工智能來指導(dǎo)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,61%的受訪者希望他們所在的企業(yè)機(jī)構(gòu)在未來五年內(nèi)以這種方式增加對人工智能的使用。
不同地區(qū)有不同的觀點(diǎn):中國在理解暗數(shù)據(jù)潛力方面走在了最前面
研究還發(fā)現(xiàn),在接受調(diào)查的七個(gè)國家中,人們在態(tài)度和觀點(diǎn)上存在一些明顯的差異。例如,法國、德國和日本的受訪者似乎不太在意數(shù)據(jù)技能對其職業(yè)生涯的價(jià)值,平均而言,持肯定態(tài)度的受訪者比其它國家少25%。絕大多數(shù)中國受訪者對人工智能表示出了極大的熱情和信心,但他們目前的采用率(20%)僅略高于全球平均水平(16%)。