“已經是最低價!”
“再低一點我就買了!”
“看您是老顧客，再給您個優惠價!”
有來有回的砍價、無處不在的人情，這是線下銷售中常常能看到的“殺價”場景。
但越是交流，越是充斥著人情味，線下“殺熟”完成得也越發悄無聲息。坊間常有“老用戶不如狗”的抱怨，畢竟，老用戶已經養成了品牌依賴性，偶爾“殺一刀”也無妨。
而隨著移動互聯網的普及，衣、食、住、行等日常消費已轉移線上，且都是明碼標價，似乎能有效規避“殺熟”。
但是，相關調查顯示，我們錯了。
北京市消費者協會3月27日發布“大數據殺熟”調查報告，高達56.92%的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。其中，打車、購物以及酒旅住宿都是重災區。
酒旅住宿：明知被坑 還是要住
“如果不是基于信任，早就覺察被平臺殺熟了。”
吳湘軍是一位“空中飛人”，在深圳從事電子配件生意的他，經常出差到青島、武漢等地，因為方便，吳先生已經習慣在OTA平臺(在線酒旅平臺)上預訂這幾個城市的同一家酒店。
在OTA平臺上，吳先生常住青島的一家酒店，平日里價格一直都是360元/晚，遇到黃金周、節假日也不會超過420元/晚。
然而，半個月前他出差入住該酒店后，隨意瞄了一眼大堂上顯示的價格牌，卻驚訝地發現，他在OTA平臺上所預訂的標間，如果電話預定僅需300元/晚。
“問了前臺值班，對方說價格已經調整了好幾個月。”而過去這幾個月里，吳先生依舊稀里糊涂以360元/晚的價格，住著同樣的房間。
吳先生懷疑這是OTA平臺在殺熟，為此，他換了愛人的賬號，嘗試在該平臺上預訂該酒店客房，發現價格僅為298元/晚。
吳先生是這家OTA平臺的老會員，從2012年注冊開始，就一直使用該平臺預訂機票、酒店、景點門票以及餐廳。“可以說是信任，也可以說是依賴或者習慣了，大概平臺就是吃定了老用戶的信任和依賴。”
有類似經歷的并不在少數，根據北京消協的調查報告，39.5%的被調查者在旅游平臺上被“大數據殺熟”。而根據“前瞻經濟學人APP”針對核心用戶發布的調查問卷，在被“殺熟”的用戶中，云服務器租用，高達64.29%的用戶曾在OTA平臺上中招。
電商購物：千人千面or特別針對
電商是大數據產生的“黃金之地”，涉及到金錢、用戶信息，且購買頻率意味著用戶數據能夠自我更新與豐富。因而，電商平臺上的“大數據殺熟”來得也就愈發自然。
微博用戶“胖胖與壯壯”習慣在某貓超市上購買牛奶，一段時間后，發現同款牛奶價格已然上漲，而退出賬號后查閱到同一款牛奶的價格比登陸時要低。
早在2018年，一名網友就在水木社區發帖稱：“我已經是某電商平臺的老客戶了，一時心血來潮，再注冊一個小號，發現一款自營的電腦椅，名稱是多功能人體工學轉椅，用老號是顯示1399的價格，但無貨，不可以加入購物車。用小號顯示是預售，可以加入購物車，還可以打八折。 ”
關于網購，某貓、某東、某寶，都采用了“千人千面”的展現方式，打開APP，每個人看到的商品都不盡相同，價格自然不好比對。平臺方均表示這是利用大數據，給用戶個性化定制，以期更好地服務客戶。
但“千人千面”的背后，難免會出現給新用戶顯示低價、給老用戶甚至付費用戶顯示高價、對經常購買、購買力強的消費者調高價格等“價格歧視”行為，間接實現“大數據殺熟”。
出行打車：同一終點 不同收費
同時同地打車到同一目的地，滴滴信任值“極高”的張女士比“信任值”只有初始分數的丈夫要多出13.5元。
張女士每年花在打車上面的錢有上萬元，是標準的“熟客”。當著《中國質量報》記者的面，張女士同時打開了自己和愛人的手機，在微信滴滴出行頁面隨意選擇了同樣的出發和到達地址 --- “從北京市朝陽區的北苑6號院東門到首都國際機場T2航站樓”，然后選擇各種打車類型進行對比。
選擇滴滴專車時，張女士手機顯示102.8元，愛人手機顯示100.5元;
選擇滴滴快車時，張女士手機顯示79.7元，愛人手機顯示76.8元;
選擇滴滴快車拼車“一口價”時，張女士手機顯示64.6元，愛人手機顯示61.5元;
選擇滴滴快車優享時，張女士手機顯示93元，其愛人手機顯示89.6元。
