云計算、人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈、邊緣計算……近年來，科技圈雨后春筍般的涌現出很多新概念，而所有這些概念，都離不開一個基本元素----數據。
馬云說過，未來，數據是生產資料，計算是生產力。數字設備的爆炸式增長，數字科技和實體經濟的不斷融合，使得數據總量正在發生指數級的增長。IDC 預測，全球數據圈（以數據圈代表每年被創建、采集或是復制的數據集合）將從 2018 年的 32ZB，增至 2025 年的175ZB，增幅超過 5 倍。 其中，中國數據圈到2025年將增至48.6ZB，將占全球27.8％，成為最大數據圈。
迅速膨脹的數據，勢必需要越來越多的存儲設備來承載，用目前磁、電等為主的存儲解決方案，會消耗大量的電量。有預測表明，到2025年,全球數據存儲消耗的電量大概相當于全球全年石油的發電總量。如果存儲方案不進行改進，能耗將成為數據爆炸時代的“頭號敵人”。
數據也有“熱冷”之分
我們在使用電腦、手機中，一定會有這樣的感受：有些數據屬于頻繁訪問型，比如辦公文檔、剛拍的視頻、照片，有些數據屬于存檔、備份型，可能幾個月、甚至幾年才訪問一次，但卻不能隨意刪除，靜靜的躺在那里，占據著你寶貴的硬盤空間。
對于數據中心更是如此，數據呈指數級增長的同時，也呈現出分層特征。按照數據被訪問頻率從高到低進行分類，可以將數據分為熱數據、溫數據、冷數據：經常被訪問的數據稱為熱數據，而較少被訪問的數據稱為冷數據，處于中間狀態的稱為溫數據。
隨著數據量的飛速增長，數據由“熱”變“冷”的現象也日益凸顯，按照“二八定律”，經過一段時間的使用，80%的數據都會變為冷數據。如下圖所示：
在冷溫熱各層次數據的存儲需求中，存在不同特征，根據 IBM 2018 年度發布的《企業級存儲 2025》研究顯示，熱數據的讀取頻率大，對讀取速度的要求快，但讀取文件的大小相對較小，云主機，相反冷數據的讀取頻率較低，對讀取速度的容忍度高，但讀取文件的大小相對較大。不同層次數據在讀取頻率、讀取速度要求以及單次讀取文件大小方面存在不同特征，使得數據存儲需求相應不同。
將數據分為熱、溫、冷的方法，給更科學的存儲方案，提供了很好的思路。
和數據有熱冷之分一樣，存儲也有不同類型的物理介質。目前，底層物理存儲介質有光、磁、電三種，對應的用于企業級存儲市場主要產品類型有藍光存儲、磁帶、機械硬盤、固態硬盤。其中藍光存儲屬于光介質，磁帶、機械硬盤屬于磁介質，固態硬盤屬于電介質。
三種存儲技術的讀取原理不同，性能存在優劣勢。磁、電存儲的優勢在于讀取速度快，但在超高密度狀態下，存在著一定的記錄密度極限，超過極限會導致出現信息丟失的現象。另外，磁、電存儲的能耗非常大，并且硬盤和磁帶的可靠壽命只有5-10年，為防止設備老化損壞造成數據丟失，每3-5年就需要進行一次數據轉存。
光存儲在讀取速度及使用便利性方面存在劣勢，但在數據保存壽命、安全性、能耗等方面具有明顯優勢，因此可以與其他兩種存儲技術形成互補。現實情況來看，目前還不存在同時具備大容量、低延遲、低成本、長壽命、高安全可靠性等性能的存儲技術。
可見，磁、電、光這三大類存儲介質的各自優劣勢，恰好可以對應給熱冷數據的不同存儲方式。因此，圍繞數據生命周期管理的冷熱分層存儲應運而生，它可以根據數據的使用頻率、文件大小、文件類型等特征將數據進行冷熱分層后，再采用相應適配的物理存儲介質進行存儲，并通過不同存儲介質之間優勢互補，達到延長保存期限、降低存儲成本、提高節能效果、增進安全可靠性的海量數據存儲要求。
光存儲 為溫冷數據存儲提供最佳方案
隨著數據中心走向成熟，備份、歸檔型的數據比例越來越高，最適合溫、冷數據的光存儲技術，近年來受到越來越多的關注。
按照技術迭代，光存儲介質可以分為 CD、DVD、BD 以及下一代全息光存儲，按照讀寫性能可以分為只讀型和可記錄型，其中可記錄型又分為一次記錄和可重復擦寫。目前國內該行業的代表企業紫光存儲，所專注的光存儲介質技術為一次性記錄藍光存儲（Blu-ray Disc Recordable，簡稱BD-R），同時正在開展下一代全息光存儲技術產業化應用研究。
相對于CD、DVD等其他介質，藍光存儲介質的刻錄采用的激光波長更短，因此記錄密度更高，容量更大，數據傳輸速率也大幅提升。
