1、大數(shù)據(jù)+醫(yī)藥研發(fā)。在初步應(yīng)用中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、處理患者數(shù)據(jù)、模擬疾病模式等方面均有出色的表現(xiàn)，這給入局者們增強了不少信心。
5、大數(shù)據(jù)+健康管理。“健康管理”這把火并不是伴隨著大數(shù)據(jù)的興起而燒起來的，但準(zhǔn)確來說，是大數(shù)據(jù)讓“精準(zhǔn)健康管理”開始在行業(yè)中成為一代網(wǎng)紅，其中玩家包括妙健康、健康有益等在內(nèi)的公司。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)健康管理更多地建立在EHR（電子健康檔案）和EMR（電子病歷）兩種整理方式上。
在億歐大健康的盤點中，有部分企業(yè)如騰訊、華大基因等企業(yè)在三個維度均有覆蓋，也有例如博識醫(yī)療云等企業(yè)專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的部分環(huán)節(jié)。
經(jīng)過十多年的探索，亞洲服務(wù)器租用 歐洲服務(wù)器，國內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)初步形成。政策對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的監(jiān)管和整合逐步推進，產(chǎn)業(yè)中也出現(xiàn)了以醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析以及應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。但總體來看，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度并不快。
4、大數(shù)據(jù)+醫(yī)療保險。除了助力醫(yī)療保險精準(zhǔn)服務(wù)、精確管理和科學(xué)決策，在醫(yī)療保險中，大數(shù)據(jù)還在例如單病種、DRGs等支付標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計、完善藥品數(shù)據(jù)和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、完善醫(yī)保智能監(jiān)控系統(tǒng)等方面有巨大的發(fā)揮空間。
總體來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景眾多，但應(yīng)用程度大多處于中度乃至弱；在上述表格中近百家醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)，僅有丁香園、微醫(yī)、零氪、思路迪邁入獨角獸行列；除此之外，國內(nèi)專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的新資本也屈指可數(shù)。
3、大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。曾有行業(yè)人士表示，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的核心內(nèi)容是大數(shù)據(jù)。在這一場景中，企業(yè)比較多的做法是將大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、養(yǎng)老、健康管理和居民電子健康檔案相結(jié)合，并輔助政府進行區(qū)域性健康信息管理。
這一方面歸咎于我國大數(shù)據(jù)的總量大，但質(zhì)量較低、分散分布、不完整等特點；另一方面，由于醫(yī)療行業(yè)的高度政策導(dǎo)向性，國家對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管控步伐走的仍然比較保守。
很顯然，相比AI應(yīng)用于醫(yī)療輔助診斷或是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，醫(yī)療大數(shù)據(jù)遠還沒有到達爆發(fā)的節(jié)點，對比其他行業(yè)，應(yīng)用程度也沒有零售、金融等行業(yè)成熟。但根據(jù)IDC Digital的預(yù)測，截至2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB，是2010年的30倍。
從上述三大層面來看，企業(yè)規(guī)模分異較為明顯。 基礎(chǔ)層多集中在上市公司，且多為醫(yī)療器械和醫(yī)療信息化企業(yè)。 由于近幾年新成立的創(chuàng)業(yè)公司大多并沒有太長時間用來沉淀數(shù)據(jù)，這一行為甚至與其商業(yè)化的方向相悖，因此，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的“供給端”集中出現(xiàn)在與實體醫(yī)院相連的HIT廠商和醫(yī)療器械尤其是智能可穿戴設(shè)備中。
億歐大健康對國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)進行了盤點，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)呈現(xiàn)出三大特征，并且在醫(yī)療大數(shù)據(jù)藍海里，仍有座“金礦”亟待被挖掘。
早期，醫(yī)療大數(shù)據(jù)并非一個單獨行業(yè)，更多的作為產(chǎn)業(yè)中的一個“元素”。上世紀90年代末，包括東軟、衛(wèi)寧健康、萬達信息等老牌信息化廠商在公立醫(yī)院建立根據(jù)地，為我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展打下了基礎(chǔ)。
2、大數(shù)據(jù)+臨床決策。在醫(yī)療機構(gòu)信息化建設(shè)的架構(gòu)上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以對臨床決策起到很好的輔助作用。目前來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在輔助臨床精準(zhǔn)醫(yī)療、疾病風(fēng)險預(yù)測方面應(yīng)用較多，例如在患者出現(xiàn)某癥狀之前就計算出患病概率和時間節(jié)點，以便在臨床上進行早期干預(yù)。
細觀技術(shù)層中的企業(yè)，大多是以提供醫(yī)療健康技術(shù)解決方案的形式進行服務(wù)。這一類公司通常首先立足于某一病種，并以AI技術(shù)和數(shù)據(jù)加工分析能力為技術(shù)壁壘，服務(wù)器租用 免備案服務(wù)器，服務(wù)覆蓋醫(yī)療機構(gòu)、藥企、保險等幾大角色。不同的是，各公司所覆蓋的細分和范圍有所差異。有意思的是，技術(shù)層的公司融資輪次都不高，在33家中，B輪及以下的企業(yè)有23家，上市公司僅有3家。
這是一片潛在的金礦，那么在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中，大數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用場景？億歐大健康總結(jié)出了6個方向。
