具體來看，一方面，企業人力資源管理部門可以利用先進的數據挖掘工具對存儲的信息進行歸集整理、分類識別，并運用數據分析工具對已匯集存儲的數據進行建模分析，再通過一系列的輔助信息系統將分析結果按照流程和組織可視化呈現給管理層。另一方面，運用大數據技術，可以將企業的戰略目標轉化為一種可供操作的工作目標，最終實現將組織目標轉化為員工的日常行動，并納入個人績效考核機制中，同時可利用績效儀表盤等高科技技術對戰略目標進行動態調整，實現高效動態的績效管理。
建立離職預測模型，促進企業穩定發展。人才是第一資源，穩定的高素質人才隊伍是企業提升核心競爭力的關鍵。人才的流失會影響團隊的穩定、增加企業的重置成本，如何穩定人才隊伍，是人力資源管理工作的重點和難點。以往，人力資源部門的人才穩定工作主要是在當員工提出離職時進行人才挽留的干預，這種留任干預效果往往不佳。而以數據為驅動，運用大數據技術，能夠通過對員工歷史上的工作任期、離職行為和對應的大數據特征進行分析，預測員工離職意向，從而建立離職預測模型。基于離職預測模型，人力資源管理人員可以提前識別具有潛在離職傾向的員工，域名注冊，為人力資源經理提供提前主動干預的時機，提高人才留任的效率，穩定企業人才隊伍。
