大數據的增長簡直令人難以置信。僅大數據分析市場價值2030億美元，預計這一數字在未來幾年將呈指數增長。
但其快速增長和采用導致它成為黑客的主要目標。網絡安全必須是一個優先事項，否則它可能會對企業帶來嚴重的影響。
然而，大數據技術正在幫助打擊黑客。對于大數據來說，同樣重要的工具可以用來迅速對攻擊做出反應，并防止攻擊發生。
那么，企業必須意識到的主要挑戰和機遇是什么？
如今，大多數小型和大型企業實施的安全措施都是由大數據本身驅動的。
人們可能會注意到，大多數防病毒和防火墻公司都使用大數據來通過大數據來培訓和優化他們銷售的產品。他們需要大量的數據來壓力測試這些產品，并確保它們適合最終用戶。
他們還可以利用數百萬個樣本來訓練他們的產品，以識別最流行的攻擊，并為防止未知的攻擊奠定基礎，以防止未來的攻擊。
收集比以往更多的信息
驅動網絡安全所需的數據量也有所增加。是的，大數據帶來了新的安全挑戰，但它也為廣泛應用最先進的網絡安全技術開辟了道路。
以下是大數據支持的少數功能：
•機器學習。
•高級威脅檢測。
•行為分析。
這些先進技術突然成為常態。沒有這些技術在網絡安全的現代世界中生存是不可能的。
另外，他們完全依賴大數據。
受益于事件相關性
數據中心也在使用大數據來打破潛在的黑客攻擊。他們通過數據中心和云存儲收集數據饋送。他們能夠監控可能被視為可疑的應用程序和行為，而這其中大部分都是自動的。
他們每天都會分析數百萬個文件來做到這一點。再次，美國站群服務器 亞洲服務器，這是一個例子，說明如何使用大數據來預測攻擊者何時會到來以及他們將要攻擊的位置。
通過以這種方式使用大數據終止了成千上萬的潛在攻擊，并且最終用戶從不知道他們有多接近發生災難。
需要高效的事件響應
Verizon公司制作了一份數據泄露調查報告，揭示了只需幾分鐘即可破壞一個系統，只有幾個小時才能發生泄露和永久性損害業務。大數據中網絡安全的下一個焦點是事件響應。
數據中心可以收集盡可能多的信息，免備案空間 香港服務器，但是如果他們沒有及時對威脅做出反應，那完全沒有用處。
大數據使企業能夠創建應對措施，讓他們自動對特定攻擊做出反應。這可以在黑客能夠造成任何真正的損害之前阻止破壞。
數據越多，自動防御系統就越好。總之一句話，大數據是一把雙刃劍。
人們可能認為大數據似乎是網絡安全的前進方向，同時也是網絡安全的一大難題。這是完全正確的地方，因為它確實以這種方式工作。
人們不應該覺得必須避免大數據，因為它可能會打開系統來攻擊，但需要知道硬幣的兩面。
信任大數據，人們將能夠更好地保護網絡黑暗所帶來的威脅。
