在前些年，人臉識別技術似乎還只是科幻電影中的“標配”技術，然而近兩年來，這一技術的商用化進程令人吃驚，仿佛“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”，在多個領域都實現了成功應用。

科技每時每刻都在發展，但今年的進步格外明顯。就手機而言，全面屏即將普及、AI芯片也得以應用、面部識別同樣會席卷而來。作為新一代生物特征識別系統，面部識別具備安全性更高、識別速度更快、不懼手指蛻皮等諸多優勢。

在日前舉行的“2017人工智能·計算機視覺產業創新大會”上，國務院參事、科學技術部原副部長劉燕華指出，人與智能機器互動的時代正在到來，從人臉識別領域切入，平臺機制將發揮巨大作用。智能機器不斷向人類學習，會給人們的生活工作帶來更多便利，使人的認知能力更加深入和精準，人可以借助智能技術對知識加工與整合。

在國外，人臉識別技術多應用于安防領域。美國科技公司在人臉識別技術的開發上十分活躍，社交網絡Facebook被視為這一領域領域的先行者；而在2016年，蘋果收購了人工智能技術公司Emotient，這家位于圣地亞哥的初創企業致力于通過面部表情分析來判定人的情緒；位于洛杉磯的FaceFirst則為美國機場和軍事基地提供人臉識別系統。

相對于國外，我國的應用環境與市場條件都更為有利，因此人臉識別技術在國內的發展更為積極且廣泛，有望發展成全球最大市場。國務院近日發布的《新一代人工智能發展規劃》已經提出，要重點培育高端高效的智能經濟，其中就包括人臉識別等人工智能發展本身創造的新領域。

目前，在我國內地，從消費電子領域到汽車電子、安保、網絡支付、金融等領域都在逐步引入人臉識別，堪稱是百花齊放。今年年初，廈門有珠寶店在貨架上裝人臉識別系統，分析用戶在柜臺前停留的時間與購買紀錄；百度已開發出需要人臉識別才能打開的門；螞蟻金服的4.5億用戶可通過自拍連動網絡錢包；中國建設銀行也允許用戶在某些自動販賣機上面部掃描支付；滴滴出行則用面部識別技術驗證司機身份。

2016年年底，亞馬遜推出新型概念零售店AmazonGo。它拋棄了傳統超市的收銀結賬過程，顧客們不再需要提著購物籃等待結賬，臺灣主機 臺灣伺服器，只需拿起你想要的東西，然后走出商店。半年后，國內無人便利店出現了井噴。F5未來商店、繽果盒子、淘寶無人便利店等紛紛開始運營，并開始布局全國市場。

無人便利店則把不斷成熟的物聯網技術、視頻智能分析技術、人臉識別技術以及移動支付技術發揮到淋漓盡致。人臉識別技術作為幾大核心技術之一，無疑又獲得了一片新的市場藍海。

在“2017中國智能終端技術大會”上，高通全球副總裁指出：“今年智能手機最大的亮點就是人工智能的應用。未來五年全球智能手機的累計出貨量將超過85億，都將會帶有人工智能的功能。”

人臉識別技術是人工智能的典型應用，業內人士表示，人臉識別之所以跑在人工智能產業化的最前面，在于當前人工智能的產業應用，初級產業過多，主機托管 深圳電信托管，需要一個突破口。未來，人臉識別領域應當會吸引越來越多的關注，繼而在我國有利的市場環境下，在更多不同行業和領域實現持續增長。