人們可能認(rèn)為每個人現(xiàn)在都知道什么是大數(shù)據(jù)，但是仍然存在誤解。因此需要得到大數(shù)據(jù)專家的建議。
大數(shù)據(jù)解釋
一段時間以來，大數(shù)據(jù)一直是企業(yè)董事會的流行語。盡管已被廣泛使用，但仍可能被人們誤解。
技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者知道，只有大數(shù)據(jù)就沒有內(nèi)在的價值。法律技術(shù)服務(wù)商InCloud Counsel公司的機器學(xué)習(xí)主管Hadayat Seddiqi說：“人們有時認(rèn)為他們所需的只是大數(shù)據(jù)集，但大數(shù)據(jù)集本質(zhì)上并沒有價值。大數(shù)據(jù)的真正價值在于可以提取的信息來回答特定的業(yè)務(wù)問題。”
“大數(shù)據(jù)”也不是一個非常精確的術(shù)語。有些人用它來指代數(shù)據(jù)本身，而另一些人則用它來指代對數(shù)據(jù)的分析或從中獲得的洞察力。
以下探討一下與受眾進(jìn)行對話的一些出發(fā)點，這些對話涉及討論什么是大數(shù)據(jù)，什么不是大數(shù)據(jù)，在哪里可以為組織帶來新的見解或機會以及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該具備的內(nèi)容。
5個大數(shù)據(jù)定義
Smart Cube公司數(shù)據(jù)分析副總裁Nitin Aggarwal對大數(shù)據(jù)的基本解釋是：“如果無法在現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫或存儲中有效地存儲、訪問和處理的數(shù)據(jù)，則稱為大數(shù)據(jù)。”例如，數(shù)據(jù)量可能太大，或者數(shù)據(jù)增長速度將超過企業(yè)可以經(jīng)濟地添加的存儲速度，或者數(shù)據(jù)類型無法使用當(dāng)前技術(shù)進(jìn)行管理。
調(diào)查要求其他一些專家提供啟動大數(shù)據(jù)討論比較好的解釋：
SAS數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright說，“大數(shù)據(jù)指的是訪問和使用數(shù)據(jù)(過去從未有過的數(shù)據(jù))的能力，以便做出更有教育意義的決策和預(yù)測。 Rubicon Global公司首席技術(shù)官Phil Rodoni說，“大數(shù)據(jù)是指可以用于分析、洞察和預(yù)測的大量不同數(shù)據(jù)。” Gartner公司的IT術(shù)語表提出，“大數(shù)據(jù)是高容量，高速度和/或多種信息資產(chǎn)，需要經(jīng)濟高效，創(chuàng)新形式的信息處理形式，以增強洞察力，決策和流程自動化。”– “Everest集團副總裁Yugal Joshi說，“大數(shù)據(jù)是一個相對術(shù)語，取決于誰在使用它。從廣義上講，它指的是比大多數(shù)企業(yè)習(xí)慣使用的規(guī)模大得多的數(shù)據(jù)，通常比通常的數(shù)據(jù)變化更快，并且通常需要在更短的時間內(nèi)進(jìn)行分析以得出業(yè)務(wù)價值。” 大數(shù)據(jù)類比：考慮購物
Inzata公司首席運營官Christopher Rafter說，當(dāng)所有其他方法都失敗時，通常由亞馬遜在線購物講解員來解決。他解釋說，“人們點擊的每一個產(chǎn)品、閱讀的評論、放在購物車?yán)锏奈锲罚约白罱K購買的東西，國內(nèi)服務(wù)器租用服務(wù)器托管，都會被捕獲。所有這些單獨的數(shù)據(jù)點匯集在一起，描繪出一幅關(guān)于發(fā)生了什么，購買了什么，瀏覽了什么，以及最終購買了什么的畫面。”企業(yè)從成千上萬的購物者和數(shù)以百萬計的購物者身上捕捉到的大量數(shù)據(jù)被用來分析模式和趨勢，以推動有關(guān)定價、產(chǎn)品建議等方面的更好決策。
如何消除常見的大數(shù)據(jù)誤解
大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對大數(shù)據(jù)都有合理的理解，但是仍然存在一些重大誤解。首先，也許是很具破壞性的假設(shè)是，所有大數(shù)據(jù)都具有業(yè)務(wù)價值。
SAS公司的Wright說，“大數(shù)據(jù)這個術(shù)語使許多人認(rèn)為價值僅來自組織擁有的龐大數(shù)據(jù)量，而擁有最多數(shù)據(jù)的組織則獲勝，其實并不是這樣。真正的價值來自組織如何通過利用不同的、以前未使用的數(shù)據(jù)源來更廣泛地了解其客戶和業(yè)務(wù)。這反過來會導(dǎo)致通過使用分析獲得更具教育性和更明智的決策。”
Aggarwal補充說，數(shù)量的最終重要性遠(yuǎn)不如數(shù)據(jù)的質(zhì)量、清潔度、可用性和可訪問性。而且，并非每個公司都需要大數(shù)據(jù)。他說，“根據(jù)我們的經(jīng)驗，大多數(shù)業(yè)務(wù)問題不需要大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不能解決所有業(yè)務(wù)問題。”
有些人還認(rèn)為大數(shù)據(jù)就像常規(guī)數(shù)據(jù)一樣，但是會產(chǎn)生更詳細(xì)的見解。EastBan科技公司數(shù)據(jù)科學(xué)家Polina Reshetova說，“這不一定是正確的，大數(shù)據(jù)通常會帶來新的問題。它具有自己的統(tǒng)計屬性，并且需要一種思考結(jié)果和提出問題的新方式。”
此外，并非所有大數(shù)據(jù)計劃都需要大量輸入。EastBanc科技公司董事長WolfRuzicka說，“項目可能小得令人驚訝。我們最小的大數(shù)據(jù)項目處理1TB的數(shù)據(jù)。它從千兆字節(jié)開始。關(guān)鍵是擁有正確的數(shù)據(jù)類型：干凈、準(zhǔn)確、相關(guān)、及時和足夠的數(shù)據(jù)。”
這就是大數(shù)據(jù)工作不必采用巨大投資的原因，但這可能是另一個不正確的假設(shè)。Aggarwal說，“組織無需等待數(shù)年就可以花費數(shù)百萬美元來建立企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺。在較小的層面上可以做很多事情。”
如何構(gòu)建智能大數(shù)據(jù)策略?以下深入研究這個問題：
必備的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
