近期，一家中立的市場(chǎng)調(diào)查公司TRUE Global Intelligence在Splunk的指導(dǎo)下調(diào)查采訪了來自美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、中國(guó)、日本和澳大利亞共7個(gè)國(guó)家的1300多名跨國(guó)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)理和IT領(lǐng)導(dǎo)，了解他們所在的企業(yè)機(jī)構(gòu)如何收集、管理并使用數(shù)據(jù)，完成并發(fā)布了《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報(bào)告》。

本次調(diào)查的受訪者中一半為 IT 崗位，一半為業(yè)務(wù)崗位，30% 為高管和高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)(副總裁/高級(jí)副總裁)，30% 為主管級(jí)別，40% 為管理人員。研究報(bào)告顯示，盡管企業(yè)高管認(rèn)識(shí)到利用所有數(shù)據(jù)的價(jià)值，但企業(yè)機(jī)構(gòu)總數(shù)據(jù)的一半以上(55%)是“暗數(shù)據(jù)”，他們忽視了這些有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)，并且缺乏資源去充分利用這些數(shù)據(jù)。

Splunk 中國(guó)區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)立忠分享《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報(bào)告》

暗數(shù)據(jù)的認(rèn)知

何謂“暗數(shù)據(jù)”?Splunk公司給出了準(zhǔn)確的定義：暗數(shù)據(jù)是整個(gè)組織中，由系統(tǒng)、設(shè)備和交互生成的所有未知和未開發(fā)的數(shù)據(jù)。Splunk中國(guó)區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)立忠認(rèn)為：“很多企業(yè)以為自己在用大數(shù)據(jù)，其實(shí)是、也不是，他只是把傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)再挖掘，但那不是我們目標(biāo)中的大數(shù)據(jù)，暗數(shù)據(jù)比這個(gè)范圍更廣，也更難。”他指出，很多數(shù)據(jù)是企業(yè)不知道也沒有被利用的，這些都屬于暗數(shù)據(jù)。例如，過去銀行的儲(chǔ)蓄部門和信用卡部門通常是分開的，部門之間沒有太多溝通，數(shù)據(jù)也是割裂的，對(duì)于信用卡中心來說，傳統(tǒng)銀行的數(shù)據(jù)是沒有被利用的數(shù)據(jù)，也是一種暗數(shù)據(jù)。暗數(shù)據(jù)可能是當(dāng)前企業(yè)最大的未開發(fā)資源。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是重要的資產(chǎn)，這一點(diǎn)毋庸置疑，在《暗數(shù)據(jù)現(xiàn)狀報(bào)告》中也得到了印證：

受訪者中有76%認(rèn)為“擁有最多數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝”。 82%的受訪者認(rèn)為，數(shù)據(jù)與企業(yè)機(jī)構(gòu)的成功息息相關(guān)，91%的受訪者認(rèn)為“擁有最多數(shù)據(jù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝”。 87%的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)在未來十年將變得更有價(jià)值。 超過半數(shù)(56%)的受訪者承認(rèn)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”只是自己所在企業(yè)機(jī)構(gòu)的一個(gè)空口號(hào)。

然而研究結(jié)果表明，盡管數(shù)據(jù)是首要考慮因素，但行動(dòng)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有跟上：

在接受調(diào)查的國(guó)家中，60% 的受訪者稱組織中至少一半的數(shù)據(jù)為暗數(shù)據(jù)。

三分之一的受訪者稱，在其組織擁有的數(shù)據(jù)中，暗數(shù)據(jù)的比例達(dá)到 75%。 只有中國(guó)有略高于一半的受訪者表示組織中的暗數(shù)據(jù)低于一半。 77% 的受訪者(從全球來看)表示尋找和收集暗數(shù)據(jù)應(yīng)是重中之重。 66%的受訪者認(rèn)為缺乏高層領(lǐng)導(dǎo)的支持是收集數(shù)據(jù)的一大挑戰(zhàn)。

倍感欣慰的是，中國(guó)企業(yè)對(duì)暗數(shù)據(jù)的認(rèn)知超過了全球平均水平，走在了最前面。

鑒別和收回暗數(shù)據(jù)的困難既涉及技術(shù)，也涉及組織問題：受訪者表示面對(duì)組織中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，他們應(yīng)接不暇，而且缺乏相關(guān)的人才、技能和工具，領(lǐng)導(dǎo)也缺乏興趣、反應(yīng)遲鈍。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和對(duì)暗數(shù)據(jù)的追求不能只是一個(gè)“項(xiàng)目”，必須獲得內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)和內(nèi)部人才的推動(dòng)，并著眼于對(duì)所有數(shù)據(jù)的端對(duì)端管理。

受訪者認(rèn)定具有潛力的主要解決方案包括：對(duì)更多員工進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)和分析培訓(xùn)，使用新款軟件讓技術(shù)能力較弱的雇員也能用它來分析數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)收集功能融入應(yīng)用和設(shè)備開發(fā)中。另外，域名購(gòu)買，大部分受訪者也注意到，利用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值教育，增加數(shù)據(jù)管理資金，聘用更多數(shù)據(jù)專家也頗具潛力。

暗數(shù)據(jù)與人工智能

全球受訪者都認(rèn)為人工智能通常會(huì)增加機(jī)會(huì)，而不是取代人。盡管調(diào)查顯示，目前很少有企業(yè)機(jī)構(gòu)正在使用人工智能，但大多數(shù)組織都看到了它的巨大潛力。例如，在一系列的用例中——包括運(yùn)營(yíng)效率、戰(zhàn)略決策、人力資源和客戶體驗(yàn)，只有10%到15%的受訪者說他們的組織正在為這些用例部署人工智能，而大約三分之二的人看到了人工智能的潛在價(jià)值。

82%的受訪者表示人類現(xiàn)在和將來都將處于人工智能的核心地位。 大多數(shù)受訪者(71%)看到了使用人工智能分析數(shù)據(jù)的潛力。 73%的人認(rèn)為人工智能可以彌補(bǔ)IT方面的技能差距。 82%的受訪者表示，人類永遠(yuǎn)是人工智能的核心，國(guó)內(nèi)服務(wù)器租用服務(wù)器托管，72%的人認(rèn)為人工智能只是解決業(yè)務(wù)問題的工具。 只有12%的受訪者使用人工智能來指導(dǎo)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，61%的受訪者希望他們所在的企業(yè)機(jī)構(gòu)在未來五年內(nèi)以這種方式增加對(duì)人工智能的使用。

再來看一下中國(guó)受訪者的核心數(shù)據(jù)：