跟著大數據闡明市場快速滲透到各行各業，哪些大數據技能是剛需？哪些技能有極大的潛在代價？

按照弗雷斯特研究公司宣布的指數，這里給出最熱的十個大數據技能：

預測闡明：跟著此刻硬件和軟件辦理方案的成熟，很多公司操作大數據技能來收集海量數據、練習模子、優化模子，并宣布預測模子來提高業務程度可能制止風險；

NoSQL數據庫：非干系型數據庫包羅Key-value型（Redis）數據庫、文檔型（MonogoDB）數據庫、圖型（Neo4j）數據庫；

搜索和常識發明：支持信息的自動抽取，，可以從大都據源洞察布局化數據和非布局化數據；

流式闡明：軟件可以對多個高吞吐量的數據源舉辦及時的清洗、聚合和闡明；

內存數據布局：通過動態隨機內存會見（DRAM）、Flash和SSD平漫衍式存儲系統提供海量數據的低延時會見和處理懲罰；

漫衍式存儲系統：漫衍式存儲是指存儲節點大于一個、數據生存多副本以及高機能的計較網絡；

數據可視化：數據可視化技能是指對種種型數據源（包羅Hadoop上的海量數據以及及時和靠近及時的漫衍式數據）舉辦顯示；

數據整合：通過亞馬遜彈性MR（EMR）、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等軟件舉辦業務數據整合；

數據預處理懲罰：數據整合是指對數據源舉辦清洗、裁剪，并共享多樣化數據來加速數據闡明；

數據校驗：對漫衍式存儲系統和數據庫上的海量、高頻率數據集舉辦數據校驗，去除犯科數據，補全缺失。