數據采集管理 將kettle的采集過程進行可視化管理，主要目的是為了能了解后臺數據抽取邏輯業務狀態，如：業務邏輯的執行是否成功、業務邏輯的執行日志信息詳情等，本功能可以通過作業名稱、關聯的分析主題、執行時間、完成時間、執行狀態來過濾數據;可以停止/開啟執行數據抽取作業;可以手動直接作業，篩選作業抽取的時間;還可以直接進行數據校驗功能。
基礎層：基礎層是指與醫院數據決策支持平臺有數據交互的系統中的數據，主要是HIS、EMR、PACS、LIS等醫院業務系統。從業務系統抽取、轉換等過程后加載到數據中心;交換層：將kettle封裝到該中心管理系統中，將數據采集到數據中心，將整個采集過程及數據校驗可視化;數據中心管理層：建立標準化管理，數據中心自由構建，將采集方式、數據模型等進行統一管理，建立智能化數據管理平臺，利用分布式存儲技術將數據分為不同的數據中心存儲hbase數據庫中;數據門戶：統一數據輸出管理，針對前端應用的需求，根據不同的需求類型、需求操作范圍、需求的數據范圍、需求操作流程進行管理，對數據實現智能檢索功能;交互層：可將數據放到不同的媒介進行展現，同時可對接醫院公有云或區域公有云等。
數據校驗管理 數據校驗主要是對抽取過來的數據進行一致性及準確性的校驗。
權限設置與用戶認證：平臺對用戶應用訪問進行控制，只有包含在受控的用戶列表中的用戶才能瀏覽系統應用，系統根據不同的用戶權限展示允許范圍內的報表信息;用戶類型分組：為了控制平臺應用服務的訪問權限，將系統用戶劃分為不同的類型，如：管理員、科研人員、管理者等。不同的用戶類型享用不同的應用服務，也就是對查詢信息擁有不同的訪問權限;數據對外管理：當其他系統調用數據中心時，[請確認修改]管理其數據去向、數據權限、數據安全;數據日志管理：對數據訪問痕跡，數據日志，數據修改，數據報表建立等進行相應管理;數據應用類系統：將數據相關應用類產品實現統一的單點登錄，如科研管理、院長平臺、藥學管理、醫?？刭M、單病種管理等;首頁個性化設定：用戶可根據修改系統膚色及、可自由配置首頁、組合所關注的特定報表、特定功能菜單。
元數據管理 元數據是數據中心數據管理功能的基本，是提供數據追溯的最基本單位。元數據管理模塊需要按照標準去制定，有版本管理，所有的數據中心的建立都依賴于標準的元數據。用于定義字段名、字段內部ID，字段類型等，國內服務器租用 服務器托管，可內置國家標準、省標準或是建立醫院內部標準，用戶整個數據中心設計的統一管理，同時為互聯互通提供數據標準。
創建數據校驗時維護字段包括：數據校驗名稱、校驗數據庫ID、校驗語句、源數據庫ID、源數據校驗語句。
數據集管理 數據集管理主要是管理由元數據組成的不同數據集，例如病人基礎信息、病人醫囑、病人收費等，主要應用于國家、省等標準集管理，VPS租用 國內服務器，管理相應的版本、與元數據的關系等。
數據中心管理 可通過數據集或數據元自動建立數據中心表，同時對表中元數據的標準、數據類型、來源、來源表、來源字段和目標、目標表、目標字段等進行管理，方便用戶追溯數據的來源及自定義表單。醫院可通過數據中心管理查詢到醫院數據標準化程度，同時為數據模型提供來源。
數據模型管理 利用Saliku在數據中心基礎上建立多個數據應用模型，同時將其模型管理起來，管理模型的關聯關系，模型內部指標集，定義指標來源、出處、規則、含義等，為規劃指標統計規則，為規范指標的統計規則及含義，對指標統計進行流程化管理，可在該平臺上申請指標定義及統計規則，由專人負責審核，完成整個數據流的管理工作，用戶在通過數據模型自由構建報表時可查詢該指標列規則、出處、內容，同時可點擊校驗該指標數據是否抽取完整。
數據中心管理組件 建立數據中心管理組件，包括基礎資源庫、元數據管理組件、值域代碼管理組件、數據集管理組件、數據抽取及監控組件、數據檢驗組件、模型管理組件、指標管理組件等，為數據中心的各種重要功能提供可視化統一管理工具。
標準字典表的基本信息管理包括：類別、元數據類型、值域名稱、值域標識符、定義等，用戶可建立醫院內部標準字典，或是內置國家頒布，在管理過程中建立標準對照功能主要是將醫院業務系統與數據中心定義標準進行值的對照，亦可通過該平臺發布同步機制，影響業務系統按照規定的字典標準統一更新。
基礎資源庫 包括整個平臺從各個業務系統(HIS、EMR、LIS、PACS)中抽取并集成的各類標準數據信息，例如運營數據中心、臨床數據中心、科研數據中心，采用NoSQL數據庫存儲方式。
建立數據中心管理，規范數據中心設計，管理采集來源，將醫院各業務系統數據有序有量的加載到數據中心庫中，為數據類應用服務提供相應基礎，該平臺利用大數據技術[3]Hadoop中的分布式文件存儲(HDFS)系統保存數據以及分布式實時處理框架(Spark)計算平臺來實現。
