第二大問題：隨著數(shù)據(jù)平臺的增多，平臺之間頻繁的數(shù)據(jù)交換帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。由于分析語言和分析工具的分散，VPS，數(shù)據(jù)平臺從早期的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市，到數(shù)據(jù)探索平臺、Spark平臺、機器學習平臺，每一個分析需求誕生一個平臺，形成了一個個孤島，各平臺之間頻繁的數(shù)據(jù)交換嚴重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，直接影響分析結(jié)果的準確性。

Teradata天睿公司大中華區(qū)總裁辛兒倫(Aaron HSIN)